Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Produktionssoftware und Automatisierung für DGX Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit innovativen Technologien und Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Produktion und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
NVIDIA DGX Cloud liefert KI-Dienste und Endpunkte für Forschungs- und Produktionslasten. Wir suchen einen Senior Production Engineer, um Software und Automatisierung zu entwickeln, die diese Dienste zuverlässig, skalierbar und sicher im Betrieb machen.
Das Production Engineering-Team arbeitet an groß angelegten verteilten Systemen, die interne und externe Modellendpunkte, regionale Steuerungsdienste, die Arbeitslasten orchestrieren und Anfragen weiterleiten, sowie an der GPU/CPU-Computing-Infrastruktur, auf der Inferenz- und agentische Arbeitslasten laufen. Unsere Arbeit erstreckt sich über Kubernetes-Cluster in AWS, Azure, Google Cloud, andere Partner-Cloud-Umgebungen und lokale Bereitstellungen.
Was Sie tun werden:
- Produktion von Software, Automatisierung und Werkzeugen für Steuerungsdienste, Modellbereitstellungen und Inferenz- sowie agentische Arbeitslasten in DGX Cloud-Umgebungen aufbauen und betreiben.
- Die Zuverlässigkeit von Inferenz- und agentischen Plattformen und Diensten verbessern, einschließlich NVIDIA Cloud Functions, SGLang- und vLLM-basierten Endpunkten sowie Inferenzdiensten, die mit NVIDIA Dynamo erstellt wurden, durch Gesundheitsvalidierung, sicherere Rollouts, Beobachtbarkeit und Wiederherstellung.
- Verfügbarkeit von Endpunkten, Inferenzrouting, Kapazitätsmanagement und Dienstgesundheit verbessern, um eine vorhersehbare Leistung aufrechtzuerhalten, während sich Arbeitslasten und Anforderungen ändern.
- Infrastruktur als Code und GitOps verwenden, um Dienste konsistent über Umgebungen hinweg bereitzustellen, zu konfigurieren, zu validieren, zu aktualisieren und wiederherzustellen.
- Workflows für Dienstaktivierung, Modellveröffentlichungen, Übergaben, Abwertungen und laufende Operationen erstellen; wiederholbare manuelle Arbeiten durch zuverlässige Automatisierung ersetzen.
- SLIs und SLOs für Inferenz- und Steuerungsdienste definieren und instrumentieren, einschließlich Verfügbarkeit und Latenz, Fehlerbudgets verwenden, um Zuverlässigkeitsverbesserungen zu leiten, und die Produktionsgesundheit für Partnerteams sichtbar machen.
- Anrufbereitschaft und Vorfallreaktion teilnehmen, Fehler bei Routing, Modelllaufzeiten, Software und Infrastruktur beheben und wiederkehrende Probleme in Automatisierung und dauerhafte Lösungen umwandeln.
- Mit Modell-, Plattform-, Speicher-, Netzwerk-, Sicherheits- und GPU-Infrastrukturteams zusammenarbeiten, um Dienste sicher im großen Maßstab zu entwerfen und zu betreiben.
Was wir sehen müssen:
- 8+ Jahre Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Produktionsdiensten und groß angelegten verteilten Systemen, einschließlich praktischer Automatisierung.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Go oder einer vergleichbaren Sprache, mit Erfahrung in der Entwicklung von Werkzeugen für den Produktionsbetrieb.
- Erfahrung mit Infrastruktur als Code, Konfigurationsmanagement oder GitOps und mit dem Aufbau von Automatisierung für wiederholbare Dienstbereitstellungen und -änderungen.
- Starkes Wissen über Linux, Kubernetes, Container, Cloud-Infrastruktur, verteilte Systeme und Netzwerktechniken; Fähigkeit, Fehler in der Produktion zu diagnostizieren.
- Verständnis der Prinzipien des Production Engineering, einschließlich SLIs, SLOs, Fehlerbudgets, Vorfallreaktion und Reduzierung des operativen Aufwands.
- Erfahrung in der Instrumentierung von Diensten und der Verwendung von Metriken, Protokollen und Traces, um das Systemverhalten zu verstehen und die Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Klare technische Kommunikation und die Fähigkeit, über Ingenieurteams hinweg zu arbeiten.
- BS/MS in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Wege, um sich von der Masse abzuheben:
- Vertrautheit mit Technologien wie vLLM, SGLang, PyTorch, TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo, CUDA oder NCCL und mit der GPU-Leistungsanalyse.
- Erfahrung im Aufbau von Kubernetes-Operatoren, Controllern, Arbeitslastorchestrierungsdiensten, Flottenmanagementsystemen oder selbstheilender Automatisierung.
- Erfahrung mit Terraform, Argo CD, CI/CD, Richtlinienvalidierung oder sicheren Bereitstellungs- und Rollback-Systemen.
- Hintergrund in der Entwicklung mit KI-Tools und -Agenten.
- Erfahrung mit Produktions-KI-Inferenz oder agentischen Arbeitslasten, einschließlich der Fehlersuche bei Problemen über Modelle, Laufzeiten, Kubernetes und Hardware.
Senior Production Engineer - DGX Cloud in Zürich Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Als Senior Solutions Architect im Bereich Hochschulbildung und Forschung haben Sie die Möglichkeit, direkt mit führenden Forschungseinrichtungen zusammenzuarbeiten und Ihre Expertise in Multimodal AI und Physical AI einzubringen, um bedeutende Projekte voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Umfeld, das Ihre berufliche Entwicklung unterstützt und Ihnen erlaubt, einen bleibenden Einfluss auf die Welt zu haben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Production Engineer - DGX Cloud in Zürich erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von NVIDIA Corporation wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie NVIDIA Corporation einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Production Engineer - DGX Cloud in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei NVIDIA Corporation auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
