Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine neue Datenverarbeitungsengine auf Databricks mit Python und Spark.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf Cloud-Transformation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in der Schweiz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdatenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Spark, Python, Java oder Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Are you an experienced Data Engineer with an extensive background of true software engineering ideally within the financial services or other regulated industry?
Do you have tangible hands on experience developing on Spark in either Python, Scala or Java?
Are you interesting in developing a new data processing engine that is built on Databricks?
If so this could be the perfect next Senior Data Engineer jobfor you.
The team have undertaken a large scale finance transformation program moving their finance and accounting systems to the cloud and developing the microservices integration services for it.
They are now in the process of developing a greenfield data processing application built with Python, on Spark within Azure Databricks.
As such they are searching for an experienced Senior Data Engineer to join the team, who has experience of developing ACTUAL software, rather than purely ETL pipelines.
What is essential is experience of using Spark or Py Spark, Python experience is ideal however experience with JAVA or Scala is fine as long as you are willing to work in Python.
This is an urgent requirement however, given the challenge of finding the right profile, the team are willing to wait for candidates that have a notice period or are interested in relocating to Switzerland.
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Senior Data Engineer in Zürich Arbeitgeber: Nicoll Curtin
Als Senior JAVA Software Engineer in Zürich profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf digitale Transformation fokussiert ist. Unser Team fördert eine offene und agile Kultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen haben. Zudem bieten wir Ihnen hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, in einem gut finanzierten Unternehmen ohne die typischen bürokratischen Hürden zu agieren.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Nicoll Curtin
Gehe auf die Karriere-Seite von Nicoll Curtin und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Nicoll Curtin suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Nicoll Curtin arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nicoll Curtin vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Nicoll Curtin zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
