Senior Solutions Architect, Higher Education and Research, Multimodal and Physical AI

NVIDIA hat Computergraphik und beschleunigtes Rechnen seit drei Jahrzehnten neu definiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. Als NVIDIAN werden Sie in einer vielfältigen, unterstützenden Umgebung arbeiten, in der jeder ermutigt wird, sein Bestes zu geben und einen bleibenden Einfluss auf die Welt zu haben.

Wir suchen einen Solutions Architect, der mit akademischen und Forschungspartnern zusammenarbeitet. Solutions Architects sind die primären technischen Ansprechpartner für unsere Kunden und arbeiten eng mit Forschern und Anwendungsentwicklern zusammen, um die Einführung der NVIDIA-Technologie voranzutreiben. Wir suchen eine Person, die ein tiefes Verständnis für Multimodal AI und Physical AI mit Fachwissen in beschleunigtem Rechnen und Architektur kombiniert.

Was Sie tun werden:

• Direkte Partnerschaft mit führenden Forschungslabors, Forschern und Universitätsdozenten als vertrauenswürdiger technischer Berater: Entwicklung eines tiefen Verständnisses ihrer wissenschaftlichen Ziele und Förderung gemeinsamer Forschungsprojekte im Supercomputing-Maßstab.
• Identifizierung und Beschleunigung von hochwirksamen Arbeitslasten durch Integration von NVIDIAs Frameworks, Bibliotheken und Kernsoftware-Stack in Forschungsprojekte und Unterstützung von Forschern bei der Verstärkung ihres Einflusses durch Veröffentlichungen, Konferenzpräsentationen und technische Inhalte.
• Für beschleunigtes Rechnen, Robotik, Multimodal AI und Physical AI eintreten und praktische Schulungen, Workshops, Vorträge und Demonstrationen auf NVIDIAs Plattformen durchführen sowie Power-User betreuen, um NVIDIA-Champions zu werden.
• Verfolgen von aufkommenden Forschungstrends und Umwandeln von Lücken zwischen den Bedürfnissen der Forscher und NVIDIAs Angeboten in prototypische Lösungen und direkte Rückmeldungen an NVIDIA Engineering.
• Tiefes Fachwissen in Ihrem Bereich aufrechterhalten und gleichzeitig vielseitig über NVIDIAs gesamte Plattform bleiben: GPUs, CPUs, Netzwerke und Software.

Was wir sehen müssen:

• Ein Hochschulabschluss von einer führenden Universität in einem STEM-bezogenen Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung.
• 5+ Jahre Erfahrung im multimodalen und Weltmodell-Lebenszyklus auf Multi-Node-GPU-Systemen: Video- und Bilddatenkuratierung im großen Maßstab, Vortraining und Nachtraining, Bewertung und effiziente Inferenz.
• Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Beziehungen zu akademischen und Forschungspartnern aufzubauen und komplexe Ideen klar sowohl an Experten als auch an Laien zu kommunizieren.
• Handlungsorientiert, analytisch, selbstmotiviert und ein leidenschaftlicher Lerner, mit ausgezeichneten Organisationsfähigkeiten, um in einer stark multitasking-orientierten Umgebung zu arbeiten.
• Fließend in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich, und sicher im Umgang mit Python.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Ein PhD von einer führenden Universität in einem STEM-bezogenen Fachgebiet, mit 3+ Jahren Forschung in diesem Bereich.
• Eine Erfolgsbilanz in der Gedankenführung: hochwirksame Veröffentlichungen, Vorträge auf akademischen Konferenzen und Workshops sowie ein gutes Verständnis für wissenschaftliche Politikengagement, Förderprozesse oder nationale/europäische Forschungsprogrammbauten.
• Erfahrung mit NVIDIAs Stack für visuelle und multimodale KI, basierend auf CUDA und CUDA-X, einschließlich Cosmos-Weltgrundlagenmodelle, NeMo-Framework und Megatron für multimodales Modelltraining, multimodale Nemotron-Methodik, Isaac-Roboterplattform, NuRec für neuronale Rekonstruktion, TensorRT und NIM für Bereitstellung sowie Domänen-Frameworks wie MONAI für medizinische Bildgebung.

Als Solutions Architect ist Reisen erforderlich (20% der Arbeitszeit), da oft der beste Weg, Dinge herauszufinden, ein persönliches Treffen ist, aber der Job ist nicht ständig unterwegs. Wir nutzen intensiv Konferenztools, und Sie sind befugt, herauszufinden, wie Sie die Arbeit erledigen und alles tun, was nötig ist, um unsere Kunden erfolgreich zu machen.