Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere spannende Daten und entdecke neue Biomarker für innovative Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: LIOM Health AG, ein dynamisches Schweizer Deep-Tech Unternehmen im Gesundheitsbereich.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Work-Life-Balance und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Mentorship-Möglichkeiten und spannenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die Gesundheit der Menschen revolutioniert und echte Veränderungen bewirkt.
- Qualifikationen: Master/PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung in Python-Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
LIOM Health AG ist ein Schweizer Deep-Tech-Unternehmen, das das ultimative Gesundheitswearable für bewusstes Leben entwickelt – ein kontinuierliches, nadelfreies Fenster in die Chemie Ihres Körpers, beginnend mit Glukose. Durch dies befähigen wir die Nutzer, informierte Lebensstilentscheidungen zu treffen und gesünder und länger zu leben.
Diese Stellenbeschreibung zielt darauf ab, eine hochmoderne Analyse verschiedener experimenteller Daten (z.B. optische Spektroskopie) zur Erkennung unterschiedlicher Biomarker in In-vitro-Proben und In-vivo-Hautmessungen durchzuführen. Sie werden an der Verarbeitung und Auswertung experimenteller Daten beteiligt sein, um die Datenqualität sicherzustellen und eine Bewertung der Leistungskennzahlen und Rauschmerkmale vorzunehmen. Darüber hinaus müssen die Erkenntnisse aus der Analyse basierend auf Literatur und LIOM-Bibliotheken interpretiert sowie intern mit anderen Abteilungen ordnungsgemäß dokumentiert und berichtet werden.
Ihr Profil
- Master- oder Doktortitel in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Elektrotechnik, Operations Research, Biomedizintechnik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Erfahrung in der Algorithmusentwicklung.
- Nachweisbare Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur effektiv zu verarbeiten, einschließlich interdisziplinärer Bereiche.
- Hohe Aufmerksamkeit für Details und nachgewiesene Fähigkeit, mehrere konkurrierende Prioritäten zu managen, wobei Sie sich in einer dynamischen und manchmal mehrdeutigen Umgebung wohlfühlen.
- 3+ Jahre Erfahrung im Schreiben mit Python.
Die folgenden Qualifikationen sind von Vorteil:
- Erfahrung in der Signalverarbeitung, Optik, Photonik, maschinellem Lernen oder tragbaren Sensoren.
- Erfahrung in der Analyse von -Omics-Daten.
WICHTIG: Wir können keine Arbeitsgenehmigungen für Nicht-EU-/EFTA-Staatsangehörige für diese Rolle sponsern. Bewerbungen, die dieses Kriterium nicht erfüllen, werden automatisch abgelehnt.
Wir bieten
- Work-Life-Balance: Arbeiten in einem wachsenden Health-Tech-Start-up ist anspruchsvoll und unsere Ziele sind ehrgeizig, weshalb unser Team großen Wert auf die Work-Life-Balance legt.
- Werte und Mission sind wichtig bei LIOM, da das ultimative Ziel darin besteht, das Wohlbefinden der Menschen zu verbessern.
- Diversität: Mit über 10 Nationalitäten im Unternehmen streben wir an, ein diverses und spannendes Umfeld zu schaffen.
- Mentorship & Karrierewachstum: Unser Team engagiert sich dafür, neue Mitglieder zu unterstützen.
- Ein großartiges Team: In dieser Rolle werden Sie Teil eines Teams aus großartigen Kollegen sein, von denen Sie viel lernen können.
Unser Rekrutierungsprozess
- Einführungs-Videocall
- Technisches Interview
- Vor-Ort-Interview
Data analyst Arbeitgeber: Liom
LIOM Health AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf Work-Life-Balance und einer vielfältigen Unternehmenskultur, die über 10 Nationalitäten umfasst, fördert LIOM das Wachstum seiner Mitarbeiter durch Mentorship und den Austausch von Wissen. In dieser Rolle als IT Lead haben Sie die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Gesundheits-Startup zu arbeiten, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, das Wohlbefinden der Menschen zu verbessern.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data analyst erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Liom
Gehe auf die Karriere-Seite von Liom und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Liom suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Liom arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liom vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Liom zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
