Auf einen Blick
- Aufgaben: Wandle Geschäftsherausforderungen in datengestützte Erkenntnisse um und baue robuste Machine-Learning-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und kooperativen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und 25 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Raum für kreative Ideen und persönliche Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Kundenreise und arbeite an spannenden Marketingprojekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 CHF pro Jahr.
Du trittst unserem Analytics & Data Science Team für Marketing bei und arbeitest eng mit einem weiteren Data Scientist, Data Analysts, dem Marketing Tech Team und den Marketing Geschäftsteams zusammen. Du übernimmst Aufgaben, wo immer das Team dich braucht, wobei maschinelles Lernen und Datenanalyse gleichwertige Schwerpunkte bilden. Deine Arbeit beeinflusst, wie Kunden unsere Produkte auf Google Shopping, Preisvergleichsseiten und darüber hinaus entdecken.
Was du bewegst:
- Verwandle geschäftliche Herausforderungen in datengestützte Erkenntnisse, indem du die eigentliche Geschäftsfrage verstehst, Leistungsdaten analysierst, um die Ursachen zu finden, und diese in klare, umsetzbare Empfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen übersetzt.
- Baue robuste maschinelle Lernlösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Produktteam und führe sie in der Produktion auf unserer Plattform aus, um die Leistung unserer Marketingkanäle zu steigern.
- Übernehme deine Datenprodukte von Anfang bis Ende, vom Erkennen der Gelegenheit über Prototyp und Aufbau bis hin zum Betrieb.
- Validiere Verbesserungen, indem du Erfolgsmessgrößen und analytische Rahmenbedingungen definierst und Experimente mit dem Produktteam und den Marketinggeschäftsteams durchführst (z.B. A/B-Tests, kausale Inferenz, Inkrementalitätstests).
- Arbeite mit Webtracking- und Attributionsdaten, um Funktionen zu erstellen, Messlücken zu schließen und unser Verständnis der Customer Journey zu schärfen.
- Gestalte unsere Datenwissenschaftspraktiken gemeinsam mit dem Senior Data Scientist und der breiteren Data Science Guild.
Was du mitbringst:
- Mindestens 2+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft (wenn speziell im Bereich Marketing, 1+ Jahr).
- Abgeschlossenes Studium (Universität / Fachhochschule / Höhere technische Lehranstalt) in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Fließende Deutschkenntnisse sind erforderlich.
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit maschinellen Lernbibliotheken wie PyTorch, scikit-learn und XGBoost.
- Solide Kenntnisse in Statistik und experimentellem Design (z.B. A/B-Tests, kausale Inferenz): Du bist sowohl im Modellbau als auch in der Durchführung fortgeschrittener Ad-hoc-Analysen versiert.
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von ML-Modellen in der Produktion mit Tools wie Docker, Kubernetes, Airflow oder Dagster, einschließlich Überwachung und Alarmierung.
- Erfahrung mit großen Datensätzen und fortgeschrittenem SQL (z.B. BigQuery) und die Fähigkeit, Datenpipelines mit einem Transformationsrahmen (z.B. Dataform, dbt) zu erstellen und zu betreiben, die zuverlässige Feature Stores und Datenprodukte speisen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine proaktive, selbstgesteuerte Arbeitsweise. Du blühst im Team auf, arbeitest eng mit Produkt- und funktionsübergreifenden Kollegen zusammen und vermittelst deine Ergebnisse klar und prägnant an verschiedene Stakeholder-Gruppen.
- Marketing-Know-how und praktische Erfahrung im Webtracking (Google Tag Manager) sind ein großer Vorteil.
- Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen.
- Die Fähigkeit, Resilienz und Agilität zu bewahren, während Strategien nach Bedarf angepasst werden.
Die Vorteile, die wir bieten:
- Flexibler Arbeitsplatz / Homeoffice.
- Elternzeit.
- Mitarbeiterangebote.
- Urlaubstage.
- Individuelle Weiterbildung.
- Erst- und Weiterbildung.
- Persönliche Verantwortung und Freiheit.
- Spielraum und Entscheidungsfreiheit.
Werte, keine leeren Worte: Kooperativ, innovativ, piratmäßig, verantwortungsbewusst, ehrgeizig – diese fünf Werte leben wir. Mutiges Denken: Wir ermutigen jeden, eigenständig zu denken, und lieben es, wenn sie mutige oder gewagte Ideen entwickeln. Unkomplizierter Ansatz: Einfachheit steht im Mittelpunkt. Wir vermeiden das Unnötige und konzentrieren uns auf das, was wirklich zählt – von der Überwindung von Herausforderungen bis zur Feier unserer gemeinsamen Erfolge. Flexibilität und Freiheit (Bürojobs): Wir bieten Homeoffice-Optionen, bis zu 8 Wochen Workation, und jede Position ist mit einer 80%-Stelle möglich. Schnelles Wachstum: Bei uns ist Wachstum eine kontinuierliche Reise. Wir unterstützen dich auch mit EDU-Punkten (CHF 2.000 für Mitarbeiter in der Schweiz, EUR 1.600 für Mitarbeiter in Deutschland und EUR 700 für unsere serbischen Mitarbeiter) für deine berufliche Entwicklung, damit du nicht in einer Sackgasse stecken bleibst. 25 Urlaubstage, exklusive Mitarbeiterkonditionen in unserem Online-Shop, mobile, Internet- und TV-Tarife zu Unternehmenspreisen und viele weitere Vorteile.
Bewerbungs- und Kontaktdaten:
People Attraction & Active Sourcing Specialist
Informationen für Personalvermittlungsagenturen: Nur direkte Bewerbungen werden für diese Position berücksichtigt.
Data Scientist - Marketing (f/m/d) in Zürich Arbeitgeber: Migros
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Data Scientist im Marketing nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten einsetzen, sondern auch aktiv zur Gestaltung unserer Marketingstrategien beitragen können. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere Werte wie Mut, Einfachheit und Verantwortung prägen unsere Unternehmenskultur und machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Region.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Marketing (f/m/d) in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Migros
Gehe auf die Karriere-Seite von Migros und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Marketing (f/m/d) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Migros suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Migros arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Migros zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
