Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft von Data und AI, indem du die Datenqualität verbesserst.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data und Artificial Intelligence.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Infrastruktur und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort mit hervorragender Erreichbarkeit und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Quality Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Data und Artificial Intelligence aktiv mit.
Du entwickelst und betreibst das Thema Data Quality für unsere AI Use Cases.
Du identifizierst Potenziale zur Verbesserung der Datenqualität und treibst die Datenwertschöpfung voran.
Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Codes nie den Blick für das Wesentliche verliert.
- Was du bewegst
- Du analysierst Data Quality Issues, identifizierst konkrete Bereinigungsvarianten und koordinierst mit den Fachbereichen die Umsetzung.
- Komplexe Datenbankstrukturen und unstrukturierte Datenformate sind deine Domäne und es fällt Dir leicht, Business-Anforderunge in Code (z. b. SQL) übersetzen
- Du leitest Projekte im Bereich Data Quality im Kontext von AI Use Cases und koordinierst die Umsetzung mit internen und externen Ressourcen
- Du misst und überwachst die Datenqualität in Applikationen, Wissensdatenbank und im Datalake
- Was du mitbringst
- Bildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule)
- Fachrichtung: Computer Science / Informatik / Wirschafsinformatik
- Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre Data Quality Management / AI Engineering / Business Analyse
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Quality und AI
- Erfahrung in Data Warehousing (Databricks), Datenmodellierung, SQL idealerweise im Bankenumfeld
- Sehr gute Kenntnisse von modernen Dataplattform Architekturen (on-prem & Cloud) sowie Grundverständnis von Datenschutz/Compliance.
- Fundierte Projekterfahrung aus Data- und AI-Projekten
- Gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills
- Deutsch (C1)
- Englisch (B1)
- Was wir dir bieten
- Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto
- Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz
- Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office
- Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele
- Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter
- Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung
- Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
- Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»
- Migros Bank: Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen
- Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben
- Rekrutierungsprozess
- Persönlichkeits-/Leistungstest
- Persönliches Video- oder Telefongespräch
- Fachgespräch mit Case-Präsentation
- Referenzauskunft
- Angebot & Vertragsausstellung (Digital)
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Data Quality Manager (AI) 80 - 100% in Wallisellen Arbeitgeber: Migros Bank AG
Als strategischer Einkäufer für Dienstleistungen in einem dynamischen Umfeld bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Transformation teilzunehmen und deine Expertise im Einkauf einzubringen. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie Kinderbetreuung und überdurchschnittliche Pensionskassenbeiträge anbieten. Zudem unterstützen wir deine berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und Karrierechancen in einem stabilen und zukunftsorientierten Unternehmen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Quality Manager (AI) 80 - 100% in Wallisellen erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Migros Bank AG
Gehe auf die Karriere-Seite von Migros Bank AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Manager (AI) 80 - 100% in Wallisellen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Migros Bank AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Migros Bank AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Bank AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Migros Bank AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
