Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft von Data und AI, indem du die Datenqualität verbesserst.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data und Artificial Intelligence.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Pensionskasse und Well-being-Guthaben.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort, optimale Erreichbarkeit und individuelle Home Office Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Quality und AI, sowie gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Data und Artificial Intelligence aktiv mit. Du entwickelst und betreibst das Thema Data Quality für unsere AI Use Cases. Du identifizierst Potenziale zur Verbesserung der Datenqualität und treibst die Datenwertschöpfung voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Codes nie den Blick für das Wesentliche verliert.
Kernaufgaben:
- Du analysierst Data Quality Issues, identifizierst konkrete Bereinigungsvarianten und koordinierst mit den Fachbereichen die Umsetzung.
- Komplexe Datenbankstrukturen und unstrukturierte Datenformate sind deine Domäne und es fällt dir leicht, Business-Anforderungen in Code (z. B. SQL) zu übersetzen.
- Du leitest Projekte im Bereich Data Quality im Kontext von AI Use Cases und koordinierst die Umsetzung mit internen und externen Ressourcen.
- Du misst und überwachst die Datenqualität in Applikationen, Wissensdatenbank und im Datalake.
Anforderungen:
- Mindestens 5 Jahre Master-Studium (Universität, Fachhochschule) in Computer Science / Informatik / Wirtschaftsinformatik.
- Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (sehr gute Kenntnisse).
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Quality und AI.
- Erfahrung in Data Warehousing (Databricks), Datenmodellierung, SQL idealerweise im Bankenumfeld.
- Sehr gute Kenntnisse von modernen Dataplattform Architekturen (on-prem & Cloud) sowie Grundverständnis von Datenschutz/Compliance.
- Fundierte Projekterfahrung aus Data- und AI-Projekten.
- Gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills.
Was wir dir bieten:
- Zentraler Arbeitsort (GABS), optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto.
- Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz.
- Flexibler Arbeitsort / Home Office.
- Individuelle Möglichkeiten für Home Office.
- Flexible Arbeitszeit, Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele.
- Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter.
- Kinderbetreuung bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung.
- Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag.
- Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall.
- «Privat» Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen.
- Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben.
Unter bestimmten Bedingungen setzen wir als zusätzlichen Schritt einen Persönlichkeitstest (BIP, Scales Test o.ä.) zur Unterstützung der Selektion ein. Die Resultate des Tests werden unter Umständen persönlich nachbesprochen und bilden die Basis für die weitere Selektion.
Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche.
Persönliches Video- oder Telefongespräch: Bei einer grossen Anzahl an Bewerber*innen führen wir optional ein persönliches Telefon- oder Videogespräch durch. Das gibt uns die Möglichkeit, mehr Kandidatinnen und Kandidaten innert kurzer Zeit besser kennen zu lernen, um passende Personen für die nächste Runde einzuladen.
Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche.
Fachgespräch mit Case-Präsentation: Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschließend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR.
Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen.
Beim Einholen von Referenzen fragen wir Eindrücke, Stärken und Schwächen nochmals ab und lassen sie von ehemaligen Vorgesetzten oder Mitarbeitenden verifizieren. Referenzen können nach der ersten oder zweiten Runde eingeholt werden und erfolgen nur mit Zustimmung.
Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche.
Angebot & Vertragsausstellung (Digital): Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E-Mail versendet.
Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche.
Data Quality Manager (AI)80 – 100% in Wallisellen Arbeitgeber: Migros Bank AG
Als strategischer Einkäufer für Dienstleistungen in einem dynamischen Umfeld bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Transformation teilzunehmen und deine Expertise im Einkauf einzubringen. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie Kinderbetreuung und überdurchschnittliche Pensionskassenbeiträge anbieten. Zudem unterstützen wir deine berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und Karrierechancen in einem stabilen und zukunftsorientierten Unternehmen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Quality Manager (AI)80 – 100% in Wallisellen erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Migros Bank AG kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Manager (AI)80 – 100% in Wallisellen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Migros Bank AG vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Migros Bank AG passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Bank AG vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
