Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Wissensgraphen mit Stardog für innovative Lebenswissenschaftsprojekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen an der Spitze der semantischen Datenrevolution.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, 25 Urlaubstage, attraktive Sozialleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Freundliche Atmosphäre und unterstützendes Management-Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines wachsenden Teams und forme die Zukunft der Datenintegration.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Stardog, Datenengineering und Ontologiemanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
Wir suchen einen praktischen Graph Engineer (hauptsächlich mit Stardog), um Wissensgraph-Lösungen zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben, die komplexe, isolierte Daten in ein verbundenes, abfragbares Asset für unsere Kunden im Bereich Lebenswissenschaften verwandeln. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit dem Knowledge Management-Team und den Stakeholdern der Kunden zusammen, um Datenmodelle und Geschäftsfragen in robuste, produktionsreife Graph-Infrastrukturen zu übersetzen.
Als technischer Spezialist intern und extern werden Sie Stardog-basierte Wissensgraphen aufbauen und pflegen, verschiedene Datenquellen über moderne Datenengineering-Pipelines integrieren und sicherstellen, dass die Ontologien und Datenmodelle, die unseren Graphen zugrunde liegen, solide, skalierbar und wartbar sind.
Sie bringen starke praktische Erfahrungen mit Stardog und Datenengineering mit, ein solides Verständnis von Konzepten des Ontologiemanagements (RDF/OWL) und eine pragmatische Ingenieursmentalität. Erfahrung mit Databricks oder in der IT der Lebenswissenschaften und regulierten Umgebungen ist von Vorteil und wird als starkes Asset betrachtet.
Verantwortlichkeiten
- Wissensgraph-Engineering mit Stardog: Entwerfen, Bauen, Bereitstellen und Betreiben von Wissensgraphen auf Stardog, einschließlich Datenmodellierung, virtuellen Graphen und Konfiguration von Schlussfolgerungen.
- Datenengineering & Integration: Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines zur Aufnahme, Transformation und Zuordnung von Quelldaten (relational, Dokument, dateibasiert) in RDF-Graphstrukturen.
- Ontologie- & Datenmodellierungsunterstützung: Anwendung von Konzepten des Ontologiemanagements (RDF, RDFS, OWL) zur Implementierung und Pflege von Datenmodellen, die in Zusammenarbeit mit Ontologen und Geschäftspartnern entworfen wurden.
Anforderungen - Muss haben
- Praktische Erfahrung mit Stardog (oder einem vergleichbaren Enterprise RDF-Triplestore/Graphdatenbank).
- Solides Verständnis von Stardog virtuellen Graphen und Erfahrung in der Verbindung externer/relationaler Datenquellen mit einem Wissensgraphen ohne vollständige Datenreplikation.
- Praktische Erfahrung in der Erstellung und Pflege von SMS (Stardog Mapping Syntax) Zuordnungen.
- Gute Kenntnisse in Datenengineering: Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, ETL/ELT und Datenintegration.
- Gutes Verständnis von Konzepten des Ontologiemanagements, einschließlich RDF und OWL.
- Komfortabel im Umgang mit SPARQL und Optimierung von Graphabfragen.
- Unabhängig und zuverlässig, in der Lage, technische Themen zu übernehmen und voranzutreiben.
- Pragmatisch, fokussiert auf das, was in realen Produktionsumgebungen funktioniert, anstatt auf theoretische Perfektion.
- Gut organisiert, dokumentieren Sie Ihre Arbeit klar und digital, damit andere sie verstehen und wiederverwenden können.
- Komfortabel im Umgang mit KI-Tools, diese durchdacht anwenden, um die Produktivität zu verbessern, ohne übermäßige Abhängigkeit.
Anforderungen - Schön zu haben
- Erfahrung mit Azure Stack: ADLSv2, ADF, AKS usw.
- Erfahrung mit Databricks (Spark-basiertes Datenengineering, Delta Lake, Notebooks).
- Erfahrung in der IT der Lebenswissenschaften, insbesondere in regulierten Umgebungen (z.B. GxP, validierte Systeme, Anforderungen an die Rückverfolgbarkeit von Daten).
Was wir bieten
- Hybrides Arbeitsmodell und flexibler Arbeitszeitplan, der sowohl Nachteulen als auch Frühaufsteher anspricht.
- 25 Urlaubstage pro Jahr.
- Attraktives Sozialleistungspaket.
- Karriereentwicklungsmöglichkeiten und die Möglichkeit, die Zukunft des Unternehmens mitzugestalten.
- Eine mitarbeiterzentrierte Kultur, die direkt von Mitarbeiterfeedback inspiriert ist - Ihre Stimme wird gehört und Ihre Perspektive gefördert.
- Verschiedene Schulungsprogramme zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Arbeiten in einem schnell wachsenden, internationalen Unternehmen.
- Freundliche Atmosphäre und unterstützendes Managementteam.
Dies ist eine Gelegenheit, an der Spitze der semantischen Datenrevolution zu stehen.
Semantic Graph Engineer in Basel Arbeitgeber: MIGx GmbH
MIGx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und 25 Urlaubstagen pro Jahr fördert das Unternehmen die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter. Zudem gibt es zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen, die auf die individuellen Bedürfnisse der Mitarbeiter zugeschnitten sind, was MIGx zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich Datenengineering und Gesundheitswesen macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Semantic Graph Engineer in Basel erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei MIGx GmbH als Semantic Graph Engineer arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Semantic Graph Engineer in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei MIGx GmbH brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei MIGx GmbH weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MIGx GmbH vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
