AD, Advanced Analytics & Modeling in Sachseln

AD, Advanced Analytics & Modeling in Sachseln

Sachseln Full Time Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite analytische Projekte von der Problemdefinition bis zur Entscheidungsempfehlung.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Advanced Analytics mit flacher Hierarchie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Analytik und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics oder verwandten Bereichen.

Job Description Summary The ideal location for this role is the East Hanover, NJ site but remote work may be possible (there may be some restrictions based on legal entity).

Please note that this role would not pro-vide relocation as a result.

If associate is remote, all home office expenses and any travel/lodging to the East Hanover site for periodic live meetings will be at the employee's expense.

The expectation of working hours and travel (domestic and/or international) will be defined by the hiring manager.

This position will require per the manager's discretion.#LI-Hybrid The Advanced Analytics & Modeling Center of Excellence transforms complex business questions into scalable analytical capabilities, decision-ready insights, and measurable business im-pact across the US portfolio.

The Co E is deliberately flat: a small number of capability Directors, supported by a flexible bench of Associate Director-level Advanced Analytics Leads, working in integrated partnership with the Hyderabad analytics organization.

Reporting into the Executive Director, Advanced Analytics & Modeling, the Associate Director, Advanced Analytics & Modeling is a senior individual contributor on that bench.

The role is deployed dynamically across launches, therapeutic areas, and enterprise initiatives in support of the Co E's capability areas - Promotion Effectiveness, Measurement & Resource Optimization; Key Drivers & Action Planning Analytics; and Predictive Modeling & Precision Health.

Each Associate Director holds a primary capability home while maintaining cross-capability flexibility and T-shaped skill development.

This is explicitly not a reactive shared-services or project-management role.

The AD operates as an end-to-end analytical engagement lead - accountable from key business question definition through methodology selection, execution, and decision recommendation.

The measure of the role is whether business decisions improved, not whether analyses were delivered.

Job Description Key Responsibilities Member of a bench of five Associate Director-level Advanced Analytics Leads, deployed against priority enterprise, launch, portfolio, and in-market work as directed by the ED and capability Directors.

Supports three capability areas: Promotion Effectiveness, Measurement & Resource Optimization; Key Drivers & Action Planning Analytics; and Predictive Modeling & Precision Health.

Holds a primary capability home providing methodological depth, while contributing across the other capability areas as demand and priorities shift.

End-to-end accountability for assigned analytical engagements - from problem framing through executive-ready recommendation - under the methodological direction of the relevant capability Director.

Directs and quality-assures analytical execution carried out by Hyderabad team members on assigned engagements; no direct reports.

Applies and contributes to enterprise analytical standards and reusable approaches; does not set them.

Essential Requirements Minimum 6 years of progressive experience in Advanced Analytics, Data Science, Decision Science, Commercial Analytics, Marketing Analytics, Econometrics, Operations Research, or a related quantitative field Bachelor's degree in a quantitative discipline such as Statistics, Economics, Engineering, Mathematics, Operations Research, or Data Science; an advanced degree is preferred Demonstrated depth in at least one of: promotion effectiveness and marketing mix modeling, ROI and response-curve analysis, resource optimization, causal inference and experimentation, driver analysis and performance diagnostics, segmentation and archetyping, or predictive and patient-level modeling Demonstrated experience leading analytical work from problem framing through to executive recommendation Pharmaceutical, biotechnology, healthcare, or similarly complex data-rich commercial industry experience preferred Experience working with large, complex datasets and translating them into an integrated view of performance or opportunity Experience partnering directly with business stakeholders and presenting analytical findings to senior audiences Desirable Requirements Breadth across more than one of the Co E capability areas, including promotion effectiveness and resource optimization, key drivers and action planning, and/or predictive modeling and precision health; experience supporting product launches and in-market brand performance.

Experience with subnational, account, customer, or patient-level analytics, including work with offshore or globally distributed analytics teams.

Experience contributing to reusable analytical capabilities rather than solely project-based analytics, and experience operating through a large-scale organizational transformation or operating model redesign.

Novartis Compensation Summary The salary for this position is expected to range between $176,400 and $327,600 per year.

The final salary offered is determined based o #J-18808-Ljbffr

AD, Advanced Analytics & Modeling in Sachseln Arbeitgeber: Novartis

Novartis xRNA Therapeutics in Basel bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung bahnbrechender RNA-Therapien konzentriert. Als Arbeitgeber fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, wo Sie nicht nur Ihre Fähigkeiten als Wissenschaftler weiterentwickeln können, sondern auch die Möglichkeit haben, ein Team zu leiten und junge Talente zu mentorieren. Unsere Lage in Basel ermöglicht es Ihnen, Teil eines globalen Netzwerks von Fachleuten zu sein, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die echte medizinische Bedürfnisse adressieren.

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Kontaktdaten:

Novartis Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AD, Advanced Analytics & Modeling in Sachseln erhalten könntest

✨Verknüpfe mit der BI-Community

Mach dich in der Business Intelligence Welt sichtbar! Trete lokalen und Online-Communities bei, wie den Swiss BI-Meetups oder LinkedIn-Gruppen, wo sich Gleichgesinnte und Profis austauschen. So kannst du Kontakte knüpfen, die dir beim Job suchen helfen können.

✨Schau nach BI-Events und Konferenzen

Besuche Events wie das Swiss BI Forum oder ähnliche Messen. Dort hast du die Chance, direkt mit HR-Managern oder Mitarbeitenden von Firmen wie Novartis ins Gespräch zu kommen. Das ist eine super Gelegenheit, um einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen und vielleicht sogar ein Vorstellungsgespräch zu ergattern!

✨Data-Analysen teilen

Erstelle ein paar spannende Data-Analysen oder Dashboards, die du auf GitHub oder deiner eigenen Website teilen kannst. Wenn du deiner zukünftigen Arbeitgeberin zeigst, wie gut du Daten visualisieren und interpretieren kannst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck – insbesondere bei Novartis.

✨Bewirb dich direkt über uns!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website auf die Stelle bei Novartis zu bewerben! Das erhöht die Chance, dass deine Bewerbung gesehen wird und du vielleicht schon bald zu einem persönlichen Gespräch eingeladen wirst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AD, Advanced Analytics & Modeling in Sachseln mit Bravour zu bestehen

Fortgeschrittene Analytik
Datenwissenschaft
Entscheidungswissenschaft
Kommerzielle Analytik
Marketinganalytik
Ökonometrie
Operations Research

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig dini analytische Fähegkeite!:Im Bereich Business Intelligence isch es mega wichtig, dass du dini analytischen Fähigkeiten zeigsch. Heb e konkreti Bespiele uf, wie du mit Daten gearbeitet hesch und weli Tools oder Software du verwendet hesch. Nenn vor allem Tools wie SQL, Tableau oder Power BI, wenn du da Erfahrung hesch.

Mach dini Erfolge messbar!:Bei Business Intelligence cha es sehr hilfreich si, wenn du quantifizierbari Erfolge in dinem CV oder Bewerbung laufähsch. Heb z.B. Projekte vor, wo du mit Datenanlyse zur Verbesserung vo Geschäftsprozesse oder der Entscheidigsfindung beigetragen hesch. Das gibt dem Hiring-Team e klar Bild über din Einfluss!

Personalisiere din Bewerbungsbrief!:In dim Bewerbungsbrief sollches klar übercho, warum du genau für die Position bei Novartis geeignet bisch. Erzähl vo dinere Motivation, wie du dich im Bereich Business Intelligence weiterentwickle willst und was dich an der Firma spannend macht. Das zeigt unser Interesse und unser Engagement.

Nutze unser Online-Bewerbungsformular!:Vergiss nöd, dass wirm im besten Fall über üsere Website bewirbisch. Es macht es uns einfacher, dini Bewerbung z’verarbeiten, und zeigt, dass du dich mit Novartis auseinandergesetzt hesch. Mach's uns e chli einfacher, und bewirb dich direkt online!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis vorbereitet

✨Mach dich fit mit Analyse-Tools

Im Business-Intelligence-Bereich sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL fast unerlässlich. Mach dich mit diesen Tools vertraut und sei bereit, deine Erfahrungen dazu im Gespräch zu teilen. Vielleicht kriegst du sogar technische Fragen, die auf deine Kenntnis von Datenanalyse hinauslaufen!

✨Fallstudien vorbereiten

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es super wichtig, dass du bereit bist, Fallstudien zu diskutieren. Überlege dir ein paar Projekte oder Analysefälle, die du bearbeitet hast, und bereite eine kurze Präsentation vor, die zeigt, wie du die Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dein Problemlösungsdenken zu verstehen.

✨Soft Skills nicht vergessen

Neben den technischen Fähigkeiten sind im Business-Intelligence-Bereich auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über Teamarbeit zu sprechen oder wie du komplexe Informationen verständlich kommunizieren kannst. Zeig uns, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie du sie in der Organisation vermitteln kannst!

✨Werde neugierig auf Novartis

Natürlich wollen wir, dass du dein Wissen über Novartis weisst und welche BI-Strategien sie haben. Überlege dir, welche spezifischen Datenprojekte sie möglicherweise haben und wie du deine Fähigkeiten einbringen könntest, um diese Herausforderungen zu meistern. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert und motiviert bist, für uns zu arbeiten.