Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein Automatisierungsframework für Datenqualitätsprüfungen und behebe Fehler.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agile Umgebung mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in IT oder verwandten Bereichen und 8+ Jahre Erfahrung in QA.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 CHF pro Jahr.
Project description
Working within the client's test and government framework, you will be responsible for creating the automation framework to support all data warehousing progression and regression testing and fix the defects.
Responsibilities
- Analyze and document test data, results, and recommendations.
- Perform functional and non-functional testing for data validation between source and target DBs as per the business requirements using relevant Azure components such as Azure bricks, Azure Notebooks, Azure functions, and Azure data factories.
- Conduct smoke, integration, regression, and other tests on products under development and released.
- Collaborate with developers, business analysts, and users to understand testing needs and identify opportunities for automation and testing.
- Ensure that automated test scripts are created, maintained, and executed to:- Meet all data Project deliverables and project testing requirements.- Create test and training data.- Support integrated testing.
- Contribute to the continuous improvement of test quality by undertaking reviews and recommending improvements.
SKILLS
- Must have
- Bachelor's Degree in IT, Business, Computer Science, or a related field
- Software Quality Assurance professional with 8+ years' experience
- Extensive experience with ETL concepts & technologies, Data migration testing, Data warehouse testing, and BI Reporting
- Extensive experience in data automation using Python
- High level of Proficiency in writing complex SQL queries in Azure data bricks from Business requirements to read data from source DB hosted in Azure and compare it with the target DB
- Proficiency in relational database models, SQL queries, XML data models
- Extensive experience with software test automation tools and working in fast-paced Agile environments
- Good knowledge of testing lifecycle processes
- Experience with Atlassian tools (Jira and Confluence) and integrating them into automation testing frameworks
- Good communication and presentation skills
- Experience in Waterfall and Agile environments
- Nice to have
- Experience with Azure Data Factory for pipeline execution and analysis
- Experience with Azure Databricks to access data from Azure Data Lakes
- Experience with Azure Notebooks
- Experience with Cosmos DB
- Experience in creating end-to-end CI/CD solutions using tools such as Azure Dev Ops, Docker, and containerization tools
- ISTQB Certification
- Experience in the finance industry is highly desirable
- #J-18808-Ljbffr
Data QA Engineer (Python) Arbeitgeber: Luxoft
DXC Luxoft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden und innovativen Projekten im Bereich Murex Transformation zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung fördert das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und in ihrer Karriere wachsen können. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Benefits und einer inspirierenden Arbeitsumgebung in einer der führenden Finanzmetropolen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data QA Engineer (Python) erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Luxoft
Gehe auf die Karriere-Seite von Luxoft und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data QA Engineer (Python) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Luxoft suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Luxoft arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Luxoft vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Luxoft zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
