Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung im Bereich KI und intelligente Maschinen durch.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der KI-Forschung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Unterstützung für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und hinterlasse einen bleibenden Eindruck.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years.
It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people.
Today, we’re tapping into the unlimited potential of AI to define the next era of computing.
An era in which our GPU acts as the brains of computers, robots, and self-driving cars that can understand the world.
Doing what’s never been done before takes vision, innovation, and the world’s best talent.
As an NVIDIAN, you’ll be immersed in a diverse, supportive environment where everyone is inspired to do their best work.
Come join the team and see how you can make a lasting impact on the world.
Join NVIDIA's Nemotron Harness team.
We are leaders in AI research, exploring machine learning, reinforcement learning, computer vision and natural language processing.
As a Research Scientist, you will work on projects that seek to redefine general intelligence.
This Zürich, Switzerland position offers an outstanding platform to participate in innovative research and impact the future of AI.
What you will be doing
- Conduct groundbreaking research to advance the science and technology of intelligent machines.
- Co-develop models with harnesses, increasing task horizon, improving memory and general intelligence capabilities in VLM/LLM systems.
- Work towards daring long-term research goals, while identifying and achieving immediate achievements.
- Influence the research community through high-quality publications and collaborative efforts.
- Open source high-quality code and ensure the reproducibility of your research.
What we need to see
- Ph D or equivalent
- 6+ years of experience in Computer Science, relevant technical field, or similar, completed prior to joining NVIDIA.
- Research background in machine learning, artificial intelligence, computational statistics, or applied mathematics.
- A consistent track record of research publications demonstrating experience in theoretical or empirical research.
- Proficiency in Python or similar programming languages for developing and debugging.
- Expertise in analyzing and collecting data from various sources.
Ways to stand out from the crowd
- Experience in building and analyzing large-scale models for vision, language, speech, or general agents.
- Established in guiding the development of AI research communities.
- Prior experience with open-source projects.
- Outstanding problem-solving skills and the ability to think creatively and collaboratively.
Widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers, NVIDIA offers highly competitive salaries and a comprehensive benefits package.
- As you plan your future, see what we can offer to you and your family
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Research Scientist, AI RL and LLMs in Zürich Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Als Senior Solutions Architect im Bereich Hochschulbildung und Forschung haben Sie die Möglichkeit, direkt mit führenden Forschungseinrichtungen zusammenzuarbeiten und Ihre Expertise in Multimodal AI und Physical AI einzubringen, um bedeutende Projekte voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Umfeld, das Ihre berufliche Entwicklung unterstützt und Ihnen erlaubt, einen bleibenden Einfluss auf die Welt zu haben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist, AI RL and LLMs in Zürich erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von NVIDIA Corporation kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist, AI RL and LLMs in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei NVIDIA Corporation vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei NVIDIA Corporation passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
