Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Analysten und verwandle Daten in strategische Entscheidungen für unser eCommerce-Geschäft.
- Unternehmen: Logitech, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, umfassende Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des eCommerce mit datengetriebenen Insights und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in eCommerce-Analytik und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 CHF pro Jahr.
Logitech is the Sweet Spot for people who want their actions to have a positive global impact while having the flexibility to do it in their own way.
The Role As the Data Analytics & Insights Manager, you will bridge complex data to strategic action for our Direct-to-Consumer (DTX) e Commerce business.
This is a high-impact role, supporting websites in 40 global markets and the ways we engage and build relationships with our consumers.
It is equal parts data expertise and excellent communication, working closely with business partners to leverage data and insights to drive business decisions.
You will lead a team of analysts to move beyond reactive reporting to provide proactive, high-value insights that optimize front-end site performance, marketing efficiency, and the overall consumer experience.
Key Responsibilities
- Team Leadership & Strategic Partnership
- Lead a team of 3–4 internal data analysts and external agency resources to deliver insights to business partners.
- Build a culture and practice of proactive business partnering, serving as data partners to Website Product & Design, Digital Content, Marketing & Category, and Consumer Insight teams to drive data-informed decision-making.
- Ensure insights are actionable and commercially relevant for stakeholders with varying levels of data literacy.
- Guide prioritization of requests and initiatives across the team.
- Drive Global Scalability, establishing standards for scalable analytical approaches where possible (e. g., marketing campaign reporting).
- Reporting and Visualization – create and maintain dynamic dashboards on Tableau and automated reports to track key performance indicators for senior leadership and businesspartners.
- Data Compliance, ensuring data practices comply with legal, privacy, and regulatory practices.
- Technical Strategy & AI Innovation
- Develop and execute the AI strategy for the analytics workflow to increase team efficiency and move toward predictive capabilities, partnering with our Digital Office to develop AI solutions.
- Utilize Adobe Analytics, Salesforce Commerce Cloud (SFCC), Salesforce Data Cloud (CDP) and other data sources to understand the end‑to‑end consumer journey.
- Partner with the Digital Growth Solutions team to ensure data layer integrity and governance across Snowflake, Tableau, and other core infrastructure.
- Focus Areas for Insights
- Site Performance: Partner with Product and UX team to analyze conversion flows, engagement, and feature effectiveness.
- Consumer Insights: Manage and interpret sentiment data via CDP/CRM platforms, NPS, on-site surveys and other sources of consumer feedback..
- Marketing & Category: Provide deep-dive analysis on marketing campaigns, New Product Introductions (NPIs), lifecycle marketing (CRM) and customer segments.
- Site Content: Evaluate content engagement and efficacy across the site and consumer journey.
Qualifications
- Excellent communication skills.
You can explain complex data trends to a Brand Manager or Creative Director without using jargon.
You are a storyteller who uses data as your script.
- SQL proficiency.
Ability to write and optimize queries within a data warehouse (Snowflake), to join disparate data sources for platform-agnostic analysis (e. g., matching CRM data with web behavior).
- 5–7 years experience in e Commerce analytics, with specific proficiency in Adobe Analytics and Salesforce Commerce Cloud.
- Experience working within a global organization, understanding the nuances of localized market data.
- Proven experience managing direct reports and agencies, with a track record of leveling up team members‘ skills.
- Familiarity with the modern data stack (Snowflake, Tableau) and a clear vision for how Generative AI can transform data analysis.
- Bachelors degree in Business, Data Analytics, Data Science or related field. Masters degree preferred.
Across Logitech we empower collaboration and foster play.
We help teams collaborate/learn from anywhere, without compromising on productivity or continuity so it should be no surprise that most of our jobs are open to work from home from most locations.
Our hybrid work model allows some employees to work remotely while others work on‑premises.
Within this structure, you may have teams or departments split between working remotely and working in‑house.
Logitech is an amazing place to work because it is full of authentic people who are inclusive by nature as well as by design.
Being a global company, we value our diversity and celebrate all our differences.
Don’t meet every single requirement?
Not a problem.
If you feel you are the right candidate for the opportunity, we strongly recommend that you apply.
We want to meet you!
We offer comprehensive and competitive benefits packages and working environments that are designed to be flexible and help you to care for yourself and your loved ones, now and in the future.
We believe that good health means more than getting medical care when you need it.
Logitech supports a culture that encourages individuals to achieve good physical, financial, emotional, intellectual and social wellbeing so we all can create, achieve and enjoy more and support our families.
We can’t wait to tell you more about them being that there are too many to list here and they vary based on location.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, sex, age, color, religion, sexual orientation, gender identity, national origin, protected veteran status, or on the basis of disability.
If you require an accommodation to complete any part of the application process, are limited in the ability, are unable to access or use this online application process and need an alternative method for applying, you may contact us toll free at for assistance and we will get back to you as soon as possible.
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DTX Data Analytics & Insights Manager 100% in Lausanne Arbeitgeber: Logitech Europe S.A.
Logitech ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine positive globale Wirkung fördert und gleichzeitig Flexibilität bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum unterstützt Logitech seine Mitarbeiter durch umfassende Benefits und eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt. Die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten, ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Work-Life-Balance optimal zu gestalten und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DTX Data Analytics & Insights Manager 100% in Lausanne erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Logitech Europe S.A.
Gehe auf die Karriere-Seite von Logitech Europe S.A. und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DTX Data Analytics & Insights Manager 100% in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Logitech Europe S.A. suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Logitech Europe S.A. arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Logitech Europe S.A. vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Logitech Europe S.A. zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.