Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenqualität für AI-Projekte und analysiere komplexe Datenstrukturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data und Artificial Intelligence.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Infrastruktur und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort mit hervorragender Erreichbarkeit und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Quality Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Data und Artificial Intelligence aktiv mit.
Du entwickelst und betreibst das Thema Data Quality für unsere AI Use Cases.
Du identifizierst Potenziale zur Verbesserung der Datenqualität und treibst die Datenwertschöpfung voran.
Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Codes nie den Blick für das Wesentliche verliert.
- Was du bewegst
- Du analysierst Data Quality Issues, identifizierst konkrete Bereinigungsvarianten und koordinierst mit den Fachbereichen die Umsetzung.
- Komplexe Datenbankstrukturen und unstrukturierte Datenformate sind deine Domäne und es fällt Dir leicht, Business-Anforderunge in Code (z. b. SQL) übersetzen
- Du leitest Projekte im Bereich Data Quality im Kontext von AI Use Cases und koordinierst die Umsetzung mit internen und externen Ressourcen
- Du misst und überwachst die Datenqualität in Applikationen, Wissensdatenbank und im Datalake
- Was du mitbringst
- Bildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule)
- Fachrichtung: Computer Science / Informatik / Wirschafsinformatik
- Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre Data Quality Management / AI Engineering / Business Analyse
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Quality und AI
- Erfahrung in Data Warehousing (Databricks), Datenmodellierung, SQL idealerweise im Bankenumfeld
- Sehr gute Kenntnisse von modernen Dataplattform Architekturen (on-prem & Cloud) sowie Grundverständnis von Datenschutz/Compliance.
- Fundierte Projekterfahrung aus Data- und AI-Projekten
- Gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills
- Deutsch (C1)
- Englisch (B1)
- Was wir dir bieten
- Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto
- Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz
- Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office
- Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele
- Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter
- Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung
- Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
- Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»
- Migros Bank: Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen
- Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben
- Rekrutierungsprozess
- Persönlichkeits-/Leistungstest
- Persönliches Video- oder Telefongespräch
- Fachgespräch mit Case-Präsentation
- Referenzauskunft
- Angebot & Vertragsausstellung (Digital)
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Data Quality Manager (AI) 80 - 100% in Hinteregg Arbeitgeber: Migros Bank AG
Als strategischer Einkäufer für Dienstleistungen in einem dynamischen Umfeld bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Transformation teilzunehmen und deine Expertise im Einkauf einzubringen. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie Kinderbetreuung und überdurchschnittliche Pensionskassenbeiträge anbieten. Zudem unterstützen wir deine berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und Karrierechancen in einem stabilen und zukunftsorientierten Unternehmen.
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✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Migros Bank AG als Data Quality Manager (AI) 80 - 100% arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Manager (AI) 80 - 100% in Hinteregg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Migros Bank AG brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Migros Bank AG weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Bank AG vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
