Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das AI-Team und entwickle innovative Video-Action-Modelle für die Robotik.
- Unternehmen: Mimic Robotics, ein führendes Unternehmen im Bereich physische KI mit Büros in Zürich und San Francisco.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienanteile, moderne Ressourcen und Unterstützung bei der Um relocation.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Zusammenarbeit mit den Gründern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite mit den besten Talenten der Branche.
- Qualifikationen: PhD in CS/ML oder gleichwertige Forschungserfahrung, 3+ Jahre Erfahrung in generativen Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
mimic robotics ist ein führendes Unternehmen im Bereich physische KI, das die gesamte Palette der allgemeinen geschickten Manipulation entwickelt. Gegründet im Jahr 2024 von Forschern der ETH Zürich, hat mimic Video-Action-Modelle für Robotik pioniert und gleichzeitig eigene Hardware für geschickte Hände entwickelt. Unser wachsendes Team vereint weltweit führende Forscher, die an unseren Standorten in Zürich und San Francisco arbeiten.
Wir suchen einen AI Research Engineering Lead in Zürich. Sie werden das AI-Team mitleiten und sich darauf konzentrieren, die Grenzen der multimodalen Video-Action-Modelle (VAMs) zu erweitern, um höhere Generalisierungsfähigkeiten zu erreichen und die Bereitstellung für reale industrielle Aufgaben zu verbessern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Training & Architektur vorantreiben: Leiten Sie Forschung, Architekturdesign und Training für großangelegte, multifunktionale Grundmodelle vor und nach dem Training.
- Skalierung des Daten-Flywheels: Verwalten Sie die End-to-End-Datenpipeline – von der Spezifikation roher menschlicher Teleoperationsdaten bis hin zu Modelltraining, Feinabstimmung und Evaluierung von Robotern in der realen Welt.
- Führen & Mentoren: Leiten Sie AI-Forschungsingenieure und Wissenschaftler und setzen Sie hohe Standards für ML-Engineering, experimentelle Geschwindigkeit und empirische Bewertung.
- Bereichsübergreifende Bereitstellung: Arbeiten Sie mit Hardware- und Robotikteams zusammen, um die Datensammlungsanstrengungen mit der Benchmarking von trainierten Modellen und stabiler Bereitstellung in der realen Welt abzustimmen.
Anforderungen & Qualifikationen
Was Sie mitbringen:
- Forschungshintergrund: PhD in CS/ML oder gleichwertige Forschungserfahrung auf PhD-Niveau in der Industrie (z.B. Senior/Staff AI Scientist in einem führenden Labor). Wir priorisieren stark generalistische ML- und tiefes Pre-Training über reine Robotik- oder klassische Steuerungs-/RL-Hintergründe.
- Generative Modellierung in großem Maßstab: 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung generativer Architekturen (Diffusion, Flow Matching, autoregressive Modelle, VLMs oder Videomodelle).
- Verteilte Technik: 4+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung mit PyTorch (oder ähnlichem), einschließlich Multi-GPU-Pre-Training-Setups (FSDP, DeepSpeed, Megatron) und Mechaniken der Skalierungsgesetze.
- Technische Führung: Nachweisliche Erfolge in der Betreuung von Junior-Ingenieuren, der Aufsicht über PhD-Praktikanten oder der Leitung kollaborativer Forschungsprojekte.
- Standort: Ansässig in oder bereit, nach Zürich zu ziehen für eine Vollzeitstelle vor Ort (Kandidaten aus San Francisco werden ebenfalls berücksichtigt).
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähiges Paket: Grundgehalt + erheblicher Eigenkapitalanteil.
- Grenzenlose Auswirkungen: Direkte Verantwortung für die Kernstrategie der KI neben weltklasse Talenten in einer flachen, schnelllebigen Umgebung.
- Ressourcen & Vorteile: Moderne GPU-Computing, Hardware-Testbänke, kostenlose Fitness-/Sportabonnements, Teammahlzeiten und vollständige Umzugshilfe.
Sie haben die Möglichkeit, ein Robotik- und KI-Unternehmen von Grund auf zu gestalten. In flachen Hierarchien arbeiten Sie direkt mit den Gründern und einigen der besten Talente im Robotikbereich zusammen. Bei mimic werden Sie akzeptiert, wie Sie sind. Im Rahmen unserer fortlaufenden Reise zur Schaffung eines vielfältigen und integrativen Umfelds ermutigen wir alle zur Bewerbung und freuen uns darauf, dass Sie Ihr Wissen, Ihre persönlichen Erfahrungen und frischen Perspektiven einbringen. Gemeinsam können wir einige der größten Herausforderungen in der Robotik lösen.
AI Research Engineering Lead in Zürich Arbeitgeber: mimic robotics AG
Mimic Robotics AG bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich, wo Sie als Senior Robotics Engineer an der Spitze der Robotiktechnologie arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern wir das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer inspirierenden Unternehmenskultur, die Kreativität und technische Exzellenz schätzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Engineering Lead in Zürich erhalten könntest
✨Verknüpf dich mit Fachleuten!
Besuch Veranstaltungen und Messen, die sich mit Robotik befassen. So kannst du direkt mit Leuten aus der Industrie quatschen, die bei Firmen wie mimic robotics AG arbeiten. Netzwerke sind in dieser Branche super wichtig, und oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie überhaupt ausgeschrieben sind.
✨Zeig deine Projekte!
Mach deine eigenen Robo-Projekte sichtbar! Erstelle ein Portfolio, wo du deine Arbeiten präsentierst – sei es auf GitHub oder auf einer persönlichen Webseite. Wenn du dann bei mimic robotics AG vorstellig wirst, kannst du direkt zeigen, was du drauf hast!
✨Nutz Online-Communities!
Engagiere dich in Online-Communities und Foren, die sich mit Robotik auskennen. Plattformen wie Reddit oder spezialisierte Facebook-Gruppen können dir helfen, Kontakte zu knüpfen und Tipps für Stellensuche zu bekommen. Diese Gruppen sind auch oft ein super Ort, um Insiderinformationen über die Branche zu erhalten!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Wisst ihr was? Bewirb euch direkt über die Webseite von mimic robotics AG. Wir sind auf der Suche nach talentierten Leuten! Eine direkte Bewerbung kann oft den Unterschied machen, also zögere nicht und bring deine Leidenschaft für Robotik in die Bewerbung ein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Engineering Lead in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dini Programmierkünste!:Für e Vollzeit-Job in der Robotik isch es wichtig, dass du dini Programmierkünste im CV präsentierst. Gib konkret an, mit welcher Software oder Programmiersprachen du arbeitet hesch, wie z.B. C++, Python oder ROS. Das zeigt, dass du ready bisch für die technische Herausforderung, wo bim Job auf di zukommt.
Beweis dein Verständnis vo Robotersysteme:D'Fähigkeit, Robotersysteme zu verstehen und anzuwenden, isch zentral. In dim Anschreiben könntisch du Beispiele nenne, wo du mit Robotik-Projekten gearbeitet hesch, sei es im Studium oder privat. Erwähne eventuell auch Zertifikate oder Kurse, wo du gmacht hesch und die relevant für din angestrebte Job sind.
Persönliche Motivation:In dim Anschreiben isch es a wichtig, dass du dini Motivation zielgerichtet erläuterisch. Was reizt di an der Robotik? Was wiltsch in der Branche erreichen? Schaff es, dass d'Personalabteilung spüürt, wie Passioniert du bisch und dass du för di am richtige Plätz bisch.
Bewirb di direkt über unsere Website:Mir empfehle dir, dich direkt über unsere Website bei mimic robotics AG für die AI Research Engineering Lead-Stelle zu bewerben. Das sorgt dafür, dass dini Bewerbung direkt beim richtige Team landet und du dir so die besten Chancen für e Einladung zum Vorstellungsgespräch sicherst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mimic robotics AG vorbereitet
✨Verstande die technologischen Grundlagen
Mach dir klar, mit welchen Technologien und Programmiersprachen du in der Robotik arbeitest. Es kann hilfreich sein, konkrete Beispiele von Projekten oder Praktika zu teilen, wo du z.B. mit Künstlicher Intelligenz oder Sensorik gearbeitet hast. So zeigst du dein Wissen und deine Erfahrung direkt im Gespräch.
✨Bereite dich auf praktische Tests vor
In der Robotik sind praktische Fähigkeiten oft zentral. Sei vorbereitet, an einem Coding-Test oder einer technischen Herausforderung teilzunehmen, wo du z.B. ein einfaches Robotermodell entwerfen oder programmieren musst. Übe solche Szenarien vorher, um deine Umsetzungskompetenz zu beweisen.
✨Zeig deine Leidenschaft für Robotik
Erzähle von deiner Begeisterung für Robotik und welche Entwicklungen dich persönlich inspirieren. Bei einem Vollzeitjob wollen Unternehmer sehen, dass du wirklich für das Fach brennst – vielleicht hast du auch eigene Projekte oder Hobbys in diesem Bereich?
✨Stell relevante Fragen
Nutze das Gespräch, um Fragen zu stellen, die zeigen, dass du die Branche verstehst. Frag nach zukünftigen Projekten bei mimic robotics AG oder wie sie mit neuen Technologien umgehen. Das zeigt, dass du den Job nicht nur als Job, sondern als Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung siehst.
