Senior AI Compute Engineer - GPU & Parallel Optimizations in Zürich

Senior AI Compute Engineer - GPU & Parallel Optimizations in Zürich

Zürich Full Time 81000 - 99000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
NVIDIA

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forsche und entwickle Techniken zur Beschleunigung von KI-Workloads auf modernen CPUs und GPUs.
  • Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und Grafiktechnologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und beeinflusse die Zukunft der KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI-Algorithmen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.

NVIDIA is seeking a Senior Developer Technology Engineer in Artificial Intelligence to research and develop techniques that accelerate AI workloads on modern CPUs and GPUs.

You will work with researchers and developers across NVIDIA to optimize AI and HPC algorithms and publish findings to the community.

The role emphasizes collaboration with hardware, software, and tooling teams to influence future architectures and programming models.

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Senior AI Compute Engineer - GPU & Parallel Optimizations in Zürich Arbeitgeber: NVIDIA

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur, die Vielfalt schätzt, haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI und Hochleistungsrechnen zu arbeiten. Zudem profitieren Sie von wettbewerbsfähigen Gehältern und einem umfassenden Leistungspaket, das Ihre berufliche und persönliche Zukunft unterstützt.

NVIDIA

Kontaktdaten:

NVIDIA Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Compute Engineer - GPU & Parallel Optimizations in Zürich erhalten könntest

✨Schau uf GitHub!

GitHub isch e super Plätz, um dine Code z'showe. Mach mit bei Open-Source-Projekten oder zeig, was du chasch - so chasch du dini Fähigkeiten und dein Engagement für d'Community demonstriere. Das hilft dir, Sichtbarkeit z'gwünne und potenzielle Arbeitgeber z'imponiere.

✨Besuch Tech-Meetups

Schau, ob's in dinere Nähe Tech-Meetups oder Konferenzen git. Das isch e genial Möglichkeite, um mit andere Softwareentwickler in Kontakt z'trete und eventuell sogar leiti von NVIDIA z'treffe. Networking isch wichtig, und so chasch du vielleicht dä Job näh!

✨Mach en Rücksprache mit Gründungszentren

Wenn du in Start-ups interessiert bisch, schau, ob’s bei dir in der Region Gründungszentren git. Viele Start-ups sind ständig uf der Suoch nach Talent. Das kann dir en super Einstieg in die Branche gebe und du chasch direkt mit den Gründern zämme schaffe.

✨Bewirb dich über üs!

Vergiss nöd, dass du di direkt über üsi Webseite für d'Position als Senior AI Compute Engineer - GPU & Parallel Optimizations bewerbe chasch. Da hebsch du en direktere Kontakt zu üs, und mir lueged uns dini Bewerbung persönlich a. Mach uns Freud uf dini Skills – wir sind gspannt, dich kennenzulernen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Compute Engineer - GPU & Parallel Optimizations in Zürich mit Bravour zu bestehen

Forschung und Entwicklung von Techniken für KI-Workloads
Optimierung von AI- und HPC-Algorithmen
Zusammenarbeit mit Hardware- und Softwareteams
Kenntnisse in paralleler Programmierung
Verständnis von modernen CPUs und GPUs
Einflussnahme auf zukünftige Architekturen
Kenntnisse in Programmiermodellen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig din Projekte!:Im Software-Entwicklungsbereich isch's wichtig, dass du dinen Umgang mit Technologie zeigst. Erwähn din GitHub-Account oder ander Plattformen, wo du Projekte oder Codes teilst. Das hilft uns, e Vorstellung vo dine Fähigkeiten und deinem Stil z'kriege!

Tech-Stack im CV:Mach sicher, dass du de Tech-Stack in dim CV klar angibsch. Us Debatte über Programmiersprachen, Frameworks bis hin zu Tools, die du beherrschsch, alles zählt. Das zeigt uns, dass du fit bisch für die Role und dies cha über sälber mit dä Trennern rede.

Motivationsbrief für die Software-Entwicklung:In dim Motivationsbrief könntsch du usdrücklich din Enthusiasmus für Software-Entwicklung teile. Erzähl, warum die Branche für dich spannend isch und wie du dein Wissen möchte vertiefen und mit uns wachsen. Zeig, dass du wirklich für die Full-Time-Stelle brennsch!

Halt's unkompliziert und klar:Bei einer Bewerbung in der Software-Entwicklung isch Klarheit das A und O. Verwend e klärliche Struktur in dim CV und Brief, damit mir schnell d'Wichtigste erfahre. Füll au nid alles mit technisches Vokabular voll, sondern mach's i de verständlich für uns. Und vergiss nöd: Bewirb dich über unsere Website!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet

✨Code deinen Weg zum Erfolg

Weiss, dass du vermutlich technische Fragen oder Coding-Challenges erwarten kannst. Nimm dir Zeit, um an Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu üben. Wenn du in der Lage bist, Problemlösungen zu erklären und deine Denkanstöße zu zeigen, machst du einen guten Eindruck!

✨Mach dein Portfolio bereit

Stell sicher, dass dein Portfolio auf dem neuesten Stand ist und deine besten Projekte zeigt. Erkläre nicht nur die technischen Details, sondern auch, was du aus den Projekten gelernt hast – das zeugt von deinem Engagement zur ständigen Verbesserung.

✨Verstehe die Tools und Technologien

Finde heraus, welche Programmiersprachen und Tools bei NVIDIA genutzt werden. Wenn du schon Erfahrung mit Technologien wie Java, Python oder spezifischen Frameworks hast, bring das unbedingt zur Sprache. Es zeigt, dass du bereit bist, dich nahtlos ins Team einzufügen.

✨Bereite dich auf team-orientierte Fragen vor

In der Software-Entwicklung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Soft Skills und wie du in die Unternehmenskultur von NVIDIA passen könntest.