Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey in Zürich

Wollen Sie an bedeutungsvoller Arbeit mit unterstützenden Führungskräften arbeiten, die Ihnen helfen, schneller zu wachsen als Sie je für möglich gehalten haben? Sind Sie ein kreativer Problemlöser, der von Herausforderungen motiviert wird? Sie sind am richtigen Ort.

Ihr Einfluss

Sie werden die grundlegende Dateninfrastruktur aufbauen, die modernste KI-Anwendungen unterstützt, indem Sie LLMs, Abrufsysteme, Workflows und aufkommende agentische Architekturen nutzen. Sie werden skalierbare Datenpipelines entwerfen und pflegen, sichere Datenumgebungen verwalten und Daten für KI-gesteuerte Systeme vorbereiten, während Sie mit funktionsübergreifenden Teams und Kunden zusammenarbeiten. Sie werden reale Herausforderungen angehen, indem Sie zur Entwicklung von KI-Systemen der nächsten Generation beitragen und als Technologe wachsen, indem Sie mit verschiedenen Experten aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten. Sie werden die skalierbaren, reproduzierbaren Datenkomponenten entwerfen und erstellen, die für maschinelles Lernen, agentische und autonome KI-Systeme unerlässlich sind. Sie werden Datenlandschaften bewerten, Datenqualitätsgrundlagen anwenden und Daten für KI-Lösungen vorbereiten. Darüber hinaus werden Sie lernen, einfache Hypothesen in entwickelte Merkmale zu übersetzen, sichere Datenumgebungen zu verwalten und zu F&E-Initiativen beizutragen, die sich auf die Innovation und Skalierung von KI-Fähigkeiten der nächsten Generation konzentrieren. Ihre Arbeit wird dazu beitragen, einige der komplexesten und wirkungsvollsten Herausforderungen zu lösen, mit denen Kunden in verschiedenen Branchen konfrontiert sind.

Durch die Zusammenarbeit mit den Teams von QuantumBlack, AI by McKinsey und QuantumBlack Labs werden Sie innovative KI-Fähigkeiten und skalierbare Unternehmenslösungen entwickeln. Sie werden robuste Datenfundamente für skalierbare, produktionsbereite KI-Systeme aufbauen. Ihre Beiträge unterstützen direkt die Fähigkeit des Unternehmens, die KI-Adoption zu beschleunigen, komplexe Geschäftsprobleme im großen Maßstab zu lösen und es den Kunden zu ermöglichen, bedeutende, nachhaltige Auswirkungen zu erzielen. Sie werden in unserem Büro in Zürich ansässig sein und Teil unserer globalen Data Engineering-Community werden. In funktionsübergreifenden Agile-Teams werden Sie eng mit Data Scientists, Machine Learning Engineers und Branchenexperten zusammenarbeiten, um KI-Lösungen zu liefern. Durch die Partnerschaft mit Kunden von Datenbesitzern bis hin zu Führungskräften werden Sie komplexe Probleme lösen, die greifbaren Geschäftswert schaffen, und beginnen, Ihre Fähigkeiten als kundenorientierter Technologe aufzubauen. Ihre Arbeit bietet eine einzigartige Gelegenheit, an der Spitze von KI, Datenengineering und aufkommenden agentischen Technologien zu wachsen. Sie werden Expertise an der Schnittstelle von Technologie und Geschäft entwickeln, indem Sie vielfältige Herausforderungen im sich entwickelnden KI-Landschaft angehen. Indem Sie mit multidisziplinären Teams zusammenarbeiten, werden Sie ein ganzheitliches Verständnis dafür gewinnen, wie Datenengineering fortschrittliche KI ermöglicht, während Sie mit vielen führenden KI- und Datenexperten der Branche zusammenarbeiten.

Ihr Wachstum

Nachhaltige Auswirkungen zu erzielen und langfristige Fähigkeiten mit unseren Kunden aufzubauen, ist keine leichte Aufgabe. Sie sind der Typ Mensch, der in einer Hochleistungs-/Hochbelohnungskultur gedeiht - schwierige Dinge zu tun, sich wieder aufzurappeln, wenn Sie stolpern, und die Resilienz zu haben, einen anderen Weg nach vorne zu versuchen. Im Gegenzug für Ihren Antrieb, Ihre Entschlossenheit und Ihre Neugier bieten wir die Ressourcen, Mentoring und Möglichkeiten, die Sie benötigen, um schneller ein stärkerer Führer zu werden, als Sie je für möglich gehalten haben. Ihre Kollegen - auf allen Ebenen - werden tief in Ihre Entwicklung investieren, ebenso wie sie in die Bereitstellung außergewöhnlicher Ergebnisse für Kunden investieren. Jeden Tag erhalten Sie Lehrlingsausbildung, Coaching und Einblicke, die Ihr Wachstum auf eine Weise beschleunigen, die Sie nirgendwo anders finden werden.

Wenn Sie zu uns kommen, werden Sie Folgendes haben:

• Kontinuierliches Lernen: Unsere Lern- und Lehrlingskultur, unterstützt durch strukturierte Programme, dreht sich alles darum, Ihnen beim Wachsen zu helfen, während wir eine Umgebung schaffen, in der Feedback klar, umsetzbar und auf Ihre Entwicklung fokussiert ist. Die wahre Magie geschieht, wenn Sie die Eingaben anderer zu Herzen nehmen und das schnelle Lernen annehmen, indem Sie Ihre Reise selbst in die Hand nehmen.
• Eine Stimme, die zählt: Vom ersten Tag an schätzen wir Ihre Ideen und Beiträge. Sie werden einen greifbaren Einfluss haben, indem Sie innovative Ideen und praktische Lösungen anbieten, während Sie unser unerschütterliches Engagement für Ethik und Integrität aufrechterhalten. Wir fördern nicht nur unterschiedliche Perspektiven, sondern sie sind entscheidend, um uns zu den bestmöglichen Ergebnissen zu führen.
• Globale Gemeinschaft: Mit Kollegen in über 65 Ländern und mehr als 100 verschiedenen Nationalitäten fördert die Vielfalt unseres Unternehmens Kreativität und hilft uns, die besten Lösungen für unsere Kunden zu finden. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, von außergewöhnlichen Kollegen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen zu lernen.
• Weltklasse-Vorteile: Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt (basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten) bieten wir ein umfassendes Leistungspaket, um Ihr ganzheitliches Wohlbefinden für Sie und Ihre Familie zu ermöglichen.

Ihre Qualifikationen und Fähigkeiten

• Abschluss in Informatik/Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung
• Erfahrung in einer datenzentrierten Rolle (Praktika, akademische Projekte)
• Fähigkeit, sauberen, gut dokumentierten Code in einer modernen Programmiersprache zu schreiben, mit einer starken Präferenz für Python und SQL
• Interesse an oder Erfahrung in Datenengineering im Kontext von agentischer KI, generativer KI, maschinellem Lernen oder Business Intelligence über verschiedene Datentypen (strukturiert vs. unstrukturiert) und Verarbeitungsmethoden (Streaming vs. Batch)
• Vertrautheit mit gängigen Datenplattformen (Databricks, Snowflake, BigQuery, PSQL usw.), Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Engineering-Tools (Pandas, Spark, dbt, LangChain usw.)
• Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungsmethoden, einschließlich Versionskontrolle (Git) und grundlegenden Konzepten in DevOps und MLOps/LLMOps sowie CI/CD-Prinzipien
• Außergewöhnliches Zeitmanagement in einer komplexen und weitgehend autonomen Arbeitsumgebung
• Bereitschaft, schnell zu lernen und sich an verschiedene Projektsituationen und Tech-Stacks anzupassen
• Erfahrung mit Codierungsagenten (Cursor, Claude Code, Codex usw.) ist von Vorteil
• Fließende Sprachkenntnisse auf Geschäftsniveau, sowohl mündlich als auch schriftlich, in Deutsch oder Französisch und Englisch