Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Optimierung von Messungen in einem Gesundheits-Start-up.
- Unternehmen: Liom, ein Schweizer Deep-Tech Unternehmen für tragbare Gesundheitstechnologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Work-Life-Balance und Mentorship für deine Karriere.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit 18 Nationalitäten und großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien, die das Leben der Menschen verbessern.
- Qualifikationen: Master/PhD in Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen mit Erfahrung in Signalverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
LIOM ist ein Schweizer Deep-Tech-Unternehmen, das das ultimative Gesundheitswearable für bewusstes Leben entwickelt – ein kontinuierliches, nadelfreies Fenster in die Chemie Ihres Körpers, beginnend mit Glukose. Durch dies befähigen wir die Nutzer, informierte Lebensstilentscheidungen zu treffen und gesünder und länger zu leben. Entwickelt in der Schweiz über 8+ Jahre von 50+ Wissenschaftlern, validiert an über 130 Probanden und geschützt durch 23 Patentfamilien.
Ihre Mission
Als Senior Signalverarbeitungsingenieur werden Sie mit unseren experimentellen und maschinellen Lernexperten zusammenarbeiten, um neue Methoden zur Optimierung des SNR und der Identifizierbarkeit unserer Messungen zu entwickeln, indem Sie Signalverarbeitung, Systemidentifikationstheorie und Techniken des maschinellen Lernens kombinieren. Sie werden Forschung betreiben und gemeinsam Lösungen für reale Probleme in unserem Bereich entwickeln: ein kontinuierliches, nicht-invasives Multi-Biomarker-Überwachungs-Smartwatch. Ihre Arbeit umfasst den Erwerb und die intelligente Kombination von tiefgreifendem multidisziplinärem Wissen (Biophotonik, Medizin, Elektronik, Informatik, Statistik).
Ihr Profil
- Erforderliche Qualifikationen: Master-/Doktortitel in Ingenieurwesen, Wissenschaft oder Mathematik oder einem verwandten Bereich mit starkem Hintergrund in Signalverarbeitung, Systemidentifikation, Regelungstheorie
- 3+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Signalverarbeitung, Regelungstheorie und Systemidentifikation, vorzugsweise in Low-SNR-Umgebungen
- Starker mathematischer Hintergrund in Bezug auf Signalverarbeitung, Systemidentifikation, Statistik/Maschinenlernen
- Nachweisbare Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur effektiv zu verarbeiten, einschließlich interdisziplinärer Bereiche
- Hohe Detailgenauigkeit und nachgewiesene Fähigkeit, mehrere konkurrierende Prioritäten zu managen, wobei Sie sich in einer dynamischen und manchmal mehrdeutigen Umgebung wohlfühlen.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in Python und einer kompilierten und/oder typisierten Sprache (z.B. C/C++, Rust)
- 3+ Jahre Erfahrung in der Industrie oder angewandten Umgebung
Die folgenden Qualifikationen sind von Vorteil:
- Erfahrung in der Analyse biomedizinischer Signale im Low-SNR-Regime (z.B. Spektroskopie, EEG, EMG)
- Erfahrung mit PPG- oder IMU-Sensordaten
- Erfahrung in optimalen Steuerungsmethoden (z.B. modellprädiktive Regelung, dynamische Programmierung,...)
- Erfahrung in Optik oder Photonik
- Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Erfahrung mit Maschinenlern-Frameworks PyTorch und/oder JAX
WICHTIG: Wir können keine Arbeitsgenehmigungen für Nicht-EU/EFTA-Staatsangehörige für diese Rolle sponsern. Bewerbungen, die dieses Kriterium nicht erfüllen, werden automatisch abgelehnt.
Wir bieten:
- Work-Life-Balance
- Werte und Mission
- Diversität
- Mentorship & Karrierewachstum
- Ein großartiges Team!
Unser Rekrutierungsprozess besteht aus drei Phasen: Einführungsvideoanruf, technische Interview, Vor-Ort-Interview.
Senior Signal Processing Engineer Arbeitgeber: Liom
LIOM Health AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf Work-Life-Balance und einer vielfältigen Unternehmenskultur, die über 10 Nationalitäten umfasst, fördert LIOM das Wachstum seiner Mitarbeiter durch Mentorship und den Austausch von Wissen. In dieser Rolle als IT Lead haben Sie die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Gesundheits-Startup zu arbeiten, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, das Wohlbefinden der Menschen zu verbessern.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Signal Processing Engineer erhalten könntest
✨Netzwerke in der Biotechnologie!
Lass dir die Gelegenheit nicht entgehen, an biotechnologischen Konferenzen und Messen teilzunehmen. Dort kannst du direkt mit Brancheninsidern sprechen und oft auch Arbeitgeber treffen, die nach frischen Talenten suchen. Mach dich sichtbar!
✨Spezifische Online-Communities nutzen
Tauch in Online-Communities und Foren ein, die sich mit Biotechnologie befassen. Websites wie ResearchGate oder spezifische LinkedIn-Gruppen bieten dir die Möglichkeit, dich zu vernetzen und deine Expertise zu zeigen. So kannst du nicht nur von anderen lernen, sondern auch auf Jobangebote aufmerksam werden.
✨Praktika und Werkstudentenstellen
Falls du noch keine direkte Erfahrung in der Biotechnologie hast, schau dir Praktika und Werkstudentenstellen an. Diese Positionen bieten oft die besten Möglichkeiten, um in Vollzeitpositionen reinzukommen. Viele Unternehmen testen ihre Praktikanten, bevor sie sie in Festanstellungen umwandeln.
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Scheue dich nicht, direkt bei Firmen wie Liom anzufragen und dich zu bewerben. Oft sind dies die besten Möglichkeiten, um aus dem Bewerberpool herauszustechen. Und hey, du kannst dir sicher sein, dass wir deine Bewerbung über unsere Website prüfen werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Signal Processing Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone dini wissenschaftlichi Fähigkeite:Für e Stelle in de Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini wissenschaftlichi Fähigkeite guet präsentierst. Erwähn unbedingt Projekt, wo du mit Labormethoden oder Datenanalysedurchforschung i Verbindung mit Biotechnologie arbeitet hesch. Dini Fachkenntnisse können entscheidend für dini Bewerbung si.
Zeig dä Wille zum läre:In dere Branche het das ständige Weiterbilde e riesige Bedeutung. Mach klar, dass du offe für neue Techniken und Entwicklungen bisch. Das chasch i dim Motivationsschreiben unterstreiche, indem du verzehlst, wie wichtig dir die Innovationskraft isch und wie du dich fortschtzlich witerentwickle wotsch.
Verlinke uf relevante Publikationen:Falls du e wissenschaftlichi Arbeit oder e Publikation verfasst hesch, vergiss nöd, die in dine Unterlage mit ine z'beziehe. Das zeig, dass du aktiv bi der Forschung bisch und dini Ideen zur Biotechnologie teile chasch. Das gibt Arbeitgeber wie Liom e guete Einblick in dini Fähigkeiten.
Betone Teamarbeit und interdisziplinäres Verständnis:In de Biotechnologie arbeit mer oft mit verschidene Fachdisziplinen zäme. Mache also klar, dass du Erfahrung mit Teamarbeit hesch und dank dene interdisziplinären Projekte viel für ne neue Stelle bi Liom wo lernen chasch. Erzähle, wie wichtig dir die Kommunikation im Team isch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liom vorbereitet
✨Technisches Wissen unter Beweis stellen
In der Biotechnologie ist es wichtig, dass du technisches Wissen und praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Sei bereit, deine Kenntnisse über spezifische Methoden oder Technologien, wie CRISPR oder Zellkulturen, zu diskutieren und eventuell auch technische Fragestellungen zu beantworten.
✨Portfolio und Projekte präsentieren
Falls du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bring ein Portfolio mit, das deine Erfahrungen und Erfolge zeigt. Diskutiere darüber, wie du Herausforderungen in deinen Projekten überwunden hast und welche Ergebnisse du erzielen konntest. Das zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und Ergebnisse lieferst.
✨Ethische Überlegungen ansprechen
In der Biotechnologie sind ethische Fragen extrem wichtig. Sei bereit, über deine Ansichten zu diskutieren, wie man verantwortungsvoll mit biotechnologischen Entwicklungen umgeht. Zeige dein Verständnis für die gesellschaftlichen Auswirkungen und die Wichtigkeit von ethischen Standards in unserem Bereich.
✨Teamfähigkeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit hervorzuheben. Bereite ein paar Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du unterschiedliche Perspektiven zusammenbringst, um innovative Lösungen zu finden.
