Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Strategie für Daten und KI-Lösungen, um komplexe Geschäftsbedürfnisse zu erfüllen.
- Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und großzügige Freizeitregelungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und führe innovative Projekte im Bereich Daten und KI.
- Qualifikationen: 15+ Jahre Erfahrung in Datenprodukten und KI, einschließlich Führungserfahrung.
Standort: East Hanover, Vereinigte Staaten. Diese Rolle basiert in East Hanover, Vereinigte Staaten. Novartis kann keine Umzugshilfe anbieten: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn der Standort für Sie zugänglich ist.
Bereit, zu gestalten, wie Daten und KI Auswirkungen auf Unternehmensebene schaffen? Sie werden die Strategie festlegen und die Bereitstellung skalierbarer Daten-, Analyse- und KI-Lösungen leiten, die komplexe Geschäftsbedürfnisse in messbare Ergebnisse umwandeln.
Hauptverantwortlichkeiten
- Gestalten und liefern Sie Unternehmensdaten-, Analyse- und KI-Strategien, die mit den Geschäftsprioritäten übereinstimmen.
- Leiten Sie Daten- und KI-Produkte von der Konzeptentwicklung über die schnelle Prototypenerstellung bis hin zu Einführung, Akzeptanz und messbaren Ergebnissen.
- Verantworten Sie den Erfolg der Lieferung über ein komplexes Portfolio strategischer Daten- und KI-Programme.
- Erstellen Sie Produkt- und Service-Roadmaps, die Ingenieurwesen, Technologieakzeptanz, Sicherheit, Compliance und Geschäftstransformation umfassen.
- Skalieren Sie aufkommende Technologien von Experimenten zu nachhaltigen Unternehmensprodukten und -dienstleistungen.
- Leiten und betreuen Sie leistungsstarke Teams in den Bereichen Ingenieurwesen, Produktmanagement, Lösungsbereitstellung und Analyse.
- Beschleunigen Sie Innovationen in den Bereichen maschinelles Lernen, tiefes Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, fortgeschrittene Analytik und intelligente Automatisierung.
- Fördern Sie produktzentrierte Praktiken und arbeiten Sie mit Geschäftspartnern zusammen, um Backlogs zu priorisieren und Lösungen kontinuierlich zu verbessern.
- Leiten Sie kritische Entscheidungen zu Dienstleistungen, Plattformen, Investitionen und Architektur mit technologischem Leadership.
- Steuern Sie agile Lieferungen über parallele Initiativen hinweg und integrieren Sie Datenschutz, Sicherheit, Governance und verantwortungsvolle Praktiken.
Wesentliche Anforderungen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- 15+ Jahre progressive Erfahrung in Datenprodukten, Analytik und KI, einschließlich 5+ Jahre in Führungspositionen.
- Nachweislicher Erfolg bei der Leitung von unternehmensweiten Daten- und KI-Produkten von der Strategie und Roadmap bis zur Lieferung und Akzeptanz.
- Starke Expertise im Produktmanagement, einschließlich Priorisierung, Lebenszyklusmanagement, Stakeholder-Ausrichtung und ergebnisorientierter Ausführung.
- Tiefes Verständnis von Datenarchitektur, Daten-Governance, Sicherheit, fortgeschrittener Analytik, maschinellem Lernen und KI-Frameworks.
- Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Snowflake oder Databricks.
- Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu leiten und senioren Geschäfts- und Technologiestakeholder in komplexen globalen Umgebungen zu beeinflussen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Erzählfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte in klare Strategien und Entscheidungen für Führungskräfte zu übersetzen.
Wünschenswerte Anforderungen
- Erfahrung in der Leitung von Daten- und KI-Transformationen innerhalb großer, komplexer, technologiegetriebener globaler Organisationen.
- Erfahrung in der Skalierung aufkommender Technologien und fortgeschrittener Analytiklösungen von schneller Experimentierung bis hin zur nachhaltigen Unternehmensakzeptanz.
Die Vergütung für diese Position wird voraussichtlich zwischen 194.600,00 und 361.400,00 USD jährlich liegen. Die endgültige Vergütung wird basierend auf Faktoren wie relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen festgelegt und regelmäßig überprüft. Ihr Gehalt umfasst einen leistungsbasierten Bargeldanreiz und, je nach Rolle, die Berechtigung für jährliche Aktienvergaben. US-basierte berechtigte Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungspaket, das Gesundheits-, Lebens- und Invaliditätsversicherung, einen 401(k)-Plan mit Unternehmensbeiträgen und Matching sowie eine Reihe zusätzlicher Vorteile umfasst. Mitarbeiter haben auch Anspruch auf ein großzügiges Urlaubsangebot, einschließlich Urlaub, persönliche Tage, Feiertage und andere Freistellungsoptionen.
Die Novartis-Gruppe von Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht bei Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken aus Gründen wie Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand oder Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.
Senior Director, Data & AI Products & Solutions Arbeitgeber: Novartis
Novartis xRNA Therapeutics in Basel bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung bahnbrechender RNA-Therapien konzentriert. Als Arbeitgeber fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, wo Sie nicht nur Ihre Fähigkeiten als Wissenschaftler weiterentwickeln können, sondern auch die Möglichkeit haben, ein Team zu leiten und junge Talente zu mentorieren. Unsere Lage in Basel ermöglicht es Ihnen, Teil eines globalen Netzwerks von Fachleuten zu sein, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die echte medizinische Bedürfnisse adressieren.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Director, Data & AI Products & Solutions erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Novartis
Gehe auf die Karriere-Seite von Novartis und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Director, Data & AI Products & Solutions mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Novartis suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Novartis arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Novartis zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
