Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten sammeln, analysieren und innovative Algorithmen entwickeln.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Datenwissenschaft mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Machine Learning in einem spannenden Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Localisation : Genève · Contrat : CDI · Mission : longue durée · Taux : 100 % · Début : janvier 2027
Pour l'un de nos clients basé à Genève, nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e).
Contexte
Le ou la Data Scientist a pour mission de collecter les données pertinentes, de les nettoyer et de les préparer pour l'analyse, puis d'appliquer des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles. Il ou elle développe des modèles de data science et d'IA en s'appuyant sur des techniques telles que le Deep Learning, la Computer Vision, le traitement du langage naturel, le Reinforcement Learning ou d'autres méthodes d'apprentissage automatique avancées, selon les besoins spécifiques de chaque projet.
Vos missions
- Collecter les données à partir de sources variées (automatisation de l'extraction, de l'intégration et de la mise à jour des données) et les analyser pour en extraire des informations utiles.
- Explorer les données pour en comprendre la structure, les tendances et les relations, à l'aide d'outils statistiques et de visualisations de données.
- Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA, et en améliorer les résultats.
- Évaluer la performance des modèles à l'aide de mesures appropriées et les ajuster pour améliorer leur précision et leur généralisation.
- Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants.
- Assurer le déploiement efficace et sécurisé des modèles en production.
- Présenter les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes.
Formation
Diplôme de niveau Master ou équivalent en data science ou dans un domaine similaire.
Compétences essentielles
- 5 ans d'expérience et plus en data science.
- Très bonnes connaissances de Python et de Jupyter.
- Très bonnes connaissances des bibliothèques PyTorch, TensorFlow et Scikit-learn, ainsi que de Conda.
- Très bonnes connaissances du traitement du langage naturel.
- Très bonnes connaissances du Machine Learning et du Deep Learning.
- Très bonnes connaissances de la qualité des données.
- Bonnes connaissances des principes de l'organisation orientée service (approche ITIL).
- Bonnes connaissances des technologies de gestion de bases de données.
- Excellente capacité rédactionnelle, de synthèse et de présentation.
- Capacité à prendre des décisions.
- Excellente capacité à identifier et à gérer les risques.
Compétences appréciées
- Aider les métiers à définir des objectifs réalistes en se basant sur leurs besoins et leurs données.
- Autonomie dans la réalisation et le déploiement des algorithmes et des modèles de data science et d'IA.
Qualités personnelles
- Capacité à s'adapter au contexte d'une organisation complexe.
- Capacité à challenger les besoins et à être force de proposition auprès des métiers.
- Autonomie et dynamisme.
- Capacité à travailler sous pression.
- Capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances.
- Attitude ouverte face au changement.
Data Scientist Arbeitgeber: MGI Consultants
Unser Kunde in der Region Genf bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Als Technicien Support IT & Audiovisuel profitieren Sie von einem unterstützenden Arbeitsklima, das Ihre berufliche Entwicklung fördert und Ihnen die Möglichkeit gibt, an spannenden Projekten in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld zu arbeiten. Zudem bietet die Lage in der schönen Region Genf eine hohe Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie MGI Consultants
Gehe auf die Karriere-Seite von MGI Consultants und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei MGI Consultants suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei MGI Consultants arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MGI Consultants vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen MGI Consultants zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
