Head of Hardware Zürich or Munich · Full-Time Zürich or Munich

Accelerating embodied AGI. Die nächsten zehn Jahre der KI werden nicht in Software gewonnen, sondern in der physischen Welt: in Fabriken, Krankenhäusern, Küchen, Feldern und Häusern. Die Unternehmen, die diese Daten besitzen, werden das Jahrhundert besitzen. MicroAGI baut es auf. Wir sind ein Datenforschungs- und Bereitstellungslabor. Atlas erfasst die manuelle Arbeit innerhalb Europas industrieller Champions, trainiert Grundmodelle darauf und setzt den richtigen Roboter auf dem Boden ein, ohne Teleoperation und ohne Unterbrechung der Linie. Shift zeichnet auf, wie physische Arbeit tatsächlich geschieht und verwandelt sie in trainingsbereite Daten. Wir wurden von ehemaligen Formel-1-Ingenieuren von Red Bull Racing und Mercedes sowie einem Forscher des Alan Turing Institute gegründet. Unsere 55 Millionen Dollar Seed-Runde, die größte in der deutschen Geschichte, wurde von Hummingbird mit Northzone, LocalGlobe, Village Global und redalpine geleitet. Wir haben unseren Sitz in München, mit unserem Forschungszentrum in Zürich und Teams in London, New York und Istanbul. Wir bauen jetzt die Ingenieur- und Forschungsteams auf, die Atlas in neue Branchen bringen werden. Unsere Modelle lernen aus Daten, die in der physischen Welt erfasst werden, durch Hardware, die wir selbst entwerfen und bauen.

Als Head of Hardware sind Sie für diese Hardware von Anfang bis Ende verantwortlich: elektrisch, Firmware und die mechanische Integration, die alles zusammenhält, vom ersten Schaltplan bis zu Geräten, die auf Fabrikböden laufen. Sie leiten das Team, das es baut. Heute sind das etwa sechs Ingenieure im Bereich Robotik, drei im Bereich EMG-Sensorik und drei im Bereich Kamerasysteme, plus Auftragnehmer, und es wird schnell wachsen. Unsere Rollen für Elektroingenieure und Embedded Engineers berichten an Sie. Sie setzen die Architektur fest, gegen die sie arbeiten, und bauen weiterhin gemeinsam mit ihnen. Dies ist eine Gründerrolle, kein Managementplatz. Wir suchen jemanden, der ein Produkt von einer leeren Seite bis zu Kunden mit echtem Engagement gebracht hat, der sowohl das Produkt als auch das Team, das es baut, aufbauen möchte und lieber entwirft als überprüft.

Was Sie tun werden:

• Besitzen Sie die Hardware-Roadmap für Shift und Atlas-Datenerfassung: tragbare Geräte, Sensorsysteme, Kamerasysteme und Prototyp-Roboter.
• Setzen Sie die Systemarchitektur über elektrisch, Firmware und mechanisch fest: Sensoren, Rechenleistung, Energie, drahtlos und Gehäuse.
• Treffen Sie die Abwägungen und setzen Sie diese durch, wenn Disziplinen nicht übereinstimmen.
• Bleiben Sie am Arbeitsplatz: Schaltpläne, Layout-Überprüfungen, Board-Bring-Up und ein Scope in Ihren Händen, wenn das Team feststeckt.
• Leiten und wachsen Sie das Team: einstellen, Standards setzen, Designüberprüfungen durchführen und Ingenieuren die Verantwortung für ganze Teilsysteme geben.
• Garantieren Sie die Datenqualität von Anfang bis Ende: EMG- und EEG-Frontends, Kamerapipelines, IMUs und Synchronisation über viele Geräte hinweg, sodass das, was das ML-Team erreicht, sauber, zeitlich abgestimmt und vertrauenswürdig ist.
• Bringen Sie Designs von Prototypen in die Kleinserienproduktion: DFM, Komponenten- und EMS-Anbieter, Testeinrichtungen, Zertifizierung und Feldzuverlässigkeit.
• Arbeiten Sie Schulter an Schulter mit ML und Deployment. Ihre Hardware bestimmt, wie die Trainingsdaten aussehen, und Sie werden dort sein, wo sie erfasst werden.
• Leiten Sie Auftragnehmer und Partner, ohne die Verantwortung für das Ergebnis zu verlieren.

Anforderungen:

• Sie haben mindestens ein Produkt von Null bis Versand gebracht, mit erheblichem Einfluss auf das Ergebnis: als Mitgründer, CTO, erster Hardware-Mitarbeiter oder der Leiter, der das gesamte Gerät besessen hat.
• Elektroingenieurwesen ist Ihre Heimatdisziplin. Sie haben Platinen entworfen, die ausgeliefert wurden, über Mixed-Signal, Energie, drahtlos und Hochgeschwindigkeit digital, und Sie können das heute noch tun.
• Sie denken in Systemen. Sie verstehen, wie die Wahl eines Elektroden, eine Gehäusetoleranz und eine ADC-Abtastrate interagieren, und können die mechanischen und Firmware-Gespräche als Gleichgestellter führen, nicht als Kunde.
• Sie haben Ingenieure geleitet: eingestellt, gewachsen und ein Team durch 0-zu-1-Unklarheiten gehalten. Typischerweise 6+ Jahre im Hardware-Bereich, aber uns ist wichtiger, was Sie ausgeliefert haben, als wie lange es gedauert hat.
• Ein starkes Verständnis dafür, wie Hardwareentscheidungen die Datenqualität beeinflussen. Sie wissen, dass ein großartiges Modell auf einem verrauschten Signal immer noch gegen ein anständiges Modell auf einem sauberen verliert, und Sie entwerfen entsprechend.
• Erfahrung in der Kleinserienproduktion von Hardware: DFM, Anbieter- und EMS-Management, Test und Zertifizierung.
• Ehrliches Interesse an ML: Sie lesen Fachartikel, haben mindestens ein Modell von Anfang bis Ende trainiert und verstehen, dass die Qualität des Datensatzes die Wahl der Modellarchitektur übertrifft.
• Hohe Eigenverantwortung: Sie warten nicht darauf, gesagt zu bekommen, was zu tun ist. Ein 0-zu-1-Hardwareprogramm benötigt die Stunden, die es braucht, persönlich und in einem schnellen Tempo, und Sie haben sich dafür entschieden.
• Diskret: Sie gehen vertraulich mit Hardware-Roadmaps und Kundendaten um.

Nice to Have:

• Tragbare Geräte, Smartwatches, Drohnen, Robotik, AR/VR oder Verteidigungsgeräte in Ihrem Lebenslauf.
• Kamerasysteme: Sensorauswahl, MIPI- und ISP-Pipelines sowie Multi-Kamera-Synchronisation.
• Niedrigenergie- und Batteriedesign, BLE oder Wi-Fi und Antennenintegration in kleinen Gehäusen.
• Genug mechanische Sprachgewandtheit (CAD, Toleranzen und Materialien), um die Entscheidungen des mechanischen Teams herauszufordern und manchmal recht zu haben.
• Frühere Gründer- oder Gründungsingenieurerfahrung, einschließlich der Teile, die schiefgegangen sind.
• Beiträge zu Open-Source-Hardware oder Firmware.

Wer bei MicroAGI gedeihen wird:

• Jeder, den wir einstellen, wird anhand der gleichen vier Eigenschaften bewertet: Mission und Vision: Sie kümmern sich um das, was wir bauen und warum es wichtig ist, und Ihre bisherigen Entscheidungen zeigen dies.
• Intensität: Sie arbeiten in einem Tempo, das der Größe der Gelegenheit entspricht, und halten es aufrecht.
• Unternehmerisch: Sie beginnen Dinge, nach denen niemand gefragt hat, und beenden sie.
• Roh-IQ: Sie lernen schnell, denken von den Grundlagen aus und werden schärfer, wenn sich das Problem ändert.

Dies ist für Sie, wenn:

• Sie lieber ein Problem von Anfang bis Ende besitzen, als auf eine Spezifikation zu warten.
• Sie verwenden jeden Tag KI und können eine korrekte Antwort von einer plausiblen unterscheiden.
• Sie möchten persönlich im Büro mit Menschen arbeiten, die sehr gut in dem sind, was sie tun.

Dies ist nicht für Sie, wenn:

• Sie suchen einen vorhersehbaren 9-zu-5-Job.
• Sie würden Ausgaben weiterleiten, die Sie nicht erklären können.
• „Das ist nicht mein Job“ fühlt sich wie eine angemessene Antwort an.

Wie wir einstellen:

• Wir lesen jede Bewerbung und antworten innerhalb von fünf Arbeitstagen.
• Talent Screen (30 min): ein erstes Gespräch, beidseitig.
• Technisches oder funktionales Interview (60 min): wie Sie denken, wenn sich das Problem ändert.
• Ihre Arbeit (60 min): bringen Sie etwas mit, auf das Sie stolz sind, und führen Sie uns durch.
• Führung (30 min): ein Gespräch mit unserem CEO.
• Co-Working-Tag (Ingenieur- und Forschungsrollen): ein Tag, an dem Sie mit dem Team an einem echten Problem arbeiten.

Dann eine Entscheidung, normalerweise innerhalb weniger Tage.

Vergütungstransparenz: Die Vergütung umfasst Grundgehalt und Eigenkapital. Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist in diesem Posting angegeben.

Was wir bieten:

• Eigenverantwortung: echte Verantwortung ab dem ersten Tag und Entscheidungen, die wirklich zählen.
• Freiheit: zu wählen, wie Sie das Problem lösen, ohne Genehmigungsebenen.
• Ein Platz auf einem Raketenboot: eines der am schnellsten wachsenden Deep-Tech-Unternehmen Europas in der frühesten Phase.
• Kostenlose Lebensmittel und Getränke im Büro.

Chancengleichheit: MicroAGI begrüßt Bewerbungen von allen. Wir bewerten Kandidaten nach ihrer Arbeit und ihrem Potenzial, unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlecht, Religion oder Glauben, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.