Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere spannende Daten und entdecke neue Biomarker für unsere Gesundheitswearables.
- Unternehmen: LIOM Health AG, ein innovatives Schweizer Deep-Tech Unternehmen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, gute Work-Life-Balance und Unterstützung bei der Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Perspektiven und einem tollen Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die Gesundheit der Menschen revolutioniert und echte Veränderungen bewirkt.
- Qualifikationen: Master/PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
LIOM Health AG ist ein Schweizer Deep-Tech-Unternehmen, das das ultimative Gesundheitswearable für bewusstes Leben entwickelt – ein kontinuierliches, nadelfreies Fenster in die Chemie Ihres Körpers, beginnend mit Glukose. Durch dies befähigen wir die Nutzer, informierte Lebensstilentscheidungen zu treffen und gesünder sowie länger zu leben.
Diese Stellenbeschreibung zielt darauf ab, eine hochmoderne Analyse verschiedener experimenteller Daten (z.B. optische Spektroskopie) zur Erkennung unterschiedlicher Biomarker in In-vitro-Proben und In-vivo-Hautmessungen durchzuführen. Sie werden an der Verarbeitung und Auswertung experimenteller Daten beteiligt sein, um die Datenqualität sicherzustellen und eine Bewertung der Leistungskennzahlen und Rauschmerkmale vorzunehmen. Darüber hinaus müssen die Erkenntnisse aus der Analyse basierend auf Literatur und LIOM-Bibliotheken interpretiert sowie intern mit anderen Abteilungen ordnungsgemäß dokumentiert und berichtet werden.
Ihr Profil:
- Master- oder Doktortitel in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Elektrotechnik, Operations Research, Biomedizintechnik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Erfahrung in der Algorithmusentwicklung.
- Nachweisbare Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur effektiv zu verarbeiten, einschließlich interdisziplinärer Bereiche.
- Hohe Aufmerksamkeit für Details und nachgewiesene Fähigkeit, mehrere konkurrierende Prioritäten zu managen, wobei Sie sich in einer dynamischen und manchmal mehrdeutigen Umgebung wohlfühlen.
- Über 3 Jahre Erfahrung im Schreiben mit Python.
Die folgenden Qualifikationen sind von Vorteil:
- Erfahrung in der Signalverarbeitung, Optik, Photonik, maschinellem Lernen oder tragbaren Sensoren.
- Erfahrung in der Analyse von -Omics-Daten.
WICHTIG: Wir können keine Arbeitsgenehmigungen für Nicht-EU-/EFTA-Staatsangehörige für diese Rolle sponsern. Bewerbungen, die dieses Kriterium nicht erfüllen, werden automatisch abgelehnt.
Wir bieten:
- Work-Life-Balance: Arbeiten in einem wachsenden Health-Tech-Start-up ist anspruchsvoll und unsere Ziele sind ehrgeizig, weshalb unser Team großen Wert auf die Work-Life-Balance legt.
- Werte und Mission sind wichtig bei LIOM, da das ultimative Ziel darin besteht, das Wohlbefinden der Menschen zu verbessern.
- Diversität: Mit über 10 Nationalitäten im Unternehmen streben wir an, ein diverses und spannendes Umfeld zu schaffen.
- Mentorship & Karrierewachstum: Unser Team setzt sich dafür ein, neue Mitglieder zu unterstützen.
- Ein großartiges Team: In dieser Rolle werden Sie Teil eines Teams aus großartigen Kollegen sein, von denen Sie viel lernen können.
Unser Rekrutierungsprozess:
- Einführungs-Videocall
- Technisches Interview
- Vor-Ort-Interview
Data analyst in Zürich Arbeitgeber: Liom
LIOM Health AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf Work-Life-Balance und einer vielfältigen Unternehmenskultur, die über 10 Nationalitäten umfasst, fördert LIOM das Wachstum seiner Mitarbeiter durch Mentorship und den Austausch von Wissen. In dieser Rolle als IT Lead haben Sie die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Gesundheits-Startup zu arbeiten, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, das Wohlbefinden der Menschen zu verbessern.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data analyst in Zürich erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Liom kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data analyst in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Liom vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Liom passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liom vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
