Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ML-Modelle und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Liom, ein Schweizer Deep-Tech Unternehmen im Gesundheitsbereich.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Work-Life-Balance und Mentorship.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit 18 Nationalitäten und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien, um das Wohlbefinden der Menschen zu verbessern.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Machine Learning und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
LIOM ist ein Schweizer Deep-Tech-Unternehmen, das das ultimative Gesundheitswearable für bewusstes Leben entwickelt – ein kontinuierliches, nadelfreies Fenster in die Chemie deines Körpers, beginnend mit Glukose. Durch dies befähigen wir die Nutzer, informierte Lebensstilentscheidungen zu treffen und gesünder und länger zu leben. Entwickelt in der Schweiz über 8+ Jahre von 50+ Wissenschaftlern, validiert an über 130 Probanden und geschützt durch 23 Patentfamilien.
Wir suchen einen talentierten Machine Learning Engineer mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung im Technologiesektor. Der ideale Kandidat ist ein Experte in modernem Python und MLOps-Tools und -Praktiken und hat Erfahrung darin, Forschungscode in die Produktion zu übersetzen. Wenn du Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen mit PyTorch/Jax/TensorFlow hast, mit Tools wie VertexAI vertraut bist und begeistert bist, deine Fähigkeiten an einem herausfordernden Problem anzuwenden, möchten wir von dir hören!
Als Machine Learning Engineer wirst du:
- Unser Modell, Trainings- und Evaluierungscode entwickeln und pflegen sowie Korrektheit, Reproduzierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit sicherstellen.
- Mit Forschern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um vollständige ML-Pipelines sowohl in der Cloud als auch auf rechenbeschränkten Geräten zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen.
- Cloud-basierte ML-Plattformen wie VertexAI nutzen, um ML-Workflows zu optimieren und zu skalieren.
- MLOps-Tools für Experimentverfolgung, Modellevaluierung und -auswahl, Bereitstellung und Überwachung einsetzen.
- Eine Leidenschaft dafür haben, an der Spitze des maschinellen Lernens und der Softwaretechnik zu bleiben und die neuesten Tools und Bibliotheken zu nutzen.
Erforderliche Qualifikationen:
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer Rolle als Machine Learning Engineer.
- Beherrschung von Python mit einer starken Erfolgsbilanz beim Schreiben von korrektem, reproduzierbarem und wartbarem Code.
- Beherrschung von mindestens einem der Haupt-Deep-Learning-Frameworks PyTorch/Jax/TensorFlow.
- Beherrschung von MLOps-Tools für experimentelle Verfolgung und Überwachung sowie für Hyperparameter-Tuning.
- Vertrautheit mit cloud-basierten ML-Plattformen wie VertexAI.
Folgende Qualifikationen sind von Vorteil:
- Erfahrung mit verteiltem Training unter Verwendung von Kubernetes/Ray.
- Erfahrung mit Pipeline-Orchestrierungstools wie AirFlow, Prefect oder Dagster.
- Erfahrung mit Modellquantisierung und -pruning.
- Erfahrung in einer kompilierten Sprache wie C++ oder Rust.
WICHTIG: Wir können keine Arbeitsgenehmigungen für Nicht-EU/EFTA-Staatsangehörige für diese Rolle sponsern. Bewerbungen, die dieses Kriterium nicht erfüllen, werden automatisch abgelehnt.
Wir bieten:
- Work/Life Balance: Arbeiten in einem wachsenden Health-Tech-Start-up ist anspruchsvoll und unsere Ziele sind ehrgeizig, weshalb unser Team großen Wert auf die Work-Life-Balance legt.
- Werte und Mission: Werte und Mission sind wichtig bei Liom, da das ultimative Ziel darin besteht, das Wohlbefinden der Menschen zu verbessern.
- Diversität: Mit 18 Nationalitäten im Unternehmen streben wir an, ein diverses und spannendes Umfeld zu schaffen.
- Mentorship & Karrierewachstum: Unser Team ist darauf ausgerichtet, neue Mitglieder zu unterstützen.
- Fantastisches Team: In dieser Rolle wirst du Teil eines Teams großartiger Kollegen sein, von denen du viel lernen kannst.
Unser Rekrutierungsprozess: Der Interviewprozess besteht aus drei Phasen: Einführungsvideoanruf, technisches Interview, Vor-Ort-Interview.
Machine learning engineer Arbeitgeber: Liom
LIOM Health AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf Work-Life-Balance und einer vielfältigen Unternehmenskultur, die über 10 Nationalitäten umfasst, fördert LIOM das Wachstum seiner Mitarbeiter durch Mentorship und den Austausch von Wissen. In dieser Rolle als IT Lead haben Sie die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Gesundheits-Startup zu arbeiten, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, das Wohlbefinden der Menschen zu verbessern.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine learning engineer erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Liom als Machine learning engineer arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine learning engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Liom brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Liom weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liom vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
