Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle regulatorische Berichte für ein globales Investmentbank-Projekt.
- Unternehmen: Große US-Investmentbank mit internationalem Team und spannenden Herausforderungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem agilen, globalen Team mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzberichterstattung in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Anforderungsanalyse und Kenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
Sie werden Teil einer Regulatory Reporting Platform innerhalb einer großen US-Investmentbank. Die Plattform ist verantwortlich für das Sammeln, Verarbeiten und Transformieren großer Datenmengen aus mehreren internen Systemen, um regulatorische Berichte für 240 Jurisdiktionen weltweit zu erstellen. Insgesamt unterstützt die Plattform rund 10.000 Berichte in einer Vielzahl von Bereichen wie Regulierung, Compliance, Finanzen und Risikoberichterstattung.
Dies ist eine großangelegte, geschäftskritische Datenplattform, die in einem stark regulierten Umfeld operiert, wo Datenqualität, -genauigkeit, -nachverfolgbarkeit und zeitgerechte Lieferung von entscheidender Bedeutung sind. Das Team arbeitet an der Erstellung und Verbesserung von Datenpipelines, der Implementierung von Berichtlogik, der Sicherstellung von Datenvalidierung und -abgleich sowie der Unterstützung bei der Erstellung komplexer regulatorischer Ausgaben.
Das Projekt wird von einem global verteilten Team mit Kollegen aus der Ukraine, Polen und den USA durchgeführt, was enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Analysten und Geschäftspartnern in mehreren Regionen ermöglicht.
Verantwortlichkeiten:
- Anforderungsaufnahme, Dokumentation und Management.
- Erstellen von Regeln basierend auf gesammelten Anforderungen unter Verwendung einer intern entwickelten Sprache (ähnlich wie KNIME).
- Durchführen von aufschlussreichen, ad-hoc Analysen zur Untersuchung möglicher Produktionsprobleme.
- Pflege des Projekt-Backlogs.
- Teilnahme an der Akzeptanzprüfung von Produktinkrementen und Analyse der Testergebnisse.
Fähigkeiten:
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Anforderungsmanagement / in der Geschäftsanalytik.
- Erfahrung im Kapitalmarkt, der Kandidat sollte in der Lage sein, mindestens ein Finanzprodukt zu erklären.
- SQL-Kenntnisse, Fähigkeit, komplexe SQL-Abfragen zu schreiben.
- Scripting-Erfahrung (R, Python, VBA oder eine andere Sprache).
- Technisches Wissen, Fähigkeit, den Code zu lesen.
- Erfahrung in der Prozessanalyse und Dokumentation.
- Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten.
- Proaktiver Teamplayer, stressresistent.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit großangelegten Unternehmensdatenplattformen.
- Kenntnisse über Cloud-Umgebungen und moderne Datenplattformarchitekturen.
- Verständnis von CI/CD-Praktiken und automatisierten Bereitstellungspipelines.
- Erfahrung in Agile / Scrum-Teams innerhalb eines verteilten globalen Setups.
Senior Data Analyst in Sachseln Arbeitgeber: Luxoft
DXC Luxoft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden und innovativen Projekten im Bereich Murex Transformation zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung fördert das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und in ihrer Karriere wachsen können. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Benefits und einer inspirierenden Arbeitsumgebung in einer der führenden Finanzmetropolen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst in Sachseln erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Luxoft
Gehe auf die Karriere-Seite von Luxoft und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst in Sachseln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Luxoft suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Luxoft arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Luxoft vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Luxoft zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
