Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite analytische Projekte und entwickle datengestützte Empfehlungen für Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsanalytik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in fortgeschrittener Analyse oder verwandten Bereichen.
Die ideale Lage für diese Rolle ist der Standort East Hanover, NJ, aber Remote-Arbeit kann möglich sein (es kann einige Einschränkungen basierend auf der rechtlichen Einheit geben). Bitte beachten Sie, dass diese Rolle keine Umzugskosten übernimmt. Wenn der Mitarbeiter remote arbeitet, sind alle Kosten für das Homeoffice sowie Reisen/Unterkünfte zum Standort East Hanover für gelegentliche persönliche Meetings auf Kosten des Mitarbeiters. Die Erwartungen an Arbeitszeiten und Reisen (national und/oder international) werden vom einstellenden Manager festgelegt. Diese Position erfordert dies nach Ermessen des Managers.
Das Advanced Analytics & Modeling Center of Excellence verwandelt komplexe Geschäftsfragen in skalierbare analytische Fähigkeiten, entscheidungsreife Einblicke und messbare Geschäftsauswirkungen im gesamten US-Portfolio. Das CoE ist absichtlich flach: eine kleine Anzahl von Direktoren für Fähigkeiten, unterstützt von einer flexiblen Gruppe von Associate Director-Level Advanced Analytics Leads, die in integrierter Partnerschaft mit der Analytics-Organisation in Hyderabad arbeiten. Der Associate Director, Advanced Analytics & Modeling ist ein erfahrener individueller Beitragender in diesem Team.
Die Rolle wird dynamisch über Produkteinführungen, therapeutische Bereiche und Unternehmensinitiativen hinweg eingesetzt, um die Fähigkeit des CoE zu unterstützen - Promotion Effectiveness, Measurement & Resource Optimization; Key Drivers & Action Planning Analytics; und Predictive Modeling & Precision Health. Jeder Associate Director hat ein primäres Fähigkeitsgebiet, während er Flexibilität über verschiedene Fähigkeiten hinweg und T-förmige Kompetenzentwicklung aufrechterhält. Dies ist ausdrücklich keine reaktive Shared-Services- oder Projektmanagement-Rolle. Der AD fungiert als End-to-End-analytischer Engagement-Leiter - verantwortlich von der Definition der zentralen Geschäftsfrage über die Methodenauswahl, Ausführung und Entscheidungsempfehlung. Das Maß für die Rolle ist, ob Geschäftsentscheidungen verbessert wurden, nicht ob Analysen geliefert wurden.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Mitglied eines Teams von fünf Associate Director-Level Advanced Analytics Leads, die gegen priorisierte Unternehmens-, Produktlaunch-, Portfolio- und Marktarbeiten eingesetzt werden, wie vom ED und den Direktoren für Fähigkeiten angeordnet.
- Unterstützt drei Fähigkeitsbereiche: Promotion Effectiveness, Measurement & Resource Optimization; Key Drivers & Action Planning Analytics; und Predictive Modeling & Precision Health.
- Hat ein primäres Fähigkeitsgebiet, das methodologische Tiefe bietet, während er auch in anderen Fähigkeitsbereichen beiträgt, wenn sich Nachfrage und Prioritäten ändern.
- End-to-End-Verantwortung für zugewiesene analytische Engagements - von der Problemdefinition bis zur executive-ready Empfehlung - unter der methodologischen Leitung des relevanten Direktors für Fähigkeiten.
- Leitet und sichert die Qualität der analytischen Ausführung, die von Mitgliedern des Hyderabad-Teams bei zugewiesenen Engagements durchgeführt wird; keine direkten Berichte.
- Wendet Unternehmensstandards für Analytik und wiederverwendbare Ansätze an und trägt dazu bei; setzt sie jedoch nicht fest.
Wesentliche Anforderungen:
- Mindestens 6 Jahre progressive Erfahrung in Advanced Analytics, Data Science, Decision Science, Commercial Analytics, Marketing Analytics, Econometrics, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Statistik, Wirtschaft, Ingenieurwesen, Mathematik, Operations Research oder Data Science; ein fortgeschrittener Abschluss wird bevorzugt.
- Nachgewiesene Tiefe in mindestens einem der folgenden Bereiche: Promotion Effectiveness und Marketing-Mix-Modellierung, ROI- und Antwortkurvenanalyse, Ressourcenoptimierung, kausale Inferenz und Experimentierung, Treiberanalyse und Leistungsdiagnose, Segmentierung und Archetyping oder prädiktive und patientenbezogene Modellierung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung analytischer Arbeiten von der Problemdefinition bis zur executive Empfehlung.
- Erfahrung in der Pharma-, Biotechnologie-, Gesundheits- oder ähnlich komplexen datenreichen kommerziellen Branche wird bevorzugt.
- Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen und deren Übersetzung in eine integrierte Sicht auf Leistung oder Gelegenheit.
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und der Präsentation analytischer Ergebnisse vor Führungskräften.
Wünschenswerte Anforderungen:
- Breite über mehr als einen der CoE-Fähigkeitsbereiche, einschließlich Promotion Effectiveness und Ressourcenoptimierung, Schlüsseltreiber und Aktionsplanung sowie/oder prädiktive Modellierung und Präzisionsgesundheit; Erfahrung in der Unterstützung von Produkteinführungen und der Leistung von Marken im Markt.
- Erfahrung mit subnationalen, Konto-, Kunden- oder Patientenanalysen, einschließlich der Arbeit mit Offshore- oder global verteilten Analytikteams.
- Erfahrung in der Mitwirkung an wiederverwendbaren analytischen Fähigkeiten anstelle von ausschließlich projektbasierten Analysen und Erfahrung in der Durchführung durch eine großangelegte organisatorische Transformation oder Neugestaltung des Betriebsmodells.
Vergütung:
Das Gehalt für diese Position wird voraussichtlich zwischen $176,400 und $327,600 pro Jahr liegen. Das endgültige angebotene Gehalt wird basierend auf...
AD, Advanced Analytics & Modeling Arbeitgeber: Novartis
Novartis xRNA Therapeutics in Basel bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung bahnbrechender RNA-Therapien konzentriert. Als Arbeitgeber fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, wo Sie nicht nur Ihre Fähigkeiten als Wissenschaftler weiterentwickeln können, sondern auch die Möglichkeit haben, ein Team zu leiten und junge Talente zu mentorieren. Unsere Lage in Basel ermöglicht es Ihnen, Teil eines globalen Netzwerks von Fachleuten zu sein, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die echte medizinische Bedürfnisse adressieren.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AD, Advanced Analytics & Modeling erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Novartis kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AD, Advanced Analytics & Modeling mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Novartis vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Novartis passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
