Auf einen Blick
- Aufgaben: Wandle komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse um und verbessere die Nutzung von Daten.
- Unternehmen: Wachsendes Team bei On, das sich auf Kundenzufriedenheit konzentriert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, echte Veränderungen zu bewirken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und verbessere das Kundenerlebnis aktiv.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Unser Happiness Delivery (HD) Team wächst, und wir suchen einen Analytics & Reporting Senior Specialist, der komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse verwandelt. Sie werden an der Schnittstelle von Geschäft, Analytik und Datenengineering sitzen und HD dabei helfen, seine Leistung zu verstehen, die Datennutzung zu verbessern und Möglichkeiten zur effizienteren Arbeit durch Automatisierung und Technologie zu identifizieren.
Ihre Mission
- Eigentum der Leistungsnarrative: Entwerfen, erstellen und pflegen Sie Dashboards und Berichte, die einen klaren Überblick über die HD-Leistung in verschiedenen Regionen, Kanälen und Prozessen bieten.
- Geschäftsfragen in Erkenntnisse umwandeln: Arbeiten Sie mit der HD-Führung und den operativen Teams zusammen, um deren Fragen zu verstehen und in bedeutungsvolle Analysen, KPIs und Berichte zu übersetzen.
- Brücke zwischen Geschäft und Datenengineering: Agieren Sie als starke Verbindung zwischen HD und den Teams für Datenengineering / Business Intelligence.
- Über das Dashboard hinausblicken: Untersuchen Sie bei Bedarf die Datenpipeline und identifizieren Sie Datenqualitätsprobleme.
- Kontinuierliche Verbesserung: Fordern Sie bestehende Arbeitsweisen heraus und identifizieren Sie Möglichkeiten zur Vereinfachung von Berichten und Automatisierung von Abläufen.
Ihre Geschichte
- Analytische Erfahrung: Sie haben über 5 Jahre Erfahrung in Analytik, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich.
- Starke technische Grundlage: Sie sind sehr versiert in SQL und können mit Datenlogik und -transformationen arbeiten.
- BI & Datenvisualisierung: Sie haben praktische Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools.
- AI & Automatisierungsdenken: Sie sind neugierig auf KI und moderne Automatisierungstechnologien.
- Neugieriger Problemlöser: Sie genießen es, Probleme zu untersuchen, anstatt die erste Antwort zu akzeptieren.
- Business & Technischer Übersetzer: Sie können Geschäftsbedürfnisse in Datenanforderungen für Engineering-Teams übersetzen.
- Bildung: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Sprachkenntnisse: Geschäftliche Englischkenntnisse sind erforderlich.
Ihr Team
Bei On ist die Lieferung von Glück nicht nur ein Satz, sondern eine Mission. Sie werden Teil eines unternehmerischen und ehrgeizigen Teams, in dem Analytik eine Schlüsselrolle spielt, um zu verbessern, wie wir unseren Kunden dienen und im großen Maßstab arbeiten.
Senior Specialist - HD Analytics & Reporting in Zürich Arbeitgeber: On
On ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und innovative Ideen umsetzen können. Mit einem klaren Fokus auf persönliches Wachstum und Wohlbefinden fördert On eine Kultur der Zusammenarbeit und des Engagements, die es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Veränderungen in der Produktentwicklung zu bewirken. Die Lage in der Schweiz bietet zudem Zugang zu einer inspirierenden Umgebung, die Kreativität und Innovation anregt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Specialist - HD Analytics & Reporting in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie On
Gehe auf die Karriere-Seite von On und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Specialist - HD Analytics & Reporting in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei On suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei On arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei On vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen On zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
