Data Engineer – Process Analytics & Data Intelligence 80-100% (m/f/d)

Data Engineer – Process Analytics & Data Intelligence 80-100% (m/f/d)

Vollzeit 81000 - 99000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Lonza Group Ltd.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe automatisierte Datenpipelines für die Pharmaindustrie.
  • Unternehmen: Lonza, ein führendes Unternehmen in der Biopharma-Branche.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Freizeitangebote.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebenswissenschaften und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.

Relocation assistance is available for eligible candidates and their families, if needed Within the Process Analytics & Data Intelligence (PADI) team, embedded directly in Operations, we build production-ready data infrastructure that connects process, execution, and development data into a coherent and trusted foundation used daily by MSAT, Process Development, Operations, and global data teams.

We are looking for a Data Engineer – Process Analytics & Data Intelligence in Visp to design, build, and operate this data foundation and support reliable, scalable use of operational data across teams This is a fully site‑based role.

Working together in person supports close, real‑time collaboration and the technical precision needed to manufacture medicines to the highest quality and safety standards.

What you’ll get

  • An agile career and dynamic working culture.
  • An inclusive and ethical workplace.
  • Compensation programs that recognize high performance.
  • In addition to a competitive salary, you can expect numerous lifestyle, family, and leisure benefits.
  • Our full list of tailored local benefits in Visp can be found on 9cd58bc563c44174b5a4f5fedd

What You Will Do

  • Design, build, and operate automated data pipelines integrating distributed file-based data stores and raw operational system databases, including historians (PI), MES, ELN and instrument data, into a coherent, end-to-end operational data foundation.
  • Replace manual, file-based data handling with governed, versioned and traceable data flows that stand up to daily operational use.
  • Implement and enforce data quality checks, validation rules and monitoring to ensure data reliability at scale in an operational environment.
  • Deliver analytics-ready datasets (clean schemas, consistent semantics, time-aligned data) to downstream BI, advanced analytics and modeling layers supporting operational decision-making.
  • Work closely with MSAT, Process Development, Automation, QA, IT and global data teams to align data models, definitions and integration patterns across the organization.
  • Continuously improve pipeline performance, robustness and maintainability in line with operational priorities.

What we are looking for

  • Proven experience building, operating, and optimizing production‑grade data pipelines in manufacturing, industrial, or operational environments.
  • Strong SQL expertise with the ability to design efficient data models and optimize queries for high-volume operational workloads.
  • Hands‑on experience with ETL/ELT pipeline development and integration of process, execution, and operational data sources.
  • Practical knowledge of OT systems, including MES, PI Historian, instrument data, or similar industrial data platforms.
  • Solid understanding of data quality, lineage, traceability, governance, and compliance, ideally within Gx P‑regulated environments.
  • Experience with Azure data services, including Azure Data Factory, Azure Data Lake/Blob Storage, Git‑based version control, and cloud‑native data architectures.
  • Background in biopharma, life sciences, manufacturing, or operations data, with the ability to translate complex operational processes into scalable data solutions.

About Lonza

At Lonza, our people are our greatest strength.

With 30+ sites across five continents, our globally connected teams work together every day to manufacture the medicines of tomorrow.

Our core values of Collaboration, Accountability, Excellence, Passion and Integrity reflect who we are and how we work together.

Everyone’s ideas, big or small, have the potential to improve millions of lives, and that’s the kind of work we want you to be part of.

Innovation thrives when people from all backgrounds bring their unique perspectives to the table.

At Lonza, we value diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

If you’re ready to help turn our customers’ breakthrough ideas into viable therapies, we look forward to welcoming you on board.

Ready to shape the future of life sciences?

Every day, our teams across the world work together to turn scientific breakthroughs into life-changing medicines that reach up to 100 million patients a year.

Lonza is a place where people can make a unique impact, grow their careers and belong.

You will feel at home at Lonza if you

  • Take ownership, step forward, and enjoy meaningful responsibility
  • Love solving problems and thrive in a complex, fast‑moving environment
  • Are curious, always looking to learn and improve
  • Work collaboratively, contributing to something bigger than yourself
  • Are motivated to make a difference through work that impacts customers and their patients

Why Lonza

We are a place of unique opportunity, where your ideas, expertise and ambition can make a real difference.

Here, will have the freedom to grow, the support to succeed and the chance to contribute to work that matters. We are the makers of the medicines of tomorrow. Join us. Be you.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer – Process Analytics & Data Intelligence 80-100% (m/f/d) Arbeitgeber: Lonza Group Ltd.

Lonza ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische Arbeitskultur und agile Karrieremöglichkeiten in Basel Tower, Schweiz, bietet. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit, Verantwortung und Integrität fördert Lonza ein inklusives Umfeld, in dem die Ideen aller Mitarbeiter geschätzt werden. Die Möglichkeit, eng mit Führungskräften zusammenzuarbeiten und strategische Initiativen zu gestalten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.

Lonza Group Ltd.

Kontaktdaten:

Lonza Group Ltd. Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Process Analytics & Data Intelligence 80-100% (m/f/d) erhalten könntest

✨Zeig, was du kannst!

Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!

✨Lerne die Szene kennen!

Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Lonza Group Ltd. kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.

✨Sprich mit Profis!

Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.

✨Bewirb dich direkt bei uns!

Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Process Analytics & Data Intelligence 80-100% (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

SQL Expertise
ETL/ELT Pipeline Development
Data Quality Management
Data Governance
Operational Data Integration
Azure Data Services
Data Modeling

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!

Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.

Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Lonza Group Ltd. vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.

Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Lonza Group Ltd. passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lonza Group Ltd. vorbereitet

✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut

Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.

✨Hände hoch für technische Fragerunden!

Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.

✨Dein Portfolio zählt!

Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.

✨Sei bereit für das Teamplay

In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.