Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere Systeme für unsere Robotik- und KI-Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Deep-Tech-Startup in Zürich mit Fokus auf Robotik und KI.
- Vorteile: Flache Hierarchien, direkte Zusammenarbeit mit Gründern und Top-Talenten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und löse echte Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in großflächigem Systemdesign und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
mimic ist ein Deep-Tech-Robotics- und KI-Start-up mit Sitz in Zürich, unterstützt von führenden VCs. Wir bieten Industriearbeitern eine Unterstützung bei mühsamen manuellen Aufgaben und mildern Arbeitskräftemangel mit einer vielseitigen Automatisierungsplattform. Unsere Automatisierungslösungen, angetrieben von geschickten Robotikarmen und modernster KI, die auf menschlichen Beobachtungen trainiert wurde, bringen ein neues Niveau der KI-Embodiment in die reale Welt.
Wir suchen einen praktischen (Staff/Senior) Systems Engineer, um die technische Evolution unseres Robotics- und KI-Stacks in eine skalierbare, hochzuverlässige und produktionsreife Plattform voranzutreiben. In dieser Rolle werden Sie im Zentrum der Cloud-, KI- und Robotik-Flotten-Software-Integration an unserem Hauptsitz in Zürich sitzen. Sie sind verantwortlich für die Kernsystemarchitektur und die Flotteninfrastruktur, die erforderlich sind, um unsere Roboter von modernen Forschungsplattformen zu stabilen, autonomen Operationen in realen Umgebungen zu bringen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Die Flotte architektonisch gestalten: Unterstützung bei der Planung und Implementierung des End-to-End-Systems, das unsere Stationen in eine verwaltete Flotte verbindet.
- Petabytes vom Edge in die Cloud bewegen: Aufbau der Pipeline, die multimodale Roboterdaten (Video, Propriozeption, Protokolle) von Stationen mit begrenzter Bandbreite, Speicher und Rechenleistung hochlädt.
- Software sicher an Roboter versenden: Verantwortung für OTA-Updates für den gesamten Stack (Betriebssystem, Treiber, Laufzeit, Modelle).
- Die Flotte beobachtbar machen: Aufbau zentralisierter Telemetrie, Überwachung und Alarmierung, prädiktive Analytik und Wartung.
- Den operativen Standard erhöhen: Standards für Tests, CI/CD, Releases und Incident Response über Teams hinweg festlegen und durchsetzen.
- Die kritischen Pfade schreiben: Implementierung leistungsrelevanter Komponenten wie Datentransport, Kompression und On-Device-Agenten.
- Über Teams hinweg integrieren: Definition der Schnittstellen zwischen Forschung, KI-Infrastruktur, Robotik und Hardware.
Was wir uns wünschen:
- Design von großangelegten Systemen: Erfahrung in der Architektur verteilter Systeme und klare Argumentation über die Trade-offs zwischen Durchsatz, Konsistenz, Fehlermodi und Kosten.
- Erfahrung mit Edge-Flotten: Software auf Flotten physischer Geräte wie Roboter, AVs, Drohnen, IoT oder Edge-ML betrieben.
- Betriebliche Exzellenz: Praktische Erfahrung mit CI/CD, Release Engineering, Infrastructure-as-Code, Observability und Produktionssystemen mit echten Uptime-Verpflichtungen.
- Starke Ingenieursfähigkeiten: Effizienten, wartbaren Code in einer Systemsprache (C++/Rust/Go) sowie Python schreiben und über Algorithmen nachdenken können.
- Eigenverantwortung und Kommunikation: Komfortabel im Besitz eines Systems von Anfang bis Ende und Abstimmung von KI-Forschern, Robotikern, Hardware-Ingenieuren und Software-Ingenieuren.
- In Zürich ansässig oder bereit zur Umsiedlung: Diese Rolle befindet sich neben den Robotern und dem Team, das sie baut und wartet.
Wünschenswert:
- Dateninfrastruktur für ML-Training, wie großangelegte Eingabe, Speicherung und Dataset-Tools.
- Embedded- oder Linux-Systeminternas, sichere Boot-Prozesse und bildbasierte Updates.
- Erfahrung in der Robotik-Lerninfrastruktur im großen Maßstab.
- Sicherheitskritische Architekturen oder formale Zertifizierungsumgebungen.
- Skalierung einer Plattform von frühen Prototypen bis hin zur Flottenweiten Bereitstellung.
Sie haben die Möglichkeit, ein Robotics- und KI-Unternehmen von Grund auf zu gestalten. In flachen Hierarchien arbeiten Sie direkt mit den Gründern und einigen der besten Talente im Robotikbereich zusammen. Bei mimic werden Sie akzeptiert, wie Sie sind. Im Rahmen unserer fortlaufenden Reise zur Schaffung eines vielfältigen und integrativen Umfelds freuen wir uns darauf, dass Sie Ihr Wissen, Ihre persönlichen Erfahrungen und frischen Perspektiven einbringen. Gemeinsam können wir einige der größten Herausforderungen in der Robotik lösen.
Systems Engineer – Infrastructure & Fleet in Zürich Arbeitgeber: mimic
Mimic ist ein innovatives Deep-Tech-Startup im Bereich Robotik und KI mit Sitz in Zürich, das von führenden VCs unterstützt wird. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der flache Hierarchien und direkte Zusammenarbeit mit den Gründern und talentierten Fachleuten im Robotikbereich gefördert werden. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv an der Gestaltung einer inklusiven Unternehmenskultur teilzunehmen, während wir gemeinsam bedeutende Herausforderungen in der Robotik angehen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Systems Engineer – Infrastructure & Fleet in Zürich erhalten könntest
✨Verknüpf dich mit Fachleuten!
Besuch Veranstaltungen und Messen, die sich mit Robotik befassen. So kannst du direkt mit Leuten aus der Industrie quatschen, die bei Firmen wie mimic arbeiten. Netzwerke sind in dieser Branche super wichtig, und oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie überhaupt ausgeschrieben sind.
✨Zeig deine Projekte!
Mach deine eigenen Robo-Projekte sichtbar! Erstelle ein Portfolio, wo du deine Arbeiten präsentierst – sei es auf GitHub oder auf einer persönlichen Webseite. Wenn du dann bei mimic vorstellig wirst, kannst du direkt zeigen, was du drauf hast!
✨Nutz Online-Communities!
Engagiere dich in Online-Communities und Foren, die sich mit Robotik auskennen. Plattformen wie Reddit oder spezialisierte Facebook-Gruppen können dir helfen, Kontakte zu knüpfen und Tipps für Stellensuche zu bekommen. Diese Gruppen sind auch oft ein super Ort, um Insiderinformationen über die Branche zu erhalten!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Wisst ihr was? Bewirb euch direkt über die Webseite von mimic. Wir sind auf der Suche nach talentierten Leuten! Eine direkte Bewerbung kann oft den Unterschied machen, also zögere nicht und bring deine Leidenschaft für Robotik in die Bewerbung ein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Systems Engineer – Infrastructure & Fleet in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dini Programmierkünste!:Für e Vollzeit-Job in der Robotik isch es wichtig, dass du dini Programmierkünste im CV präsentierst. Gib konkret an, mit welcher Software oder Programmiersprachen du arbeitet hesch, wie z.B. C++, Python oder ROS. Das zeigt, dass du ready bisch für die technische Herausforderung, wo bim Job auf di zukommt.
Beweis dein Verständnis vo Robotersysteme:D'Fähigkeit, Robotersysteme zu verstehen und anzuwenden, isch zentral. In dim Anschreiben könntisch du Beispiele nenne, wo du mit Robotik-Projekten gearbeitet hesch, sei es im Studium oder privat. Erwähne eventuell auch Zertifikate oder Kurse, wo du gmacht hesch und die relevant für din angestrebte Job sind.
Persönliche Motivation:In dim Anschreiben isch es a wichtig, dass du dini Motivation zielgerichtet erläuterisch. Was reizt di an der Robotik? Was wiltsch in der Branche erreichen? Schaff es, dass d'Personalabteilung spüürt, wie Passioniert du bisch und dass du för di am richtige Plätz bisch.
Bewirb di direkt über unsere Website:Mir empfehle dir, dich direkt über unsere Website bei mimic für die Systems Engineer – Infrastructure & Fleet-Stelle zu bewerben. Das sorgt dafür, dass dini Bewerbung direkt beim richtige Team landet und du dir so die besten Chancen für e Einladung zum Vorstellungsgespräch sicherst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mimic vorbereitet
✨Verstande die technologischen Grundlagen
Mach dir klar, mit welchen Technologien und Programmiersprachen du in der Robotik arbeitest. Es kann hilfreich sein, konkrete Beispiele von Projekten oder Praktika zu teilen, wo du z.B. mit Künstlicher Intelligenz oder Sensorik gearbeitet hast. So zeigst du dein Wissen und deine Erfahrung direkt im Gespräch.
✨Bereite dich auf praktische Tests vor
In der Robotik sind praktische Fähigkeiten oft zentral. Sei vorbereitet, an einem Coding-Test oder einer technischen Herausforderung teilzunehmen, wo du z.B. ein einfaches Robotermodell entwerfen oder programmieren musst. Übe solche Szenarien vorher, um deine Umsetzungskompetenz zu beweisen.
✨Zeig deine Leidenschaft für Robotik
Erzähle von deiner Begeisterung für Robotik und welche Entwicklungen dich persönlich inspirieren. Bei einem Vollzeitjob wollen Unternehmer sehen, dass du wirklich für das Fach brennst – vielleicht hast du auch eigene Projekte oder Hobbys in diesem Bereich?
✨Stell relevante Fragen
Nutze das Gespräch, um Fragen zu stellen, die zeigen, dass du die Branche verstehst. Frag nach zukünftigen Projekten bei mimic oder wie sie mit neuen Technologien umgehen. Das zeigt, dass du den Job nicht nur als Job, sondern als Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung siehst.
