Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und Architekturen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit globaler Reichweite und inklusiver Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Big Data und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Interesse an Big Data Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Founded in Switzerland in 1968, Zühlke is owned by its partners and located across Europe and Asia.
We are a global transformation partner, with engineering and innovation in our DNA.
We're trusted to help clients envision and build their businesses for the future – to run smarter today while adapting for tomorrow’s markets, customers, and communities.
Our multidisciplinary teams specialise in tech strategy and business innovation, digital solutions and applications, and device and systems engineering.
We excel in complex, regulated spaces including health and finance, connecting strategy, tech implementation, and operational services to help clients become more effective, resilient businesses.
If you share our values and want to do the best work, for the right reasons, we can offer you the chance to do it on a global scale and play a real role in shaping our exciting journey.
The role As a Senior Data Engineer, you are a key player in designing, implementing, and maintaining data pipelines and architectures.
You work closely with clients to understand their data needs and realise tailored solutions that drive business insights.
Your technical expertise and strong methodology help you bring your projects and clients to success.
How you’ll make an impact Whether in the cloud or an on-premises data center, you expertly navigate the world of Big Data, helping our clients make their data business- or operations-ready.
You access diverse data sources efficiently and reproducibly.
You design, test, and monitor distributed data processing pipelines.
You work closely with data scientists in the creation of machine learning models.
You perform performance and cost estimations for various use cases.
You develop and create meaningful dashboards to visualize processed data.
What’s important to us You are comfortable with Big Data, massively scalable databases, cloud infrastructures, and distributed algorithms.
You have a passion for sustainable software development and have gathered several years of experience in technical roles.
Along with your expertise in Python and SQL, you ideally have hands‑on experience or a strong interest in technologies such as Hadoop, Apache Spark, Hive, Airflow, RDBMS, No SQL, Dev Ops, Kubernetes, and Java or .
NET You have a good understanding of the capabilities in large public cloud environments and may have used resources from Amazon AWS, MS Azure, or Google’s GCP.
You hold a university degree (ETH, Uni, FH) in Computer Science, Mathematics, or a similar field.
Fluency in both German and English is required for this position.
What we offer Work life blend: we offer a safe & healthy workplace, with flexible working hours and the possibility to work from home Profit share scheme: In addition to your annual salary, you may receive a profit share defined by the company’s success in the previous year.
Global and Diverse Zühlke community: witness how colleagues from all our offices across the globe come together to create a unique, positive and inclusive work culture, learning from one another at annual team camps, and celebrating year-end parties and other local festivities.
Committed to development: we are committed to the growth of our people and are investing in your development.
We’re empowering you to build the skills you need to make a positive impact, both personally and for our clients, today and in the future.
To dive deeper into local benefits of working in Zühlke follow the link.
If you feel you don't meet all the requirements, we are still happy to get to know you, learn more about your ambitions and ideas and look forward to receiving your application!
We welcome people from all backgrounds, regardless of their gender, personality, national origin, race, religion, colour, sexual orientation, gender identity, age, marital status, disability or veteran status. #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer in Schlieren Arbeitgeber: NZZone
Die Gebäudeversicherung Bern (GVB) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine integrative und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer klaren Vision für die strategische Weiterentwicklung bietet GVB nicht nur spannende Herausforderungen im Finanz- und Risikomanagement, sondern auch die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und einen bedeutenden Einfluss auf die regionale Gemeinschaft auszuüben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer in Schlieren erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie NZZone
Gehe auf die Karriere-Seite von NZZone und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer in Schlieren mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei NZZone suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei NZZone arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NZZone vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen NZZone zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
