Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Reporting-Tools für eine führende Uhrenmanufaktur.
- Unternehmen: Prestigeträchtige Uhrenmanufaktur in Genf mit dynamischem Umfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein innovatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und die Chance, an digitalen Innovationsprojekten teilzunehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in der Uhrenindustrie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Analyst, Kenntnisse in Tableau, Snowflake und Dataiku.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Je suis actuellement à la recherche d'un(e) Data Analyst pour rejoindre une prestigieuse manufacture horlogère basée à Genève. Vous intégrerez un environnement dynamique dans lequel la donnée joue un rôle clé dans le pilotage des activités. Votre objectif sera notamment de fiabiliser et valoriser les données, de faire évoluer les outils de reporting et d'apporter aux équipes métier des solutions leur permettant de mieux exploiter leurs informations.
- Échanger avec les différents départements afin de comprendre leurs besoins en matière de données et de reporting.
- Créer, améliorer et maintenir des dashboards et outils de pilotage sous Tableau.
- Exploiter, préparer et organiser les données à l’aide de Snowflake et Dataiku.
- Traduire les problématiques opérationnelles en indicateurs et solutions data pertinentes.
- Participer à l’harmonisation et à l’optimisation des reportings existants.
- Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques autour de la qualité et de la gouvernance des données.
- Travailler en collaboration avec les équipes métier ainsi qu'avec les interlocuteurs IT du groupe.
- Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l’utilisation des données mises à leur disposition.
- Accompagner les équipes dans l’adoption des nouvelles technologies digitales et favoriser l’utilisation des outils IA au quotidien.
- Participer à l’animation de la communauté IA interne et partager les bonnes pratiques.
- Structurer, documenter et capitaliser les solutions développées afin de garantir leur pérennité.
- Sensibiliser les collaborateurs aux bonnes pratiques liées au prompt engineering et à l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle.
- Contribuer aux différents projets d’innovation numérique portés par les équipes de la division.
Expérience réussie en tant que Data Analyst ou dans une fonction similaire. Très bonne maîtrise de Tableau. Expérience avec Snowflake et Dataiku. Solide capacité à analyser, structurer et interpréter des données. Facilité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en solutions concrètes. Personne autonome, méthodique, adaptable et orientée solutions. Une expérience dans un environnement industriel, horloger ou au sein d'un grand groupe constitue un réel avantage.
Data Analyst Arbeitgeber: Manpower
Notre entreprise se distingue par un environnement de travail dynamique et collaboratif, idéal pour les secrétaires juridiques souhaitant évoluer dans le domaine administratif. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un soutien constant et une culture d'équipe axée sur l'entraide et la réussite collective. De plus, notre emplacement stratégique facilite l'accès aux ressources et aux réseaux professionnels, rendant votre expérience encore plus enrichissante.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Manpower
Gehe auf die Karriere-Seite von Manpower und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Manpower suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Manpower arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Manpower vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Manpower zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
