Quantitative Research Intern – AI for Investment Research

Eine Karriere bei Lombard Odier bedeutet, für einen renommierten globalen Vermögens- und Asset-Manager zu arbeiten, mit einem starken Fokus auf nachhaltige Investitionen. Unsere unabhängig geführte Firma ist eine der bestkapitalisierten Banken der Welt und verwaltet fast CHF 300 Milliarden.

Lombard Odier Investment Managers (LOIM) ist das Asset-Management-Geschäft der Lombard Odier Gruppe. Um unser Investment-Team zu stärken, suchen wir einen hochmotivierten Quantitative Research Intern, um AI-gesteuerte Forschungstools und Investitionsinsights über Aktien- und Anleihenstrategien zu entwickeln.

Der erfolgreiche Kandidat wird eng mit quantitativen Forschern, Portfoliomanagern und Investmentanalysten zusammenarbeiten, um zu erkunden, wie große Sprachmodelle (LLMs) und moderne maschinelle Lerntechniken den Forschungsprozess im Investmentbereich verbessern können.

Diese Praktikumsstelle bietet die Möglichkeit, an innovativen Anwendungen von KI im Asset Management zu arbeiten, von der Analyse von Unternehmen und Emittenten bis hin zur Erstellung neuartiger Investitionssignale aus strukturierten und unstrukturierten Daten.

IHRE ROLLE

• Entwicklung von AI- und LLM-basierten Tools zur Unterstützung der Investmentforschung und Entscheidungsfindung.
• Aufbau von Systemen, die Informationen aus Unternehmensberichten, Gewinnaufrufen, Kreditforschung, Zentralbankkommunikationen, Nachrichten und anderen unstrukturierten Datensätzen extrahieren, zusammenfassen und analysieren.
• Gestaltung und Bewertung von retrieval-augmented generation (RAG) und agentic AI-Workflows für Anwendungen in der Investmentforschung.
• Erforschung des Einsatzes von Foundation-Modellen zur Verbesserung der Informationsentdeckung, Überwachung und Wissensverwaltung in Investmentteams.
• Anwendung statistischer und maschineller Lerntechniken auf strukturierte Finanz-, makroökonomische und Marktdaten.
• Unterstützung bei der Entwicklung neuartiger Forschungssignale und Indikatoren aus textuellen, alternativen und Marktdatenquellen.
• Prototyping von Tools, die interne Datenbanken, Forschungsarchive und externe Datenanbieter integrieren.
• Bewertung der Robustheit, Zuverlässigkeit und Investitionsrelevanz von KI-generierten Insights.
• Präsentation von Ergebnissen durch Forschungsberichte und Präsentationen für Investmentprofis.

IHRE PROFIL

• Kenntnisse in der Aktien- und/oder Anleihenanlage.
• Vertrautheit mit Portfoliokonstruktion, Risikomanagement und systematischen Investitionsprozessen.
• Erfahrung mit finanziellen Datensätzen wie Unternehmenskennzahlen, Gewinntranskripten, Kreditkennzahlen, Anleihemarktdaten, Analystenschätzungen oder makroökonomischen Daten.
• Erfahrung mit LLM-Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder ähnlichen Tools.
• Erfahrung im Aufbau von RAG-Systemen, KI-Agenten oder Evaluierungsframeworks.
• Vertrautheit mit cloudbasierten KI-Plattformen und APIs.
• Frühere Forschungserfahrung in maschinellem Lernen, NLP oder angewandter KI.

Beispielprojekte

• Entwicklung eines KI-gestützten Forschungsassistenten, der Unternehmensberichte, Gewinntranskripte, Kreditforschungsberichte und interne Investitionsdokumente analysieren kann.
• Aufbau von Systemen, die wesentliche Änderungen in Unternehmenskennzahlen, Kreditqualität und makroökonomischen Bedingungen identifizieren und zusammenfassen.
• Erstellung neuartiger textueller und alternativer Datensignale für Aktien- und Anleihenanlagestrategien.
• Gestaltung von Multi-Agenten-Workflows, die Teile des Investmentforschungsprozesses über Long-Only- und Long-Short-Portfolios automatisieren.
• Bewertung der Effektivität von KI-generierten Insights im Vergleich zu traditionellen quantitativen Signalen und Forschungsmethoden.
• Aufbau natürlicher Sprachschnittstellen, die es Investmentprofis ermöglichen, interne Datenbanken, Marktdaten und Forschungsarchive abzufragen.

Als verantwortungsbewusster und unterstützender Arbeitgeber fördern wir ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld für unsere Mitarbeiter und Bewerber.