Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und leite KI-Algorithmen für unsere innovative Plattform im Bereich Computer Vision.
- Unternehmen: Moonlight, ein Pionier im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem schnelllebigen, remote Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: PhD in Computer Vision oder verwandtem Bereich und Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Als der gründung Machine Learning Engineer werden Sie die Entwicklung der Kernalgorithmen leiten, die die KI-Plattform von Moonlight antreiben. Diese hochwirksame Rolle treibt die Umsetzung des F&E-Fahrplans voran und befindet sich an der Schnittstelle von Computer Vision, Engineering und Produktentwicklung.
Verantwortlichkeiten:
- Entwickeln, validieren und dokumentieren von Deep-Learning-Algorithmen zur Extraktion molekularer Ergebnisse aus Ganzbildbildern
- Leiten von Experimenten zum Aufbau neuartiger Algorithmen: Hypothesen definieren, Experimente durchführen und iterieren, während der kritische Pfad geschützt wird
- Eng mit klinischen, produkt- und geschäftlichen Funktionen zusammenarbeiten, um Anforderungen in Modellspezifikationen zu übersetzen
- Mit Data Engineering zusammenarbeiten, um skalierbare Pipelines für Datenverarbeitung, Rückverfolgbarkeit und Compliance aufzubauen
- Zur Entwicklung der KI-Plattform von Moonlight beitragen, einschließlich Modellintegration, Leistungsoptimierung und Bereitstellungsabläufen
- Methoden zur Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit entwickeln, um klinisches Vertrauen und Validierung zu unterstützen
- Klinische Validierungsnachweise generieren, um regulatorische Einreichungen und Markteinführungsbemühungen zu unterstützen
Anforderungen:
- PhD in Computer Vision, Biomedizinischer Bildanalyse oder einem verwandten Bereich
- Fließend in Python und mindestens einem Deep-Learning-Framework (z.B. PyTorch, TensorFlow)
- 4+ Jahre Berufserfahrung in Computer Vision: Bildsegmentierung, Objekterkennung und Merkmalsextraktion bei großflächigen oder hochauflösenden Bilddaten (z.B. Ganzbildbilder)
- Entwerfen und Entwickeln von mindestens einer neuartigen Deep-Learning-Architektur, die auf reale Daten angewendet wird
- 2+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Infrastruktur, Datenpipelines und dem Bereitstellen von Modellen in produktionsreifen Systemen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit in teamorientierten Codebasen, mit starkem Wissen über Versionskontrolle und Git-Workflows
- Leidenschaft für gute Dokumentation, Code-Stil und Verpackung für die Zusammenarbeit
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, funktionsübergreifend zu arbeiten
- Komfortabel in der unabhängigen Arbeit in einer Remote-Umgebung mit hohem Tempo
- Arbeitserlaubnis gültig in der Schweiz, mit der Bereitschaft zu reisen, falls erforderlich
Starkes Plus:
- Erfahrung mit digitaler Pathologie oder medizinischer Bildgebung
- Hintergrund in Biologie mit Verständnis der Zellmorphologie
- Vertrautheit mit regulatorischen Umgebungen (z.B. FDA, CE-Kennzeichnung)
- Erfahrung mit erklärbaren KI-Techniken und Modellinterpretierbarkeit
Machine Learning Engineer (Computer Vision) in Basel Arbeitgeber: Moonlight Ai GmbH
Moonlight bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Machine Learning Engineer die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, einer unterstützenden Gemeinschaft und der Chance, bedeutende Beiträge zur medizinischen Bildverarbeitung zu leisten, während sie gleichzeitig ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen vorantreiben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (Computer Vision) in Basel erhalten könntest
✨Nutz die Fachmessen!
In der Biotechnologie gibt's viele spannende Fachmessen und Konferenzen. Schau, ob du an solchen Events teilnehmen kannst, um direkt mit Firmenvertretern zu sprechen und mehr über offene Positionen zu erfahren. Oft sind das die besten Möglichkeiten, um einen Fuss in die Branche zu kriegen!
✨Werd Teil der Community!
Schau nach lokalen Biotechnologie-Meetups oder Online-Communities, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst. Diese Kontakte können dir wertvolle Tipps geben oder dich auf offene Stellen aufmerksam machen.
✨Pflege dein LinkedIn-Profil
Achte darauf, dass dein LinkedIn-Profil die neusten Projekte und Erfahrungen zeigt, die du in der Biotechnologie gesammelt hast. Das hilft dir, bei potenziellen Arbeitgebern sichtbar zu werden. Interagiere auch mit Beiträgen und Gruppen, die sich auf Biotechnologie fokussieren, um deine Präsenz zu erhöhen.
✨Bewirb dich direkt bei Moonlight Ai GmbH!
Wenn du Machine Learning Engineer (Computer Vision) werden möchtest, schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich. Oft gibt's unauffällige Stellenangebote, die nirgends sonst zum Vorschein kommen. Wir freuen uns, wenn du Teil unseres Teams werden willst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (Computer Vision) in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Leidenschaft für Biotechnologie:In dim Bewerbungsschreiben für die Stelle als Machine Learning Engineer (Computer Vision) isch es wichtig, deine Leidenschaft und Motivation für die Biotechnologie zu zeigen. Erzähl, wieso du dich für d'Forschung und d'Entwicklung in däm Bereich interessierst und welche spezifische Themen dich antreibe. Das gibt den Recruiter e guete Eindruck über dini Hingabe.
Betone technische Fähigkeiten und Erfahrungen:Für e Vollzeitstelle in der Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und bisherigen Erfahrungen deutlich machsch. Hebe relevante Projekte oder Praktika hervor, wo du mit Technologien oder Verfahren gearbeitet hesch, die für d'Position wichtig sind. Das könnt zum Beispiel Labortechniken oder computergestützte Analysen umfasse.
Dossier und Zeugniss sind wichtig:Sorg dafür, dass dini akademischen Zeugnisse und mögliche Zertifikate im Zusammenhang mit Biotechnologie im Dossier sind. Das verstärkt dini Bewerbung und zeigt, dass du die notwendigen Qualifikationen mitbringisch. Es wär auch hilfreich, wenn du e Übersicht über veröffentlichte Arbeiten oder Konferenzbeiträge einfüge würdest.
Passendes und klares Layout:Bitte achte darauf, dass dini Bewerbungsunterlagen e professionelles und übersichtliches Layout haben. Das Grosse und Ganz muss stimmen, damit die Person, die dini Bewerbung sichtet, sich schnell einen Überblick verschaffe kann. Und vergiss nicht, din Lebenslauf should klar überleges sii, also nimm dir d'Zyt dafür!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Moonlight Ai GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagetechniken in der Biotechnologie
Mach dich mit den wichtigsten Techniken der Biotechnologie vertraut, wie z.B. PCR, CRISPR oder Zellkulturmethoden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine praktische Demonstration zu geben, falls die Interviewer das wünschen.
✨Zeige deine Forschungserfahrung
Falls du schon an Projekten oder Praktika gearbeitet hast, bring unbedingt dein Portfolio mit. Erzähl von deinen spezifischen Aufgaben und den Ergebnissen, die du erzielt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weiss, wie man in einem Forschungsteam arbeitet.
✨Bereite dich auf Teamwork-Szenarien vor
In der Biotechnologie arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Erzähl von deinen Erfahrungen im Team und wie du Konflikte gelöst hast. Zeig, dass du nicht nur ein guter Forscher, sondern auch ein Teamplayer bist.
✨Interesse an der Vision von Moonlight Ai GmbH
Mach dich mit den aktuellen Projekten und der mission von Moonlight Ai GmbH vertraut. Zeige, dass du eine langfristige Perspektive hast und dass du dich für die Werte des Unternehmens engagierst. Bereit bin, deine Ideen beizutragen, wie du helfen kannst, die Ziele zu erreichen.
