Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Produktanalytik-Strategie und verbinde Daten über verschiedene Plattformen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Startup, das die Cloud-Entwicklung revolutioniert.
- Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt und jährliche Unternehmensausflüge.
- Weitere Informationen: Freundliche und inklusive Unternehmenskultur mit vielen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Cloud-Entwicklung.
- Qualifikationen: 7 Jahre Erfahrung in Datenanalyse mit Fokus auf Produktanalytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
LocalStack - die lokale Cloud-Sandbox für Entwickler und KI-Agenten. Wir sind ein schnell wachsendes Series A-Startup, das bahnbrechende Technologie entwickelt, um die Cloud-Entwicklungsprozesse zu revolutionieren und hoch effiziente Entwicklungs- und Test-Feedback-Schleifen zu unterstützen. LocalStack ist eine lokale Cloud-Entwicklungsplattform, die es Softwareteams erleichtert, zuverlässige, hochwertige Anwendungen in die Cloud zu bringen.
Als führende lokale Cloud-Entwicklungsplattform der Welt bietet LocalStack sichere lokale Sandboxes, die Cloud-Umgebungen simulieren, sodass KI-Agenten und Softwareentwickler Risiken schneller und effektiver finden und beheben können als in der Cloud. Unsere Kundenbasis reicht von kleinen und mittelständischen Unternehmen bis hin zu globalen Fortune 500-Unternehmen.
Über die Rolle: Daten werden bei LocalStack hoch geschätzt, und diese Rolle bietet die Möglichkeit, unsere Produktanalytikstrategie zu gestalten, während wir skalieren. Sie werden fragmentierte Daten und Benutzeridentitäten über den Emulator, die CLI, die VS Code-Erweiterung, die Webanwendung und die Dokumentation verbinden, um zu verstehen, wie Verhalten Konversion, Expansion und Abwanderung antreibt.
Wir erwarten von Ihnen, dass Sie in dieser Rolle Folgendes erreichen:
- Aufbau und Evangelisierung von Produktanalytikfundamenten, die umsetzbare Einblicke für GTM, Finanzen, Marketing, Produkt- und Engineering-Teams liefern.
- Verbindung der Benutzerreise über verschiedene Plattformen hinweg und Bereitstellung eines 360-Grad-Kundenblicks auf das Kundenverhalten.
- Übersetzung komplexer Datensätze in klare Einblicke mit strategischen Empfehlungen.
- Entwicklung von Einblicken, die den Wertvorschlag / ROI für Kunden nachweisen.
Fachliche Fähigkeiten/Erfahrungen:
- 7 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse mit starkem Fokus auf Produktanalytik.
- Erfahrung in der Modellierung eines einheitlichen Systems.
- Starke Erfahrung mit komplexem SQL und idealerweise Programmiersprachen wie Python.
- Erfahrung mit Web- und Produktanalysetools.
- Erfahrung mit KI-unterstützten Codierungswerkzeugen.
Werte, die wir bei LocalStack vertreten:
- Fürsorge: Wir schaffen mit Mitgefühl.
- Eigenverantwortung: Wir übernehmen Verantwortung für unsere Arbeit.
- Offenheit: Wir bauen Vertrauen durch offene Kommunikation auf.
- Mut: Wir wagen es zu innovieren.
- Exzellenz: Wir streben nach dem Außergewöhnlichen.
Vorteile, die wir anbieten:
- Vollständig remote
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Jährlicher Unternehmensrückzug
- 2 zusätzliche unternehmensweite Feiertage
- Freundliche und inklusive Arbeitsplatzkultur
- Jährlicher Bonus
Wenn das gut klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Senior Product Data Analyst in Zürich Arbeitgeber: LocalStack
LocalStack ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem Fokus auf persönliches Wachstum und Entwicklung haben Mitarbeitende die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld zu erweitern, während sie Teil eines globalen Teams sind, das von Zürich aus operiert. Die flexible Remote-Arbeitskultur fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglicht es den Mitarbeitenden, ihre Karriereziele in einem zukunftsorientierten Startup zu verfolgen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Data Analyst in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie LocalStack
Gehe auf die Karriere-Seite von LocalStack und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Data Analyst in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei LocalStack suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei LocalStack arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LocalStack vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen LocalStack zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
