Auf einen Blick
- Aufgaben: Entscheide aus Daten treffen und Marketingstrategien optimieren.
- Unternehmen: Innovativer Büromöbel-Brand mit Fokus auf Digitalisierung und KI.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, bis zu 28 Ferientage und Unterstützung für Home-Office.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für Kreativität und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Büromöbelmarkts mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Automatisierung, idealerweise im E-Commerce.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5175 - 6325 CHF pro Monat.
Wir bauen den digitalsten Büromöbel-Brand Europas. ofinto ist der digitale Herausforderer im Büromöbelmarkt. Wir entwickeln ergonomische Büromöbel und verkaufen sie direkt an Privat- und Geschäftskunden in der Schweiz, in Deutschland, Österreich und Frankreich. Über 100'000 Kundinnen und Kunden haben bei uns bestellt. Nun suchen wir den nächsten Wachstumsschritt - mit einem dynamischen Team, das KI und Automationen im Alltag nutzt.
Als Data & MarTech Manager machst du aus unseren Zahlen Entscheide: Welcher Kanal lohnt sich, was bringen Plakat und TV, wo setzen Marketing und Vertrieb als Nächstes an. Du ziehst die Analysen selbst, baust mit SQL, n8n und KI-Werkzeugen wie Claude die Pipelines und Automationen dazu und sorgst dafür, dass Tracking und CRM die richtigen Daten liefern. Du berichtest an Jonas, unseren Mitgründer. Standort: Büro in 8005 Zürich, 3 Gehminuten vom HB, mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort. Start: sofort oder nach Vereinbarung.
Aufgaben
- Entscheide aus Daten: Attribution, Inkrementalitäts- und Geo-Tests (z. B. für Plakat und TV) und eine verbindliche ROAS-Zahl; du gibst Marketing und Geschäftsleitung eine klare Empfehlung.
- KPI-Definitionen und Dashboards für Marketing, B2B und Geschäftsleitung, die jede Woche genutzt werden.
- Datenpipeline und Automationen: Shop-, Marketing- und CRM-Daten über n8n und Triple Whale nach BigQuery betreiben, vereinfachen und weiterentwickeln.
- Pipedrive so weiterentwickeln, dass aus deinen Analysen Aktionen werden: Scoring, Segmente und Listen für den Vertrieb und für Klaviyo.
- Sicherstellen, dass GA4, Server-Side-Tagging, Meta Conversions API und Consent stimmen; die Umsetzung übernimmt unser Shop-Team.
- Fachliche Empfehlung zu Kosten und Wirkung von Meta, Amazon, Affiliates und TV.
- Fachliche Betreuung unseres Praktikums Data & KI-Automation.
Deine ersten 90 Tage
- Es gibt eine verbindliche Zahl für den Meta-ROAS und deine Empfehlung zum Budget.
- Ein erster Geo-Test für Plakat oder TV ist aufgesetzt.
- Die Pipeline ist dokumentiert, und das Team nutzt die wichtigsten Dashboards jede Woche.
- Du leitest aus Zahlen eine klare Empfehlung ab und vertrittst sie gegenüber der Geschäftsleitung.
- Du hast Tests oder Attributionsanalysen selbst aufgesetzt und weisst, wo ihre Grenzen liegen.
Qualifikationen
- Studium in Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Informatik oder Wirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt.
- 2 bis 5 Jahre Erfahrung, z. B. in einer Digital- oder Analytics-Beratung, einer Agentur oder einem Scale-up (Marketing Analytics, RevOps, Growth).
- Sichere Kenntnisse in SQL, Automationen mit n8n, Make oder Code, APIs und Webhooks. KI-Werkzeuge wie Claude nutzt du im Alltag.
- Erfahrung mit einem CRM, idealerweise Pipedrive, HubSpot oder Salesforce.
- Deutsch auf Muttersprachniveau, gutes Englisch; Französisch ist ein Plus.
- Ein Plus: Erfahrung im E-Commerce oder D2C, Python.
Benefits
- Eigener Stack: Du verantwortest Daten und Tools von Anfang bis Ende, mit direktem Draht zur Geschäftsleitung.
- KI im Alltag: Ein Team, das mit Claude und Automationen arbeitet und dir Raum gibt, Neues auszuprobieren.
- Kompetitives Gehalt, bis zu 28 Ferientage, flexible Arbeitszeiten, Unterstützung für dein Home-Office-Setup.
- Langfristig in einem wachsenden Unternehmen, mit Themen, die mit dir mitwachsen.
Bewerbung
Schick uns deinen Lebenslauf und ein Beispiel für einen Entscheid, den du aus Daten abgeleitet hast: die Frage, dein Vorgehen und was danach passiert ist. Ein paar Sätze und ein Screenshot reichen. Im Prozess lernst du Jonas und Christian kennen und löst einen kurzen Case mit echten, anonymisierten Daten.
Data & MarTech Manager | Analytics, Automation & CRM in Zürich Arbeitgeber: ofinto
Ofinto ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld in Zürich zu arbeiten, wo Sie nicht nur Ihre Fähigkeiten im B2B-Vertrieb weiterentwickeln können, sondern auch aktiv an der Gestaltung von Vertriebsprozessen beteiligt sind. Mit einer fairen Vergütung, direktem Zugang zur Geschäftsleitung und klaren Karrierepfaden in Richtung Team Lead fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, die es Ihnen ermöglicht, Ihre beruflichen Ziele zu erreichen und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams zu sein.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & MarTech Manager | Analytics, Automation & CRM in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie ofinto
Gehe auf die Karriere-Seite von ofinto und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & MarTech Manager | Analytics, Automation & CRM in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei ofinto suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei ofinto arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ofinto vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen ofinto zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
