Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte zur Beschleunigung der Medikamentenentwicklung.
- Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen in der Biopharma-Branche.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: PhD oder MS in relevanten Bereichen mit Erfahrung in Datenwissenschaft und AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 20000 - 189800 CHF pro Jahr.
Salary Range
Job Description Summary
The Scientific AI Platform Lead will join the Disease Area X (DAx) Data Science team at Novartis to build enterprise-grade, AI analysis platforms and data products to accelerate drug discovery.
This role will lead and partner on multidisciplinary project teams, operationalize generative and agentic AI solutions, shape DAx AI data strategy, and collaborate with enterprise IT teams.
This role reports to the Head of Data Science, DAx.
Job Description
- Internal job title: Senior Expert I/II, Data Science
- Position Location : Basel, Switzerland (Hybrid)
This role is based in Basel, Switzerland. Novartis is unable to offer relocation support for this role: please only apply if this location is accessible for you.
Job description
Summary: The Scientific AI Platform Lead will join the Disease Area X (DAx) Data Science team at Novartis to build enterprise-grade, AI analysis platforms and data products to accelerate drug discovery.
This role will lead and partner on multidisciplinary project teams, operationalize generative and agentic AI solutions, shape DAx AI data strategy, and collaborate with enterprise IT teams.
This role reports to the Head of Data Science, DAx.
Responsibilities
- Translate scientific and operational AI needs into impactful, decision-enabling solutions.
- Hands-on design, build, and sustain scalable AI-focused omics pipelines, APIs, and integrated data products.
- Scale AI workflows using reproducible, transparent, secure, and FAIR data practices.
- Prioritize resources against evolving research needs.
- Establish rigorous project evaluation, deployment, lifecycle, and governance practices.
- Mentor, train and coach wet lab scientists, data scientists, engineers, and cross-functional teams.
- Provide oversight and onboarding of external vendors and service providers.
- Effectively communicate strategy, implementation details and results through internal and external presentations, posters, publications, and technical documentation.
Requirements
- Ph D in AI/ML, data science/engineering, computational biology, bioinformatics, computer science/engineering, mathematics, physics, or a related discipline with equivalent practical experience.
- We will also consider qualified MS degree applicants with 5+ years of relevant post-graduate experience.
- 3+ years of hands-on experience in scientific data science or engineering, AI/ML, computational research within biopharma and/or technology industry
- Experience building and operating production-grade multimodal data platforms for scientific analysis: omics data, data modeling, patient metadata, lineage, access controls, and reproducible workflows.
- Experience with omics analysis pipelines (i. e. genomics, transcriptomics), MCP, LLM patterns, biological foundational models, agent orchestration, and deep learning frameworks (i. e.
Pytorch) is preferred.
- Familiarity with current agentic frameworks such Claude Science, Biomni, Gemini or other open-source co-scientist platforms.
- Demonstrated record of scientific or technical impact through publications, conference proceedings, open-source contributions, patents, or deployed data products.
- Deep practical experience in software or data engineering (i. e. agile), including Python, SQL, version control, testing, workflow orchestration, cloud platforms, and data lakes (i. e.
Snowflake, Databricks, Palantir Foundry, AWS).
- Experience leading and supporting cross-functionally across diverse science or engineering teams, influencing key stakeholders across a matrix organization.
- Strong communication, interpersonal, ethical, self-awareness, and customer service skills.
Benefits & Rewards
At Novartis, we're committed to reimagining medicine together - and rewarding the people who make it happen.
- Expected Annual Base Salary Range for role: CHF 102.200- CHF 189.800
- The base salary offered is determined based on gender-neutral objectives, such as relevant skills, competencies and experience in accordance with the Novartis pay setting policy and upon joining Novartis will be reviewed periodically.
- The rewards of being part of our team go far beyond base pay and incentives.
We also offer a variety of competitive benefits in kind to help you thrive personally and professionally, such as insurance plans, retirement plans, wellbeing resources and global recognition programs.
In addition, we provide flexible and hybrid working options, where possible, and minimum 14 weeks paid parental leave.
- In addition to your base salary, you may be eligible for a performance-based bonus depending on certain performance parameters.
Long-term equity awards granted at group level may also be part of your package.
Further details will be provided during the application process.
- Read our brochure to learn more about our global total rewards offering:
- Note: Benefits and compensation may vary by country and are
- #J-18808-Ljbffr
Scientific AI Platform Lead, Data Science, Disease Area X in Basel Arbeitgeber: Novartis
Novartis xRNA Therapeutics in Basel bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung bahnbrechender RNA-Therapien konzentriert. Als Arbeitgeber fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, wo Sie nicht nur Ihre Fähigkeiten als Wissenschaftler weiterentwickeln können, sondern auch die Möglichkeit haben, ein Team zu leiten und junge Talente zu mentorieren. Unsere Lage in Basel ermöglicht es Ihnen, Teil eines globalen Netzwerks von Fachleuten zu sein, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die echte medizinische Bedürfnisse adressieren.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Scientific AI Platform Lead, Data Science, Disease Area X in Basel erhalten könntest
✨Netzwerke in der Biotechnologie!
Lass dir die Gelegenheit nicht entgehen, an biotechnologischen Konferenzen und Messen teilzunehmen. Dort kannst du direkt mit Brancheninsidern sprechen und oft auch Arbeitgeber treffen, die nach frischen Talenten suchen. Mach dich sichtbar!
✨Spezifische Online-Communities nutzen
Tauch in Online-Communities und Foren ein, die sich mit Biotechnologie befassen. Websites wie ResearchGate oder spezifische LinkedIn-Gruppen bieten dir die Möglichkeit, dich zu vernetzen und deine Expertise zu zeigen. So kannst du nicht nur von anderen lernen, sondern auch auf Jobangebote aufmerksam werden.
✨Praktika und Werkstudentenstellen
Falls du noch keine direkte Erfahrung in der Biotechnologie hast, schau dir Praktika und Werkstudentenstellen an. Diese Positionen bieten oft die besten Möglichkeiten, um in Vollzeitpositionen reinzukommen. Viele Unternehmen testen ihre Praktikanten, bevor sie sie in Festanstellungen umwandeln.
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Scheue dich nicht, direkt bei Firmen wie Novartis anzufragen und dich zu bewerben. Oft sind dies die besten Möglichkeiten, um aus dem Bewerberpool herauszustechen. Und hey, du kannst dir sicher sein, dass wir deine Bewerbung über unsere Website prüfen werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific AI Platform Lead, Data Science, Disease Area X in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone dini wissenschaftlichi Fähigkeite:Für e Stelle in de Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini wissenschaftlichi Fähigkeite guet präsentierst. Erwähn unbedingt Projekt, wo du mit Labormethoden oder Datenanalysedurchforschung i Verbindung mit Biotechnologie arbeitet hesch. Dini Fachkenntnisse können entscheidend für dini Bewerbung si.
Zeig dä Wille zum läre:In dere Branche het das ständige Weiterbilde e riesige Bedeutung. Mach klar, dass du offe für neue Techniken und Entwicklungen bisch. Das chasch i dim Motivationsschreiben unterstreiche, indem du verzehlst, wie wichtig dir die Innovationskraft isch und wie du dich fortschtzlich witerentwickle wotsch.
Verlinke uf relevante Publikationen:Falls du e wissenschaftlichi Arbeit oder e Publikation verfasst hesch, vergiss nöd, die in dine Unterlage mit ine z'beziehe. Das zeig, dass du aktiv bi der Forschung bisch und dini Ideen zur Biotechnologie teile chasch. Das gibt Arbeitgeber wie Novartis e guete Einblick in dini Fähigkeiten.
Betone Teamarbeit und interdisziplinäres Verständnis:In de Biotechnologie arbeit mer oft mit verschidene Fachdisziplinen zäme. Mache also klar, dass du Erfahrung mit Teamarbeit hesch und dank dene interdisziplinären Projekte viel für ne neue Stelle bi Novartis wo lernen chasch. Erzähle, wie wichtig dir die Kommunikation im Team isch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis vorbereitet
✨Technisches Wissen unter Beweis stellen
In der Biotechnologie ist es wichtig, dass du technisches Wissen und praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Sei bereit, deine Kenntnisse über spezifische Methoden oder Technologien, wie CRISPR oder Zellkulturen, zu diskutieren und eventuell auch technische Fragestellungen zu beantworten.
✨Portfolio und Projekte präsentieren
Falls du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bring ein Portfolio mit, das deine Erfahrungen und Erfolge zeigt. Diskutiere darüber, wie du Herausforderungen in deinen Projekten überwunden hast und welche Ergebnisse du erzielen konntest. Das zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und Ergebnisse lieferst.
✨Ethische Überlegungen ansprechen
In der Biotechnologie sind ethische Fragen extrem wichtig. Sei bereit, über deine Ansichten zu diskutieren, wie man verantwortungsvoll mit biotechnologischen Entwicklungen umgeht. Zeige dein Verständnis für die gesellschaftlichen Auswirkungen und die Wichtigkeit von ethischen Standards in unserem Bereich.
✨Teamfähigkeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit hervorzuheben. Bereite ein paar Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du unterschiedliche Perspektiven zusammenbringst, um innovative Lösungen zu finden.
