Embedded Firmware Engineer — AI Data on Factory Floor in Zürich

Accelerating embodied AGI. Die nächsten zehn Jahre der KI werden nicht in Software gewonnen, sondern in der physischen Welt: in Fabriken, Krankenhäusern, Küchen, Feldern und Häusern. Die Unternehmen, die diese Daten besitzen, werden das Jahrhundert besitzen. MicroAGI baut es auf. Wir sind ein Datenforschungs- und Bereitstellungslabor. Atlas erfasst die manuelle Arbeit innerhalb von Europas industriellen Champions, trainiert Grundmodelle darauf und setzt den richtigen Roboter auf dem Boden ein, ohne Teleoperation und ohne Unterbrechung der Linie. Shift zeichnet auf, wie physische Arbeit tatsächlich geschieht und verwandelt sie in trainingsbereite Daten. Wir wurden von ehemaligen Formel-1-Ingenieuren von Red Bull Racing und Mercedes sowie einem Forscher des Alan Turing Institute gegründet. Unser $55M Seed-Round, der größte in der deutschen Geschichte, wurde von Hummingbird mit Northzone, LocalGlobe, Village Global und redalpine geleitet. Wir haben unseren Sitz in München, mit unserem Forschungszentrum in Zürich und Teams in London, New York und Istanbul. Wir bauen jetzt die Ingenieur- und Forschungsteams auf, die Atlas in neue Branchen bringen werden. Unsere Modelle lernen aus Daten, die in der physischen Welt erfasst werden, von Hardware, die wir selbst entwerfen und bauen. Als Embedded Engineer sind Sie verantwortlich für die Firmware, die auf dieser Hardware läuft, vom ersten Register-Schreiben bis zu dem Moment, in dem die Daten das Gerät verlassen, damit das, was unser ML-Team erreicht, sauber, synchronisiert und vertrauenswürdig ist.

Was Sie tun werden:

• Firmware für unsere Datenerfassungs-Hardware schreiben und besitzen: Sensoren, Motion-Capture-Rigs, benutzerdefinierte IoT-Setups und Prototyp-Roboter.
• Echtzeit-Datenerfassung aufbauen: Treiber, DMA, Pufferung und Streaming von vielen Sensoren gleichzeitig, ohne dass ein Sample verloren geht.
• Multi-Sensor-Synchronisation, Kalibrierung und Zeitstempelung lösen, damit jeder Datenpunkt über Geräte und Modalitäten hinweg übereinstimmt.
• Neue Boards mit unserem Elektroingenieur in Betrieb nehmen und frische Hardware schnell in funktionierende Geräte umwandeln.
• Den Weg vom Gerät zum Datensatz aufbauen: Kommunikationsprotokolle, On-Device-Logging und Übergabe in unsere Datenpipeline.
• Eng mit ML-Ingenieuren zusammenarbeiten. Ihre Firmware bestimmt, wie ihre Trainingsdaten aussehen, und ein Timing-Fehler kann Monate an Daten still ruinieren.
• Firmware im Feld zuverlässig machen: Tests, OTA-Updates, Fehlerbehandlung und Diagnosen, die uns sagen, was schiefgelaufen ist.

Anforderungen:

• Bis zu 5 Jahre Erfahrung in der Erstellung von Produktionsfirmware für Embedded- oder IoT-Systeme.
• Starke Kenntnisse in C/C++, Erfahrung mit einem RTOS (FreeRTOS, Zephyr oder ähnlich) und tiefes Verständnis von Mikrocontrollern (STM32, ESP32, NXP oder ähnlich).
• Praktische Erfahrung mit Peripherieschnittstellen und -protokollen: SPI, I2C, UART, USB, BLE, CAN oder ähnlich.
• Erfahrung in der Integration von Sensoren in Firmware: IMUs, Kameras, Tiefensensoren, Kraftsensoren oder ähnlich.
• Ein starkes Verständnis dafür, wie Firmware-Entscheidungen die Datenqualität beeinflussen, insbesondere bei EMG/EEG-Sensorik: ADC-Konfiguration, Abtastrate, Jitter, Filterung und Pufferung.
• Komfortabel beim Debuggen an der Hardwaregrenze mit einem Logikanalysator, Oszilloskop und Debugger.
• Ehrliches Interesse an ML: Sie lesen Papers, haben mindestens ein Modell von Anfang bis Ende trainiert und verstehen, dass die Qualität des Datensatzes wichtiger ist als die Wahl der Modellarchitektur.
• Hohe Eigenverantwortung: Sie warten nicht darauf, gesagt zu bekommen, was zu tun ist. Sie fühlen sich wohl in 0-zu-1-Unklarheit, wo die Spezifikation „herausfinden, was die Spezifikation sein sollte“ ist.
• Diskret: Sie gehen vertrauliche Hardware-Roadmaps und Kundendaten sorgfältig an.
• Fließend in Englisch. Deutsch ist ein Plus.

Nice to Have:

• Ein Hintergrund in Robotik, Motion Capture oder tragbaren Geräten.
• Erfahrung mit Echtzeit- oder Hard-Deadline-Systemen: Audio-, Video-Synchronisation oder Robotersteuerungsschleifen.
• Erfahrung mit Embedded Linux, Zeit-Synchronisationsprotokollen (PTP oder ähnlich) oder energiesparendem Design.
• Vertrautheit mit ML-Trainingspipelines. Auch wenn Sie sie nicht ausführen, können Sie ein Trainingsskript lesen.
• Open-Source-Firmware-Beiträge.
• Erfahrung in der Überführung von Firmware von Prototypen in Kleinserienproduktion: Testeinrichtungen, Bereitstellung und Zertifizierungsunterstützung.

Wer bei MicroAGI gedeihen wird:

• Jeder, den wir einstellen, wird anhand der gleichen vier Eigenschaften bewertet: Mission und Vision: Sie kümmern sich um das, was wir aufbauen und warum es wichtig ist, und Ihre bisherigen Entscheidungen zeigen dies.
• Intensität: Sie arbeiten in einem Tempo, das der Größe der Gelegenheit entspricht, und halten es aufrecht.
• Unternehmerisch: Sie beginnen Dinge, nach denen niemand gefragt hat, und beenden sie.
• Roh-IQ: Sie lernen schnell, denken von den Grundprinzipien aus und werden schärfer, wenn sich das Problem ändert.

Das ist für Sie, wenn:

• Sie lieber ein Problem von Anfang bis Ende besitzen, als auf eine Spezifikation zu warten.
• Sie nutzen jeden Tag KI und können eine korrekte Antwort von einer plausiblen unterscheiden.
• Sie möchten persönlich im Büro arbeiten, mit Menschen, die sehr gut in dem sind, was sie tun.

Das ist nicht für Sie, wenn:

• Sie suchen einen vorhersehbaren 9-to-5-Job.
• Sie würden Ausgaben weiterleiten, die Sie nicht erklären können.
• „Das ist nicht mein Job“ fühlt sich wie eine angemessene Antwort an.

Wie wir einstellen:

• Wir lesen jede Bewerbung und antworten innerhalb von fünf Arbeitstagen.
• Talent Screen (30 min): ein erstes Gespräch, beidseitig.
• Technisches oder funktionales Interview (60 min): wie Sie denken, wenn sich das Problem ändert.
• Ihre Arbeit (60 min): bringen Sie etwas mit, auf das Sie stolz sind, und führen Sie uns durch.
• Führung (30 min): ein Gespräch mit unserem CEO.
• Co-Working-Tag (Ingenieur- und Forschungsrollen): ein Tag, an dem Sie mit dem Team an einem echten Problem arbeiten.

Dann eine Entscheidung, normalerweise innerhalb weniger Tage.

Vergütungstransparenz: Die Vergütung umfasst Grundgehalt und Eigenkapital. Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist in diesem Posting angegeben.

Was wir bieten:

• Eigenverantwortung: echte Verantwortung ab dem ersten Tag und Entscheidungen, die wirklich zählen.
• Freiheit: wie Sie das Problem lösen, ohne Genehmigungsebenen.
• Ein Platz auf einem Raketenboot: eines der am schnellsten wachsenden Deep-Tech-Unternehmen Europas in der frühesten Phase.
• Kostenlose Lebensmittel und Getränke im Büro.

Chancengleichheit: MicroAGI begrüßt Bewerbungen von allen. Wir bewerten Kandidaten nach ihrer Arbeit und ihrem Potenzial, unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlecht, Religion oder Glauben, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.