Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenmuster und verbessere die Effizienz der Datenverteilung.
- Unternehmen: Renommierte Bank mit Fokus auf nachhaltige Investitionen und innovativer Kultur.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Einblicke in Unternehmensdaten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master-Student in Data Engineering oder verwandten Bereichen mit analytischen Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2025 - 2475 CHF pro Monat.
Eine Karriere bei Lombard Odier bedeutet, für einen renommierten globalen Vermögens- und Asset-Manager zu arbeiten, mit einem starken Fokus auf nachhaltige Investitionen. Diese Praktikumsstelle konzentriert sich darauf, zu verstehen, wie Daten innerhalb der Organisation konsumiert werden, und hilft dabei, ein zukünftiges Betriebsmodell für die Datenverteilung zu definieren.
IHRE ROLLE
- Analysieren Sie aktuelle Datenverbrauchsmuster und schlagen Sie Verbesserungen vor, die Effizienz, Konsistenz und Skalierbarkeit über die Bank hinweg erhöhen.
- Kartieren Sie bestehende Datenverteilungskanäle.
- Treffen Sie Geschäfts- und Technologiestakeholder.
- Analysieren Sie Nutzungsmuster und operationale Herausforderungen.
- Identifizieren Sie Optimierungsmöglichkeiten.
- Bereiten Sie Empfehlungen und Umsetzungspläne vor.
- Unterstützen Sie ausgewählte Verbesserungsinitiativen.
IHRE PROFIL
- Master-Student in Data Engineering, Informatik oder Informationssystemen.
- Interesse an Datenplattformen und Datenverwaltung.
- Starke analytische Fähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Wohnsitz in der Schweiz oder Bereitschaft zur Umsiedlung.
WAS SIE GEWINNEN WERDEN
- Einblick in Unternehmensdatenökosysteme.
- Interdisziplinäre Interaktionen mit Geschäfts- und IT-Teams.
- Strategische und operationale Perspektive auf das Datenmanagement.
- Die Möglichkeit, zukünftige Datenpraktiken zu beeinflussen.
Als verantwortungsbewusster und unterstützender Arbeitgeber fördern wir ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld für unsere Mitarbeiter und Kandidaten. Vielfalt, Gleichheit und Inklusion sind in das Wesen unserer Maison integriert, und wir streben danach, sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter sowohl ihre persönlichen als auch beruflichen Ziele erreichen können, indem wir interne Mobilität und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten fördern.
Internship - Data Engineer - Optimization of Data Delivery Arbeitgeber: Lombard Odier
Lombard Odier ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und nachhaltige Investitionen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung durch interne Mobilität und individuelle Schulungsprogramme. Die Unternehmenskultur basiert auf Werten wie Exzellenz, Respekt und Integrität, was zu einem respektvollen und integrativen Arbeitsklima führt, in dem Vielfalt geschätzt wird.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Internship - Data Engineer - Optimization of Data Delivery erhalten könntest
✨Nutz die Daten-Communities!
In der Datenwissenschaft gibt’s viele coole Communities, in denen du aktiv sein kannst. Tritt zum Beispiel in Foren wie Kaggle oder Reddit ein, um deine Fähigkeiten zu zeigen und in Kontakt mit anderen zu treten – manchmal kommen so Geheimtipps für Praktikumsstellen!
✨Direkter Kontakt mit Professoren
Wenn du an einer Hochschule bist, sprich direkt mit deinen Professoren. Viele von ihnen haben Verbindungen zur Industrie und wissen, wo Praktikumsplätze ausgeschrieben sind. Sie können dir sogar helfen, ein Projekt zu finden, das Aufsehen erregt!
✨Networking an Events
Such nach Daten-Events oder Meetups in deiner Nähe! Das sind super Orte, um Leute aus der Branche zu treffen und mehr über offene Praktikumsstellen zu erfahren. Frag nach ihren aktuellen Projekten und ob sie Praktikanten suchen – man weiss ja nie!
✨Komm zu uns!
Schau unbedingt auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt bei Lombard Odier für das Internship - Data Engineer - Optimization of Data Delivery Praktikum. Wir freuen uns immer, talentierte Leute wie dich kennenzulernen und deine Daten-Expertise zu entdecken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship - Data Engineer - Optimization of Data Delivery mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Show Us Deine Datenskills:Für ein Praktikum im Bereich Data Science is es wichtig, dass du deine technischen Skills zeigst! Mach sicher, dass du in deinem CV alle relevanten Tools oder Programmiersprachen auflistisch, wie Python, R, oder SQL. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die Datenanalysen beinhalten, dann erwähnt sie auf jeden Fall, das gibt uns einen Einblick in dein Können!
Erzähl von Deinem Lernwillen:In einem Praktikum liegt der Fokus oft auf Lernen und Wachstum. In deinem Motivationsschreiben solltest du konkret darlegen, warum du Dich für Data Science interessierst und was du von der Erfahrung bei Lombard Odier erhofft. Zeig uns, dass du bereit bist, dazu zu lernen und Initiative zu zeigen!
Bring Einblicke zu Deinen Projekten:Wenn du praktische Erfahrung hast, sei es durch Studienprojekte, Praktika oder Freiwilligenarbeit, erwähne das detailliert! Füge ggf. Links zu deinem GitHub-Profil oder veröffentlichten Projekten bei, damit wir einen besseren Eindruck von deinem praktischen Wissen erhalten. Falls du an Kaggle-Wettbewerben teilgenommen hast, lass uns wissen, wie du abgeschnitten hast!
Klarheit über Deine Zeit und Ziele:Da es sich um ein Praktikum handelt, ist es wichtig, uns klar zu machen, wie viel Zeit du einbringen kannst und was deine Ziele sind. Sei transparent über Deine Verfügbarkeit während des Studiums und eventuell sogar darüber, wie du das Praktikum in Deine langfristigen Karriereziele einfügst. Das hilft uns zu verstehen, wie du zu Lombard Odier und dem Team passen könntest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lombard Odier vorbereitet
✨Mach dich ready für technische Fragen
Als Data Science Praktikant wird von dir erwartet, dass du ein gutes Fundament in Statistik und Programmierung hast. Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in Python oder R und deine Fähigkeit, mit Datenanalyse-Tools wie Pandas oder NumPy zu arbeiten, testen.
✨Portfolio mit Projekten bereitstellen
Zeig uns dein Können! Stell sicher, dass du dein Portfolio mit Projekten dabei hast, die deine Fertigkeiten im Data Science gut darstellen. Wenn du zum Beispiel ein cooles Machine Learning Modell entwickelt hast, erklär uns, wie du das angegangen bist und welche Ergebnisse es geliefert hat.
✨Soft Skills sind entscheidend
Neben den technischen Fähigkeiten schätzt Lombard Odier auch Teamarbeit und Kommunikation. Mach dir Gedanken darüber, wie du in der Vergangenheit in Teams gearbeitet hast und wie du deine technischen Konzepte auch Nicht-Techies erklären würdest. Das könnte einen grossen Unterschied machen!
✨Zeig deine Lernbereitschaft
Als Praktikant bist du hier, um zu lernen. Sei offen dafür, über deine Motivation zu sprechen und wie du bereit bist, neue Tools und Techniken zu lernen. Das zeigt, dass du flexibel und anpassungsfähig bist, was sehr wichtig ist in der sich schnell entwickelnden Welt der Datenwissenschaft!
