Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Nutzerverhalten und gewinne Insights für unseren Onlineshop.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer kooperativen und kreativen Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 25 Tage Ferien und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein dynamisches Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit datenbasierten Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL und Python sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Als Data Analyst bist du Teil unseres Analytics & Data Science Teams im Bereich Onlineshop. Gemeinsam mit unseren Produktteams analysierst du das Verhalten von Millionen von Nutzern und gewinnst daraus relevante Insights, KPIs und Entscheidungsgrundlagen. So trägst du zur datenbasierten Weiterentwicklung unseres Shops bei.
- Analyse des Nutzerverhaltens und Ableitung von Hypothesen sowie konkreten Empfehlungen für die Produktentwicklung
- Entwicklung relevanter KPIs gemeinsam mit Product Ownern, Engineers und UX-Expert:innen sowie Bereitstellung verständlicher und nutzerfreundlicher Reports
- Konzeption und statistische Auswertung von Online-Experimenten sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus den Ergebnissen
- Übersetzung von Informationsbedürfnissen aus dem Business in Tracking-Anforderungen und gemeinsame Umsetzung mit unseren Entwicklern
- Mitarbeit an übergreifenden Initiativen zur Weiterentwicklung unserer Analytics- und BI-Landschaft gemeinsam mit Data Engineers und Data Scientists
Was Sie mitbringen:
- 3–5 Jahre Erfahrung
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Data Science / Statistik / Informatik / Wirtschaftsinformatik / Mathematik
- Deutsch (fliessend) und Englisch (fliessend)
- Hochschulabschluss in einem quantitativen, technischen oder datenorientierten Bereich oder vergleichbare praktische Erfahrung
- Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze, idealerweise in einem E-Commerce-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python zur Extraktion und Verarbeitung von Daten sowie Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen und Datenbanksystemen wie beispielsweise BigQuery
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Online-Experimente und Statistik, von der Konzeption und Durchführung bis zur Auswertung von A/B-Tests, ergänzt durch weitere Methoden der Kausalanalyse
- Erfahrung mit modernen Visualisierungs- und Reporting-Lösungen sowie ein sicherer Umgang mit AI-basierten Tools
- Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie eine proaktive und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse für den Arbeitsalltag
- Berechnete Risiken eingehen, um Wert zu schaffen und Wachstum voranzutreiben
- Die Bereitschaft, wie es immer gemacht wurde in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
Was wir Ihnen bieten:
- Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
- Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken.
- Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige.
- Flexibilität statt verbiegen (Office Jobs): Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
- Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend und erhältst EDU Punkte für deine Weiterentwicklung.
- Weitere Benefits: Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.
Data Analyst - Onlineshop (w/m/d) ‧ 80 – 100% in Zürich Arbeitgeber: Migros
Migros Genève ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld in einer innovativen zentralen Küche bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie attraktive Rabatte und eine umfassende Altersvorsorge. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während die Möglichkeit zur Mitgestaltung von Prozessen und Projekten den Mitarbeitenden eine sinnvolle und erfüllende Tätigkeit ermöglicht. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von einem dynamischen Umfeld, das auf digitale Transformation und Effizienz ausgerichtet ist.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst - Onlineshop (w/m/d) ‧ 80 – 100% in Zürich erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Analyst - Onlineshop (w/m/d) ‧ 80 – 100% bei Migros in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Onlineshop (w/m/d) ‧ 80 – 100% in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Migros an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
