Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle smarte Lösungen aus Produktionsdaten mit Statistik und Machine Learning.
- Unternehmen: Technisch anspruchsvolles Unternehmen in der Verpackungsindustrie für Pharma.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung, Fitnessangebote und Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und bringe deine Data-Science-Kenntnisse ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik und Erfahrung in Data-Science-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 CHF pro Jahr.
Verwandeln Sie Produktionsdaten in smarte Lösungen.
Unser Kunde entwickelt technisch anspruchsvolle Maschinen und dazugehörige digitale Lösungen für die Verpackungsindustrie im Pharmabereich. Für den Ausbau der hauseigenen Data-Science- und KI-Kompetenz wird Verstärkung gesucht.
Ihre Aufgaben
- Statistik-, Computer-Vision- und Machine-Learning-Ansätze zu praxistauglichen Anwendungen entwickeln
- Teilprojekte rund um Data Science und KI eigenständig führen und umsetzen
- Anforderungen verschiedener Stakeholder einholen und mit internen wie externen Fachleuten abstimmen
- Qualitätsstandards im Code aktiv einfordern und durchsetzen
- Trends und Wettbewerb im Bereich Data Science laufend im Blick behalten
Ihr Profil
- Ausbildung oder Studium im Informatikbereich
- Berufserfahrung in Data-Science- und KI-Projekten mit aktuellen Technologien
- Von Vorteil: Berührungspunkte mit Maschinenbau oder Pharma
- Kommunikationsstark auf Deutsch und Englisch
Ihre Perspektiven
- Unterstützung bei Weiterbildung und persönlicher Entwicklung
- Flexible Arbeitszeiten und gute Sozialleistungen
- Verpflegung, Fitnessangebot und Teamevents als zusätzliche Extras
Data Scientist Arbeitgeber: Müntener & Thomas Personal‑ und Unternehmensberatung AG
Als Arbeitgeber im Treuhandbereich Sarganserland bieten wir Ihnen nicht nur eine strategische Führungsposition im Erbrecht und Nachlass, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Unsere Mitarbeiter profitieren von kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Unternehmenskultur, die Wert auf Empathie und menschliche Verbindungen legt, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln, die Generationen verbinden.
Kontaktdaten:
Müntener & Thomas Personal‑ und Unternehmensberatung AG Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Scientist bei Müntener & Thomas Personal‑ und Unternehmensberatung AG in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Müntener & Thomas Personal‑ und Unternehmensberatung AG an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Müntener & Thomas Personal‑ und Unternehmensberatung AG vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
