Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für medizinische Bildverarbeitung und arbeite an innovativen Lösungen.
- Unternehmen: Moonlight Ai GmbH, ein aufstrebendes Unternehmen in Basel mit Fokus auf KI-Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, remote Arbeit und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Schnelles, kreatives Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der medizinischen Bildverarbeitung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Begeisterung für innovative Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Moonlight Ai GmbH in Basel sucht einen Gründungs-Maschinenlern-Ingenieur, um die Kernalgorithmusentwicklung für die KI-Plattform des Unternehmens voranzutreiben. Sie werden die End-to-End-Modellentwicklung, Validierung und Bereitstellung leiten und mit klinischen, produktbezogenen und technischen Teams zusammenarbeiten.
Die Rolle betont den Aufbau skalierbarer Pipelines, die Erklärbarkeit von Modellen und regulatorische Nachweise für die klinische Nutzung, mit starkem Fokus auf unabhängige, remote Arbeit in einem schnelllebigen Forschungsumfeld.
Founding Computer Vision ML Engineer – Medical Imaging in Basel Arbeitgeber: Moonlight Ai GmbH
Moonlight Ai GmbH bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Basel, wo Sie als Gründungs-Machine Learning Engineer die Möglichkeit haben, an der Spitze der medizinischen Bildverarbeitung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer kollaborativen Kultur fördern wir kreatives Denken und bieten Ihnen die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem bedeutungsvollen Bereich weiterzuentwickeln. Unsere einzigartige Position im Gesundheitssektor ermöglicht es Ihnen, einen echten Einfluss auf die Zukunft der medizinischen Technologie zu haben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding Computer Vision ML Engineer – Medical Imaging in Basel erhalten könntest
✨Netzwerke in der Biotechnologie!
Lass dir die Gelegenheit nicht entgehen, an biotechnologischen Konferenzen und Messen teilzunehmen. Dort kannst du direkt mit Brancheninsidern sprechen und oft auch Arbeitgeber treffen, die nach frischen Talenten suchen. Mach dich sichtbar!
✨Spezifische Online-Communities nutzen
Tauch in Online-Communities und Foren ein, die sich mit Biotechnologie befassen. Websites wie ResearchGate oder spezifische LinkedIn-Gruppen bieten dir die Möglichkeit, dich zu vernetzen und deine Expertise zu zeigen. So kannst du nicht nur von anderen lernen, sondern auch auf Jobangebote aufmerksam werden.
✨Praktika und Werkstudentenstellen
Falls du noch keine direkte Erfahrung in der Biotechnologie hast, schau dir Praktika und Werkstudentenstellen an. Diese Positionen bieten oft die besten Möglichkeiten, um in Vollzeitpositionen reinzukommen. Viele Unternehmen testen ihre Praktikanten, bevor sie sie in Festanstellungen umwandeln.
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Scheue dich nicht, direkt bei Firmen wie Moonlight Ai GmbH anzufragen und dich zu bewerben. Oft sind dies die besten Möglichkeiten, um aus dem Bewerberpool herauszustechen. Und hey, du kannst dir sicher sein, dass wir deine Bewerbung über unsere Website prüfen werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Computer Vision ML Engineer – Medical Imaging in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone dini wissenschaftlichi Fähigkeite:Für e Stelle in de Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini wissenschaftlichi Fähigkeite guet präsentierst. Erwähn unbedingt Projekt, wo du mit Labormethoden oder Datenanalysedurchforschung i Verbindung mit Biotechnologie arbeitet hesch. Dini Fachkenntnisse können entscheidend für dini Bewerbung si.
Zeig dä Wille zum läre:In dere Branche het das ständige Weiterbilde e riesige Bedeutung. Mach klar, dass du offe für neue Techniken und Entwicklungen bisch. Das chasch i dim Motivationsschreiben unterstreiche, indem du verzehlst, wie wichtig dir die Innovationskraft isch und wie du dich fortschtzlich witerentwickle wotsch.
Verlinke uf relevante Publikationen:Falls du e wissenschaftlichi Arbeit oder e Publikation verfasst hesch, vergiss nöd, die in dine Unterlage mit ine z'beziehe. Das zeig, dass du aktiv bi der Forschung bisch und dini Ideen zur Biotechnologie teile chasch. Das gibt Arbeitgeber wie Moonlight Ai GmbH e guete Einblick in dini Fähigkeiten.
Betone Teamarbeit und interdisziplinäres Verständnis:In de Biotechnologie arbeit mer oft mit verschidene Fachdisziplinen zäme. Mache also klar, dass du Erfahrung mit Teamarbeit hesch und dank dene interdisziplinären Projekte viel für ne neue Stelle bi Moonlight Ai GmbH wo lernen chasch. Erzähle, wie wichtig dir die Kommunikation im Team isch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Moonlight Ai GmbH vorbereitet
✨Technisches Wissen unter Beweis stellen
In der Biotechnologie ist es wichtig, dass du technisches Wissen und praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Sei bereit, deine Kenntnisse über spezifische Methoden oder Technologien, wie CRISPR oder Zellkulturen, zu diskutieren und eventuell auch technische Fragestellungen zu beantworten.
✨Portfolio und Projekte präsentieren
Falls du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bring ein Portfolio mit, das deine Erfahrungen und Erfolge zeigt. Diskutiere darüber, wie du Herausforderungen in deinen Projekten überwunden hast und welche Ergebnisse du erzielen konntest. Das zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und Ergebnisse lieferst.
✨Ethische Überlegungen ansprechen
In der Biotechnologie sind ethische Fragen extrem wichtig. Sei bereit, über deine Ansichten zu diskutieren, wie man verantwortungsvoll mit biotechnologischen Entwicklungen umgeht. Zeige dein Verständnis für die gesellschaftlichen Auswirkungen und die Wichtigkeit von ethischen Standards in unserem Bereich.
✨Teamfähigkeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit hervorzuheben. Bereite ein paar Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du unterschiedliche Perspektiven zusammenbringst, um innovative Lösungen zu finden.
