Principal AI Tech Engineer: GPU-Accelerated Optimization

Principal AI Tech Engineer: GPU-Accelerated Optimization

Zürich Full Time 117000 - 143000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
NVIDIA

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forsche und entwickle Techniken zur GPU-Beschleunigung von KI-Workloads.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen für KI-Technologie in Zürich.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen.
  • Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit technischen Experten und hervorragende Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Beeinflusse die nächste Generation von Technologien in einem innovativen Umfeld.
  • Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Informatik und über 15 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.

Ein führendes Unternehmen in der KI-Technologie in Zürich sucht einen Principal Developer Technology Engineer. In dieser Rolle werden Sie Techniken zur GPU-Beschleunigung von Arbeitslasten im Bereich Deep Learning und Machine Learning erforschen und entwickeln. Sie werden mit technischen Experten zusammenarbeiten, um KI-Algorithmen zu analysieren und zu optimieren sowie Ergebnisse zu veröffentlichen.

Ideale Kandidaten haben einen fortgeschrittenen Abschluss in Informatik und mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit Fachkenntnissen in C/C++ und paralleler Programmierung. Die Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, die nächste Generation von Technologien zu beeinflussen.

Principal AI Tech Engineer: GPU-Accelerated Optimization Arbeitgeber: NVIDIA

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur, die Vielfalt schätzt, haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI und Hochleistungsrechnen zu arbeiten. Zudem profitieren Sie von wettbewerbsfähigen Gehältern und einem umfassenden Leistungspaket, das Ihre berufliche und persönliche Zukunft unterstützt.

NVIDIA

Kontaktdaten:

NVIDIA Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Principal AI Tech Engineer: GPU-Accelerated Optimization erhalten könntest

✨Schau uf GitHub!

GitHub isch e super Plätz, um dine Code z'showe. Mach mit bei Open-Source-Projekten oder zeig, was du chasch - so chasch du dini Fähigkeiten und dein Engagement für d'Community demonstriere. Das hilft dir, Sichtbarkeit z'gwünne und potenzielle Arbeitgeber z'imponiere.

✨Besuch Tech-Meetups

Schau, ob's in dinere Nähe Tech-Meetups oder Konferenzen git. Das isch e genial Möglichkeite, um mit andere Softwareentwickler in Kontakt z'trete und eventuell sogar leiti von NVIDIA z'treffe. Networking isch wichtig, und so chasch du vielleicht dä Job näh!

✨Mach en Rücksprache mit Gründungszentren

Wenn du in Start-ups interessiert bisch, schau, ob’s bei dir in der Region Gründungszentren git. Viele Start-ups sind ständig uf der Suoch nach Talent. Das kann dir en super Einstieg in die Branche gebe und du chasch direkt mit den Gründern zämme schaffe.

✨Bewirb dich über üs!

Vergiss nöd, dass du di direkt über üsi Webseite für d'Position als Principal AI Tech Engineer: GPU-Accelerated Optimization bewerbe chasch. Da hebsch du en direktere Kontakt zu üs, und mir lueged uns dini Bewerbung persönlich a. Mach uns Freud uf dini Skills – wir sind gspannt, dich kennenzulernen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI Tech Engineer: GPU-Accelerated Optimization mit Bravour zu bestehen

GPU-Optimierung
Deep Learning
Machine Learning
C/C++
Parallelprogrammierung
Algorithmus-Analyse
Technische Zusammenarbeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig din Projekte!:Im Software-Entwicklungsbereich isch's wichtig, dass du dinen Umgang mit Technologie zeigst. Erwähn din GitHub-Account oder ander Plattformen, wo du Projekte oder Codes teilst. Das hilft uns, e Vorstellung vo dine Fähigkeiten und deinem Stil z'kriege!

Tech-Stack im CV:Mach sicher, dass du de Tech-Stack in dim CV klar angibsch. Us Debatte über Programmiersprachen, Frameworks bis hin zu Tools, die du beherrschsch, alles zählt. Das zeigt uns, dass du fit bisch für die Role und dies cha über sälber mit dä Trennern rede.

Motivationsbrief für die Software-Entwicklung:In dim Motivationsbrief könntsch du usdrücklich din Enthusiasmus für Software-Entwicklung teile. Erzähl, warum die Branche für dich spannend isch und wie du dein Wissen möchte vertiefen und mit uns wachsen. Zeig, dass du wirklich für die Full-Time-Stelle brennsch!

Halt's unkompliziert und klar:Bei einer Bewerbung in der Software-Entwicklung isch Klarheit das A und O. Verwend e klärliche Struktur in dim CV und Brief, damit mir schnell d'Wichtigste erfahre. Füll au nid alles mit technisches Vokabular voll, sondern mach's i de verständlich für uns. Und vergiss nöd: Bewirb dich über unsere Website!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet

✨Code deinen Weg zum Erfolg

Weiss, dass du vermutlich technische Fragen oder Coding-Challenges erwarten kannst. Nimm dir Zeit, um an Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu üben. Wenn du in der Lage bist, Problemlösungen zu erklären und deine Denkanstöße zu zeigen, machst du einen guten Eindruck!

✨Mach dein Portfolio bereit

Stell sicher, dass dein Portfolio auf dem neuesten Stand ist und deine besten Projekte zeigt. Erkläre nicht nur die technischen Details, sondern auch, was du aus den Projekten gelernt hast – das zeugt von deinem Engagement zur ständigen Verbesserung.

✨Verstehe die Tools und Technologien

Finde heraus, welche Programmiersprachen und Tools bei NVIDIA genutzt werden. Wenn du schon Erfahrung mit Technologien wie Java, Python oder spezifischen Frameworks hast, bring das unbedingt zur Sprache. Es zeigt, dass du bereit bist, dich nahtlos ins Team einzufügen.

✨Bereite dich auf team-orientierte Fragen vor

In der Software-Entwicklung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Soft Skills und wie du in die Unternehmenskultur von NVIDIA passen könntest.