Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine zuverlässige, sichere und skalierbare AI-Inferenzplattform für tausende gleichzeitige Nutzer.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im schnell wachsenden AI-Markt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Einmalige Gelegenheit in einem dynamischen Umfeld mit großem Wachstumspotenzial.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines herausragenden Teams und forme die Zukunft der AI-Technologie.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Backend- oder Systemengineering, Kenntnisse in Go und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Ihre Mission
Sie werden die AI-Inferenzplattform von Lyceum zuverlässig, sicher und skalierbar machen - und sicherstellen, dass sie unter Druck funktioniert, während wir auf Tausende von gleichzeitigen Benutzern wachsen. Während andere im Team erweitern, was die Plattform leisten kann, besteht Ihre Aufgabe darin, sicherzustellen, dass sie weiterhin funktioniert, elegant ausfällt und im Laufe der Zeit schneller wird.
Ihr Fokus
- Skalierbarkeit: Architektur und Implementierung der Systeme, die es unserer Inferenzplattform ermöglichen, auf Tausende von gleichzeitigen Benutzern zu skalieren. Dazu gehören Anforderungsrouting, Lastenausgleich, automatisches Skalieren und Ressourcenplanung über GPU-Cluster.
- Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit: Aufbau robuster Überwachungs-, Alarmierungs- und Incident-Response-Tools. Entwurf für elegante Degradation, automatische Wiederherstellung und minimale Ausfallzeiten.
- Leistungsengineering: Profilierung und Optimierung des gesamten Inferenzpfades von der Anforderungsaufnahme über die Modellausführung bis zur Antwortlieferung. Identifizierung und Beseitigung von Engpässen auf jeder Ebene.
- Infrastrukturentwicklung: Bewertung und Integration von Open-Source-Inferenz-Frameworks und -Tools (Dynamo, vLLM, Triton usw.), wo sie Durchsatz, Latenz oder Stabilität des Serviestacks verbessern.
Ihre KPIs
- Plattformverfügbarkeit und -verfügbarkeit (SLA-Einhaltung)
- P50/P95/P99 Latenz und Durchsatz unter Last
- Zeit bis zur Erkennung und Zeit bis zur Lösung von Vorfällen
- Skalierbarkeitsmeilensteine (gleichzeitige Benutzer, Anforderungen pro Sekunde, GPU-Auslastung)
Ihr Profil
Wir betrachten Kandidaten aus unterschiedlichen Hintergründen, mit einer tiefen Liebe zu technischen Herausforderungen und dem Wunsch, Verantwortung über das hinaus zu übernehmen, was vernünftigerweise erwartet wird.
Anforderungen:
- 3+ Jahre Erfahrung in Backend-, Infrastruktur- oder Systemengineering
- Starke Kenntnisse in Go und Python
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb einer Modellserving-Plattform oder ML-Plattform
- Solides Verständnis der Systemleistung - Profilierung, Benchmarking und Optimierung von Latenz und Durchsatz
- Vertrautheit mit Beobachtungswerkzeugen (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry oder ähnlich)
- Verständnis der Sicherheitsgrundlagen - Netzwerkisolierung, Authentifizierung, Verschlüsselung, Multi-Tenancy
Schön zu haben:
- Erfahrung mit NVIDIA Dynamo oder ähnlichen Inferenz-Orchestrierungs-/Routing-Frameworks
- Praktische Erfahrung mit GPU-Serving-Infrastruktur (vLLM, Triton, TensorRT-LLM)
- Erfahrung mit Kubernetes in einer Produktionsumgebung (Bereitstellung, Netzwerk, Ressourcenmanagement)
- Erfahrung im Betrieb in großem Maßstab (10k+ RPS, Multi-Region, Multi-Cluster)
- Komfortabel im Bereitschaftsdienst oder in der Incident-Response, wenn etwas schiefgeht
Warum wir?
- Herausragendes Team: Arbeiten Sie mit einigen der besten Ingenieure der Welt, die aus Hedgefonds, großen Tech-Unternehmen, AI-Startups und Top-Universitäten kommen.
- Einmalige Gelegenheit: Frühphasenunternehmen im am schnellsten wachsenden Markt der Welt.
- Eigentum: Gestalten Sie, wie europäische AI-Unternehmen auf GPU-Computing zugreifen.
- Europäische Mission: Aufbau einer souveränen, GDPR-konformen AI-Infrastruktur für die nächste Generation von Deep-Tech.
Member of Technical Staff – AI Inference platform Arbeitgeber: Lyceum
Lyceum bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich, wo Sie als Chief Engineer nicht nur Führungsqualitäten zeigen, sondern auch aktiv an der Produktentwicklung mitwirken können. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bieten. Genießen Sie die Vorteile eines engagierten Teams und die Chance, an spannenden Projekten im Bereich Architektur, Delivery und KI-Plattformen zu arbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Member of Technical Staff – AI Inference platform erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Lyceum wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Lyceum einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff – AI Inference platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Lyceum auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lyceum vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
