Lead Embedded Vision Systems Engineer (Real-Time AI Edge) in Sachseln

Lead Embedded Vision Systems Engineer (Real-Time AI Edge) in Sachseln

Sachseln Vollzeit 81000 - 99000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung von KI-gestützten Bildverarbeitungssystemen für Verbrauchergeräte.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Computer Vision und KI mit Fokus auf Echtzeitleistung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Mentoring-Möglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit realen Anwendungen in spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Elektrotechnik und umfangreiche Erfahrung in Computer Vision.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.

Project description• hands-on technical leader responsible for designing, optimizing, and productizing high-performance computer vision and AI pipelines for consumer devices.

This role ensures real-time performance, power efficiency, and production robustness across embedded platforms.

Responsibilities Design and implement advanced computer vision and image processing pipelines optimized for real-time consumer devices.

Collaborate with ISP, sensor, and tuning teams to optimize image quality for downstream AI and UX performance.

Develop and deploy ML models for visual recognition, enhancement, tracking, or scene understanding.

Optimize ML models for edge deployment (quantization, pruning, distillation, hardware-aware tuning).

Implement performance-critical algorithms in modern C++ for embedded platforms.

Optimize for latency, power consumption, memory footprint, and thermal constraints.

Integrate inference engines (TFLite, Tensor RT, ONNX Runtime, etc.) on target So Cs.

Work closely with Android/Linux platform teams to integrate camera and AI pipelines.

Define and track KPIs: FPS, power usage, memory, startup time, and accuracy.

Profile and optimize performance across CPU/GPU/NPU/DSP.

Drive debugging of complex system-level issues in production builds.

Ensure robust unit testing and contribute to automated validation pipelines.

Mentor engineers and review architecture/design proposals.

Support product bring-up and mass production readiness.

SKILLSMust have Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field.7-10+ years of experience in computer vision/image processing.

Proven experience shipping at least one consumer product with embedded vision/AI.

Strong C++ expertise (C++14/17/20), including performance optimization.

Strong experience with Open CV and ML frameworks (Py Torch, Tensor Flow, ONNX).

Experience deploying ML models on embedded/edge devices.

Experience with model optimization (quantization, pruning).

Strong understanding of 2D/3D geometry and linear algebra.

Experience working on embedded Linux or Android systems.

Strong debugging and performance profiling skills.

Experience optimizing for power and thermal constraints.

Nice to have• Experience with mobile So Cs (Qualcomm, Media Tek, Exynos, etc.).• Experience with CUDA / Open CL / Vulkan / Open GL ES / SIMD.• Experience with camera calibration and ISP interaction.• Experience building for Android Camera HAL or Yocto-based systems.• Experience with AR, computational photography, or video processing.• Experience with multi-camera systems.• Exposure to production validation and manufacturing constraints. #J-18808-Ljbffr

Lead Embedded Vision Systems Engineer (Real-Time AI Edge) in Sachseln Arbeitgeber: Luxoft (old)

Luxoft bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in Indiana, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Senior Platform & Automation Engineer profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Zudem ermöglicht Ihnen die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, Ihre Fähigkeiten in CI/CD und Kubernetes weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur Optimierung der Softwarebereitstellung zu leisten.

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Kontaktdaten:

Luxoft (old) Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Lead Embedded Vision Systems Engineer (Real-Time AI Edge) in Sachseln erhalten könntest

✨Mach mit bei Tech-Meetups!

Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.

✨Freu dich auf Hackathons!

Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Luxoft (old) wecken!

✨Erstelle ein paar coole Projekte!

Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Luxoft (old) einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.

✨Networking auf Entwickler-Plattformen!

Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Embedded Vision Systems Engineer (Real-Time AI Edge) in Sachseln mit Bravour zu bestehen

Computer Vision
Image Processing
C++ (C++14/17/20)
OpenCV
Machine Learning (PyTorch, TensorFlow, ONNX)
Model Optimization (Quantization, Pruning)
Embedded Linux

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!

Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.

Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Luxoft (old) auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.

Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Luxoft (old) vorbereitet

✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.

✨Flyer für din Portfolio

Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.

✨Technisch konkret werde

Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.

✨Teamfit isch wichtig

In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.