Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team und entwickle innovative Steuerungssysteme für humanoide Roboter.
- Unternehmen: NEURA Robotics - Vorreiter in der kognitiven Robotik mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit exzellenten Karrierechancen und einem Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Robotik oder verwandten Bereichen, 8 Jahre Erfahrung in Robotik oder Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Als Lead Reinforcement Learning Engineer definierst und gestaltest du die Strategie von NEURA Robotics für lernbasierte Steuerungssysteme von humanoiden Robotern. Du führst ein Team aus Reinforcement-Learning-Ingenieur:innen und Forschenden und treibst die Entwicklung der nächsten Generation von Lokomotions-, Manipulations- und Ganzkörpersteuerungen für unsere humanoide Plattform 4NE1 voran. Du bringst neueste Forschungsergebnisse in robuste, produktionsreife Systeme und ermöglichst damit autonome, anpassungsfähige und kommerziell einsetzbare humanoide Roboter. Gemeinsam mit unseren Führungskräften sowie Teams aus Produktentwicklung, Controls, Perception und Hardware prägst du die Zukunft der kognitiven Robotik.
Deine Mission & Herausforderungen:
- Du definierst und verantwortest die technologische Roadmap für lernbasierte Verhaltenssteuerungen von humanoiden Robotern, von Reinforcement Learning und Imitation Learning bis hin zu Robotics Foundation Models.
- Du leitest die Entwicklung und den produktiven Einsatz fortschrittlicher Steuerungssysteme für Lokomotion, Loco-Manipulation und Ganzkörperbewegungen auf der 4NE1-Plattform.
- Du etablierst skalierbare Prozesse, Frameworks und Qualitätsstandards für das Training, die Validierung und den Betrieb lernbasierter Robotersysteme.
- Du evaluierst moderne Ansätze wie Reinforcement Learning, Offline Learning, Teleoperation, Motion Tracking und Foundation Models und überführst diese in industrielle Anwendungen.
- Du transformierst aktuelle Forschungsergebnisse in leistungsfähige und kundenrelevante Robotiklösungen.
- Du verantwortest Sim-to-Real-Strategien durch Domain Randomization, System Identification, Physik-Kalibrierung, Aktuatormodellierung und Sensorabstimmung.
- Du stellst sicher, dass trainierte Policies zuverlässig, sicher und performant auf realer humanoider Hardware eingesetzt werden können.
- Du baust ein leistungsstarkes Team aus Reinforcement-Learning-Ingenieur:innen und Robotikexpert:innen auf, entwickelst es weiter und förderst Innovation sowie technische Exzellenz.
- Du coachst und unterstützt Teammitglieder fachlich und schaffst eine Kultur geprägt von Ownership, Zusammenarbeit und wissenschaftlicher Präzision.
- Du arbeitest eng mit den Teams aus Controls, Perception, Platform, Software und Hardware zusammen, um lernbasierte Technologien nahtlos in unsere Robotiksysteme zu integrieren.
- Du richtest Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten an Produktzielen, Unternehmensstrategie und geschäftlichen Anforderungen aus.
- Du begleitest Projekte von der ersten Idee bis zum erfolgreichen Einsatz beim Kunden und definierst klare Erfolgskennzahlen.
- Du sorgst dafür, dass entwickelte Lösungen skalierbar, wartbar und für die nächste Generation humanoider Roboter bereit sind.
Auf was können wir uns freuen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Robotik, Informatik, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Robotik, Reinforcement Learning oder Machine Learning, davon mehrere Jahre in einer technischen Führungsrolle.
- Nachweisbare Erfolge bei der Entwicklung und dem produktiven Einsatz lernbasierter Robotersysteme.
- Erfahrung in der fachlichen Führung interdisziplinärer Forschungs- und Entwicklungsteams.
- Fundiertes Verständnis von: Roboterdynamik und Kinematik, Whole-Body Control, Motion Planning, Sensorintegration, Sim-to-Real-Transferverfahren.
- Praktische Erfahrung mit: Isaac Lab / Isaac Sim, MuJoCo, PyTorch, ROS2, Python, C++.
- Fähigkeit, akademische Spitzenforschung erfolgreich in industrielle Anwendungen zu überführen.
- Strategisches Denkvermögen und Erfahrung im Aufbau langfristiger Technologie-Roadmaps.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills.
- Leidenschaft für Mentoring sowie den Aufbau und die Weiterentwicklung erstklassiger Engineering-Teams.
- Hohe Eigenverantwortung und die Fähigkeit, anspruchsvolle Projekte erfolgreich zum Abschluss zu bringen.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind ein großes Plus.
Lead Reinforcement Learning Engineer - Humanoid (Mensch) in Zürich Arbeitgeber: Neura Robotics
Neura Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich humanoide Robotik entwickelt. Mit einem dynamischen Team in Zürich fördern wir eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die Kreativität und persönliche Entwicklung unterstützt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Mensch-Roboter-Interaktion gestalten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Reinforcement Learning Engineer - Humanoid (Mensch) in Zürich erhalten könntest
✨Verknüpf dich mit Fachleuten!
Besuch Veranstaltungen und Messen, die sich mit Robotik befassen. So kannst du direkt mit Leuten aus der Industrie quatschen, die bei Firmen wie Neura Robotics arbeiten. Netzwerke sind in dieser Branche super wichtig, und oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie überhaupt ausgeschrieben sind.
✨Zeig deine Projekte!
Mach deine eigenen Robo-Projekte sichtbar! Erstelle ein Portfolio, wo du deine Arbeiten präsentierst – sei es auf GitHub oder auf einer persönlichen Webseite. Wenn du dann bei Neura Robotics vorstellig wirst, kannst du direkt zeigen, was du drauf hast!
✨Nutz Online-Communities!
Engagiere dich in Online-Communities und Foren, die sich mit Robotik auskennen. Plattformen wie Reddit oder spezialisierte Facebook-Gruppen können dir helfen, Kontakte zu knüpfen und Tipps für Stellensuche zu bekommen. Diese Gruppen sind auch oft ein super Ort, um Insiderinformationen über die Branche zu erhalten!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Wisst ihr was? Bewirb euch direkt über die Webseite von Neura Robotics. Wir sind auf der Suche nach talentierten Leuten! Eine direkte Bewerbung kann oft den Unterschied machen, also zögere nicht und bring deine Leidenschaft für Robotik in die Bewerbung ein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Reinforcement Learning Engineer - Humanoid (Mensch) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dini Programmierkünste!:Für e Vollzeit-Job in der Robotik isch es wichtig, dass du dini Programmierkünste im CV präsentierst. Gib konkret an, mit welcher Software oder Programmiersprachen du arbeitet hesch, wie z.B. C++, Python oder ROS. Das zeigt, dass du ready bisch für die technische Herausforderung, wo bim Job auf di zukommt.
Beweis dein Verständnis vo Robotersysteme:D'Fähigkeit, Robotersysteme zu verstehen und anzuwenden, isch zentral. In dim Anschreiben könntisch du Beispiele nenne, wo du mit Robotik-Projekten gearbeitet hesch, sei es im Studium oder privat. Erwähne eventuell auch Zertifikate oder Kurse, wo du gmacht hesch und die relevant für din angestrebte Job sind.
Persönliche Motivation:In dim Anschreiben isch es a wichtig, dass du dini Motivation zielgerichtet erläuterisch. Was reizt di an der Robotik? Was wiltsch in der Branche erreichen? Schaff es, dass d'Personalabteilung spüürt, wie Passioniert du bisch und dass du för di am richtige Plätz bisch.
Bewirb di direkt über unsere Website:Mir empfehle dir, dich direkt über unsere Website bei Neura Robotics für die Lead Reinforcement Learning Engineer - Humanoid (Mensch)-Stelle zu bewerben. Das sorgt dafür, dass dini Bewerbung direkt beim richtige Team landet und du dir so die besten Chancen für e Einladung zum Vorstellungsgespräch sicherst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neura Robotics vorbereitet
✨Verstande die technologischen Grundlagen
Mach dir klar, mit welchen Technologien und Programmiersprachen du in der Robotik arbeitest. Es kann hilfreich sein, konkrete Beispiele von Projekten oder Praktika zu teilen, wo du z.B. mit Künstlicher Intelligenz oder Sensorik gearbeitet hast. So zeigst du dein Wissen und deine Erfahrung direkt im Gespräch.
✨Bereite dich auf praktische Tests vor
In der Robotik sind praktische Fähigkeiten oft zentral. Sei vorbereitet, an einem Coding-Test oder einer technischen Herausforderung teilzunehmen, wo du z.B. ein einfaches Robotermodell entwerfen oder programmieren musst. Übe solche Szenarien vorher, um deine Umsetzungskompetenz zu beweisen.
✨Zeig deine Leidenschaft für Robotik
Erzähle von deiner Begeisterung für Robotik und welche Entwicklungen dich persönlich inspirieren. Bei einem Vollzeitjob wollen Unternehmer sehen, dass du wirklich für das Fach brennst – vielleicht hast du auch eigene Projekte oder Hobbys in diesem Bereich?
✨Stell relevante Fragen
Nutze das Gespräch, um Fragen zu stellen, die zeigen, dass du die Branche verstehst. Frag nach zukünftigen Projekten bei Neura Robotics oder wie sie mit neuen Technologien umgehen. Das zeigt, dass du den Job nicht nur als Job, sondern als Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung siehst.
