Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision und Machine Learning Algorithmen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Führendes Tech-Unternehmen mit kreativer und kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und interdisziplinären Teams.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von AR/VR und mache einen echten Unterschied in der Technologie.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder verwandtem Bereich; Erfahrung in Computer Vision oder Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 CHF pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Leitung des Designs und der Entwicklung neuartiger Computer Vision und/oder Machine Learning Algorithmen in Bereichen wie: Echtzeit-Szenen- und Objektverfolgung, Rekonstruktion und Verständnis, Segmentierung, Gesichtserkennung, Körperverfolgung, Schätzung von Schlüsselpunktpositionen, Tiefensensorik, generative Ansätze wie GANs, 3D Stereo und volumetrische Rekonstruktion, Avatare, Rekonstruktionen und virtuelle Anproben.
- Eine entscheidende Rolle bei der Definition und Ausführung langfristiger Roadmaps in Partnerschaft mit funktionsübergreifenden Organisationen in Computer Vision, Machine Learning, Grafik, Sensoren, Optik und Silizium spielen.
- Führung und Zusammenarbeit mit multidisziplinären Ingenieur- und Forschungsteams zur Entwicklung von Technologien von der frühen Erkundung und Inkubation bis zur Produktion.
- Als Ansprechpartner für die Lösung der komplexesten Online-/Produktleistungs- und Bewertungsprobleme fungieren, die tiefgehendes Wissen erfordern.
- Prototypen für zukünftige VR/AR/MR-Erlebnisse entwickeln, die kontinuierliche Entwicklung vorantreiben und robuste Lösungen in Produkte integrieren.
- Teilnahme an bahnbrechender Forschung in Computer Vision, die auf die Produktentwicklung im AR/VR-Bereich angewendet werden kann.
- Projekte für andere Ingenieure definieren, um möglicherweise Lösungen zu finden und Auswirkungen basierend auf Ihrer Richtung zu erzielen.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Informatik, Computertechnik, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Deep Learning, Computer Vision, AR/VR, 3D Vision, Robotik, Machine Learning oder künstliche Intelligenz.
- Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision Algorithmen oder Computer Vision Infrastruktur in C/C++ oder Python.
Bevorzugte Qualifikationen:
- MSc oder PhD in Informatik, Computer Vision, Machine Learning, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung mit verteilten Systemen oder der Entwicklung von On-Device-Algorithmen.
- Erfahrung im Deep Learning und mit PyTorch.
- Branchenerfahrung bei Projekten wie: Echtzeit-SLAM und 3D-Rekonstruktion, Sensorfusion und aktive Tiefensensorik, Objekt- und Körperverfolgung sowie Pose-Schätzung und/oder Bildverarbeitung. Bild- und/oder semantische Segmentierung, 2D- und 3D-Schlüsselpunkteschätzung und Oberflächenrekonstruktion, Tiefenschätzung, generative Methoden wie GANs oder fotorealistische Darstellung.
EEO-Erklärung:
Meta verpflichtet sich, angemessene Unterstützung (genannt Unterkünfte) in unseren Rekrutierungsprozessen für Kandidaten mit Behinderungen, langfristigen Erkrankungen, psychischen Gesundheitszuständen oder aufrichtig gehaltenen religiösen Überzeugungen bereitzustellen, oder die neurodivergent sind oder Unterstützung im Zusammenhang mit Schwangerschaft benötigen. Wenn Sie Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns.
Computer Vision Engineer Arbeitgeber: Meta Platforms, Inc.
Als Arbeitgeber bietet Meta eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von bahnbrechenden Technologien im Bereich Computer Vision konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte in der AR/VR-Entwicklung. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und Inklusion, was es zu einem einzigartigen Ort macht, um an der Spitze der Technologie zu arbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Vision Engineer erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Meta Platforms, Inc. wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Meta Platforms, Inc. einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Meta Platforms, Inc. auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meta Platforms, Inc. vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
