Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte unseren Daten- und Marketing-Tech-Stack mit Tracking, BI und Automationen.
- Unternehmen: Wachsender Büromöbel-Brand, der KI und Automationen nutzt.
- Vorteile: Kompetitives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und bis zu 28 Ferientage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für persönliche Entwicklung und kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Büromöbelmarkts mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem, 2-5 Jahre Erfahrung in Digital- oder Analytics-Beratung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 CHF pro Jahr.
Wir bauen den digitalsten Büromöbel-Brand Europas. ofinto ist der digitale Herausforderer im Büromöbelmarkt. Wir entwickeln ergonomische Büromöbel und verkaufen sie direkt an Privat- und Geschäftskunden in der Schweiz, in Deutschland, Österreich und Frankreich. Über 100'000 Kundinnen und Kunden haben bei uns bestellt. Nun suchen wir den nächsten Wachstumsschritt - mit einem dynamischen Team, das KI und Automationen im Alltag nutzt.
Als Data & MarTech Manager verantwortest du unseren Daten- und Marketing-Tech-Stack: Tracking, Messung, BI, CRM und Automationen. Du ziehst die Analysen selbst, baust mit SQL, n8n und KI-Werkzeugen wie Claude und machst aus Zahlen Entscheide für Marketing, Vertrieb und Geschäftsleitung. Du berichtest an Jonas, unseren Mitgründer. Standort: Büro in 8005 Zürich, 3 Gehminuten vom HB, mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort. Start: sofort oder nach Vereinbarung. Pensum: 80-100 %.
Aufgaben
- Tracking: GA4, Google Tag Manager inklusive Server-Side, Meta Conversions API, Consent-Management und Klaviyo-Events korrekt halten und dokumentieren.
- Messung: Attribution, Inkrementalitäts- und Geo-Tests (z. B. für Plakat und TV) und ein einfaches Marketing-Mix-Modell.
- BI und KPIs: Datenmodell und KPI-Definitionen für Marketing, B2B und Geschäftsleitung, mit Dashboards, die wöchentlich genutzt werden.
- Datenpipeline: Shop-, Marketing- und CRM-Daten über n8n und Triple Whale nach BigQuery betreiben und weiterentwickeln.
- CRM und Automationen: Pipedrive als System aufbauen (Datenmodell, Scoring, automatische Deals und Tasks) und Segmente für Klaviyo und den Vertrieb bereitstellen.
- Agentur- und Tool-Landschaft: Briefings, KPIs, Laufzeiten und Kosten für Meta, SEO, Amazon, Affiliates und TV; du lieferst die fachliche Empfehlung zu Behalten oder Kündigen.
- Praktikum: fachliche Betreuung unseres Praktikums Data & KI-Automation.
Qualifikation
- Studium in Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Informatik oder Wirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt.
- 2 bis 5 Jahre Erfahrung, z. B. in einer Digital- oder Analytics-Beratung, einer Agentur oder einem Scale-up (Marketing Analytics, RevOps, Growth).
- Du baust selbst: sicheres SQL, Automationen mit n8n, Make oder Code, APIs und Webhooks. KI-Werkzeuge wie Claude nutzt du im Alltag.
- Du hast ein CRM aufgesetzt oder umgebaut, idealerweise Pipedrive, HubSpot oder Salesforce.
- Du leitest aus Zahlen eine klare Empfehlung ab und vertrittst sie gegenüber der Geschäftsleitung.
- Deutsch auf Muttersprachniveau, gutes Englisch; Französisch ist ein Plus.
- Ein Plus: Erfahrung im E-Commerce oder D2C, Statistik für Tests, Python.
Benefits
- Eigener Stack: Du verantwortest Daten und Tools von Anfang bis Ende, mit direktem Draht zur Geschäftsleitung.
- KI im Alltag: Ein Team, das mit Claude und Automationen arbeitet und dir Raum gibt, Neues auszuprobieren.
- Rahmen: Kompetitives Gehalt, bis zu 28 Ferientage, flexible Arbeitszeiten, Unterstützung für dein Home-Office-Setup.
- Perspektive: Langfristig in einem wachsenden Unternehmen, mit Themen, die mit dir mitwachsen.
Data & MarTech Manager | Analytics, Automation & CRM in Zürich Arbeitgeber: ofinto ag
ofinto ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Team zu arbeiten, das die Zukunft des Büromöbelmarktes gestaltet. Mit einem starken Fokus auf persönlichem Wachstum und Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten sowie einem attraktiven Gehaltspaket, schätzt ofinto die Kreativität und Initiative seiner Mitarbeitenden. Zudem profitierst du von einem modernen Büro in Zürich, nur wenige Gehminuten vom Hauptbahnhof entfernt, was eine ideale Work-Life-Balance ermöglicht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & MarTech Manager | Analytics, Automation & CRM in Zürich erhalten könntest
✨Kenne die Business-Intelligence-Communities
Such dir lokale oder Online-Communities, wo sich die BI-Profis austauschen. Das können Meetups, Konferenzen oder auch spezielle Foren sein, wo du nicht nur Wissen sammeln, sondern auch Kontakte knüpfen kannst, die dir beim Job suchen helfen.
✨Zeig deine Skills mit Projekten
Erstelle ein paar eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Visualisierung zeigen. Bei Plattformen wie GitHub kannst du deine Arbeiten veröffentlichen und so potenziellen Arbeitgebern zeigen, was du drauf hast. Das kommt super an!
✨Nutze Jobportale für BI-Spezialisten
Viele spezialisierte Jobportale fokussieren sich auf den Bereich Business Intelligence. Da findest du oft Stellen, die speziell auf deine Skills ausgerichtet sind. Bleib aktiv auf diesen Seiten, um keine Gelegenheit zu verpassen!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Wir von ofinto ag suchen nach talentierten Menschen für unsere BI-Abteilung. Schau auf unsere Webseite und bewirb dich direkt. Zeig uns, was du kannst – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & MarTech Manager | Analytics, Automation & CRM in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Daten lebendig:Für die Stelle im Business Intelligence isch es wichtig, dass du deine analytische Fähigkeite zeigst. Benutz spezifisch Beispiele aus vorherigen Projekten, wo du Daten analysiert und daraus Erkenntnisse gewonnen hast. Das schaffi es für uns klar, wie du mit komplexe Informationen umgehsch und Mehrwert schaffsch.
Bring die richtigen Tools ins Spiel:Wenn du dich für die Vollzeitstelle bewirbst, vergiss nicht, die Tools und Technologien zu erwähnen, wo du dich auskennst. Ob es nun Tableau, Power BI oder SQL isch – zeig uns in deinem CV, dass du die nötige Erfahrung hast, um unsere Datenstrategien zu unterstützen.
Erzähl uns von deinem Lernweg:In deinem Bewerbungsschreiben sollst du auch deinen Werdegang ins Rampenlicht stellen. Erzähl uns, wie du zu Business Intelligence kamisch und welche Lerngelegenheiten du grosszügig gnutzt hesch. Das zeigt uns, dass du motiviert bisch und dich stetig weiterentwickelst.
Sei konkret mit deinen Zielen:Wenn du uns deine Ziele zeigsch, mach das spezifisch für die Rolle bei ofinto ag! Sag uns, wie du glaubsch, dass du zu unserem Team beiträged chasch und wie du zum Wachstum beitragen möchsch. Das gibt uns ein klares Bild von deiner Vision und wie du Teil unserer Erfolgsgeschichte wäre chönntsch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ofinto ag vorbereitet
✨Datenanalyse im Vordergrund
Für die Rolle im Business Intelligence isch es wichtig, dass mir uns mit den verschiedenen Analysetools wie Tableau oder Power BI vertraut machen. Übe dich im Umgang mit diesen Tools, damit du im Interview zeigen chasch, wie du Daten visualisieren und interpretieren würkisch.
✨Echte Fallstudien vorbereiten
Mach dich bereit für technische Fragen, die a realistische Geschäftsszenarien angehängt sind. Das können z.B. Fallstudien über den Umsatz oder Marktanalysen si. Du chasch auch mini eigene Beispiele vorbereiten, wo du mit Daten gearbeitet hesch, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Versteh die Business-Ziele
Da du in einer Vollzeitstelle mit Business Intelligence beschäftigsch, isch es wichtig, dass du die Strategie und Ziele von ofinto ag verstehst. Setze dich mit deren aktuellen Projekten auseinander und überleg, wie du mit Informationen und Daten dazu beitragen chasch, die Ziele zu erreichen.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation
Im Business Intelligence ist die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen oft zentral. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu beantworten. Denke an Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du gut im Team gearbeitet hesch oder komplizierte Sachen für nicht-technische Kollegen verständlich erklärt hesch.
