Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche und entwickle Techniken zur GPU-Beschleunigung von KI-Workloads.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und beeinflusse die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Computerwissenschaften und 8+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
We’re currently seeking a Senior Developer Technology Engineer, Artificial Intelligence.
Would you enjoy researching parallel algorithms to accelerate AI workloads on advanced computer architectures?
Do you find it rewarding to identify and eliminate system bottlenecks to achieve the best possible performance on pioneering computer hardware?
Could you be thrilled about an opportunity to partner with the developer community, working at the forefront of technology breakthroughs that contribute to the success of an industry leader like NVIDIA?
If so, the Developer Technology Team invites you to consider this role.
- What You Will Be Doing
- In this position, you will research and develop techniques to GPU accelerate workloads in deep learning, machine learning or other AI domains.
- Work directly with other technical experts in their fields (industry and academia) to perform in-depth analysis and optimization of complex AI and HPC algorithms to ensure optimal AI solutions on modern CPU and GPU architectures.
- Publish and/or present discovered optimization techniques in developer blogs or relevant conferences to engage and educate the developer community.
- Influence the design of next-generation hardware architectures, software, and programming models in collaboration with research, hardware, system software, libraries, and tools teams at NVIDIA.
- What We Need To See
- An advanced degree in Computer Science, Computer Engineering, or related computationally focused science degree (or equivalent experience).
- You have 8+ years of relevant experience in software development or research work.
- Programming fluency in C/C++ with a deep understanding of algorithms and software development.
- A background that includes parallel programming, e. g., CUDA, Open ACC, Open MP, MPI, pthreads, etc.
- Hands on experience doing low-level performance optimizations.
- In-depth expertise with CPU and GPU architecture fundamentals.
- Effective communication and organization skills, with a logical approach to problem solving, good time management, and prioritization skills.
- Ways To Stand Out From The Crowd
- Expertise in parallelization and performance optimization of Deep Learning models arising from Natural Language Processing, Computer Vision, Recommender Systems, etc.
- Excellent understanding of linear algebra.
NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers.
We have some of the most forward-thinking and hardworking people in the world working for us.
Are you a creative and autonomous computer scientist with a genuine passion for parallel computing?
If so, we want to hear from you.
Come, join our AI Compute Dev Tech team and help build the real-time, cost-effective computing platform driving our success in this exciting and quickly growing field.
NVIDIA is committed to fostering a diverse work environment and proud to be an equal opportunity employer.
As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.
- #deeplearning, , JR
- #J-18808-Ljbffr
AI Developer Technology Engineer in Zürich Arbeitgeber: NVIDIA
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur, die Vielfalt schätzt, haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI und Hochleistungsrechnen zu arbeiten. Zudem profitieren Sie von wettbewerbsfähigen Gehältern und einem umfassenden Leistungspaket, das Ihre berufliche und persönliche Zukunft unterstützt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Developer Technology Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von NVIDIA wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie NVIDIA einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Developer Technology Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei NVIDIA auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.