Auf einen Blick
- Aufgaben: Sammle Einblicke in Data Science und arbeite an spannenden ML-Projekten.
- Unternehmen: FINMA in Zürich – ein innovativer Arbeitgeber im Finanzsektor.
- Vorteile: 3-jährige Trainee-Stelle mit praxisnaher Ausbildung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bring deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science, starke Python-/R-Kenntnisse und Teamgeist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 CHF pro Jahr.
FINMA in Zürich bietet eine 3-jährige on-the-job Trainee-Stelle im Bereich Data Science.
Sie sammeln vertiefte Einblicke in unterschiedliche Geschäftsbereiche und arbeiten an Data- und Digitalisierungsprojekten, inklusive ML-Anwendungen.
Wir suchen Absolventen mit Masterabschluss in Data Science oder vergleichbar, starken Python-/R-Kenntnissen und Teamorientierung.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich; Französischkenntnisse von Vorteil.
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Trainee Digital & Analytics – ML & Data Insight (3 Jahre) in Zürich Arbeitgeber: NZZone
Die Gebäudeversicherung Bern (GVB) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine integrative und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer klaren Vision für die strategische Weiterentwicklung bietet GVB nicht nur spannende Herausforderungen im Finanz- und Risikomanagement, sondern auch die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und einen bedeutenden Einfluss auf die regionale Gemeinschaft auszuüben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Trainee Digital & Analytics – ML & Data Insight (3 Jahre) in Zürich erhalten könntest
✨Nutze Online-Kurse und Projekte
Mach Online-Kurse, die speziell auf Data Science ausgelegt sind. Zeig das Gelernte in Projekten und teile sie auf Plattformen wie GitHub. Das hilft uns, deine praktischen Fertigkeiten zu sehen und deine Leidenschaft für das Fach zu spüren.
✨Such nach Data Science Hackathons
Nimm an Hackathons für Data Science teil! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten live unter Beweis zu stellen und die Chance, interessante Kontakte zu knüpfen. Und wer weiss, vielleicht ist NZZone dabei!
✨Universitäts-Netzwerk nutzen
Wenn du noch studierst, schau mal bei deiner Hochschule vorbei. Viele Hochschulen organisieren spezielle Karriere-Events und haben Connections zu Unternehmen, die Trainees suchen. Nutze diese Gelegenheit und sprich direkt mit Firmenvertretern!
✨Bewerbe dich direkt bei uns!
Schau auf unserer Website vorbei und bewirb dich für die Trainee-Stelle als Trainee Digital & Analytics – ML & Data Insight (3 Jahre) bei NZZone! Wir freuen uns immer, talentierte Leute wie dich auf unserem Team willkommen zu heissen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Digital & Analytics – ML & Data Insight (3 Jahre) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Statistische Fähigkeiten zeigen:Für eifach en Data Science Trainee-Posten isch's wichtig, dini statistische Fähigkeiten und analytischen Denke klar z'zeigä. Mach sicher, dass dini CV und das Begleitschreiben Beispiele vo Projekten oder Kursarbeite enthaltä, wo du mit Daten gearbeitet hesch.
Programmiersprachen beschriibe:Beu Data Science sind Programmierkenntnisse unverzichtbar. Wenn du Fähigkeiten in Sprachen wie Python oder R hesch, zeig die deutlich in dim Lebenslauf. Ured du eventuell e GitHub-Profil mit eigenen Projekten oder Code-Schnipsel, wo du für d'Anwendung verlinke chasch?
Motivation und Lernprozess:Als Trainee sollte dini Motivation klar Vordergrund im Begleitschreiben stehen. Schreib darüber, warum du für NZZone arbeiten möchtisch und was du im Bereich Data Science lernen möchtisch. Des zeigt, dass du bereit bisch, viel zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
Auf unsre Website bewerbe:Vergiss nöd, dich direkt über unsre Website bei NZZone zu bewerbe! Da chasch dini Bewerbungsunterlagen einfach hochlade und sicherstelle, dass alles korrekt und vollständig isch. Mir freuä uns uf dini Bewerbung und wann du Teil vo unser Team wirsch!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NZZone vorbereitet
✨Statistik und Algorithmen im Kopf
Als Trainee im Data-Science-Bereich wäre es wichtig, ein gutes Verständnis für Statistik und gängige Algorithmen zu haben. Sei bereit, Fragen zu grundlegenden Konzepten wie überwachtem und unüberwachtem Lernen zu beantworten. Mach dich auch mit den Tools wie Python und R vertraut, da diese oft in den Interviews getestet werden.
✨Praktische Projekte zeigen
Da es sich um ein Trainee-Programm handelt, haben die Arbeitgeber oft ein Auge auf dein Potenzial und deine Motivation. Bereite ein paar Projekte oder Studien vor, die du während deines Studiums gemacht hast. Erkläre, was du gelernt hast und wie du das in realen Beispielen angewendet hast, vielleicht auch anhand von Datenanalysen oder Visualisierungen.
✨Kollaboration und Teamarbeit
In der Data-Science-Welt ist Teamarbeit extrem wichtig. Sei bereit, über Erfahrungen zu sprechen, wo du in einem Team gearbeitet hast. Wie hast du dazu beigetragen, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen? Das zeigt dem Interviewer, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch teamfähig.
✨Vorbereitung auf technische Fragen
Bereite dich auf einige technische Fragen vor, die spezifisch für Data Science sind. Das kann beinhalten, dass du ein Datenset analysierst oder welche Methoden du anwenden würdest, um ein bestimmtes Problem zu lösen. Mach dich auch mit Konzepten wie Data Cleaning und Feature Engineering vertraut.
