Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und visualisiere Daten für die Aufsicht des Schweizer Finanzmarktes.
- Unternehmen: FINMA in Zürich – eine Schlüsselstelle für Finanzmarktaufsicht.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und wertvolle Erfahrungen.
- Weitere Informationen: Befristete Stelle für 12 Monate mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzmarktes mit deinen Datenanalysen.
- Qualifikationen: Erste Erfahrungen in Datenanalyse, gute SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
FINMA in Zürich sucht einen Data Analyst Finanzmarktaufsicht (m/w/d) für befristete 12 Monate.
Sie unterstützen die Aufsicht des Schweizer Finanzmarktes durch strukturierte Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten sowie Erstellung von Berichten und Dashboards für interne Stakeholder.
Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse, gute SQL-Kenntnisse und solide Python-Kenntnisse werden vorausgesetzt.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst – Financial Market Oversight (Flexible Hours) in Zürich Arbeitgeber: Linth24
Das Integrative Ausbildungszentrum iac in Zürich bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Kreativität und soziale Verantwortung im Mittelpunkt stehen. Mit attraktiven Anstellungsbedingungen und umfassenden Sozialleistungen fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von einer sorgfältigen Einarbeitung und der Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich für die Kunsttherapie und Gestaltungsvermittlung engagiert.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst – Financial Market Oversight (Flexible Hours) in Zürich erhalten könntest
✨Daten-Science Meetups zeige d'Zukunft!
Besuch lokale Daten-Science Meetups oder Konferenzen. Die sind super, um Kontakte zu knüpfen und sich mit Profis aus der Branche auszutauschen. Wer weiss, vielleicht findet sich da sogar eine Möglichkeit für ei pflichte befristete Stelle bei Linth24.
✨Mach mit an Open-Source-Projekten!
Werd aktiv in Open-Source-Projekten oder Daten-Science-Communities. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie beherrschst, sondern auch praktisch umsetzen kannst, was du gelernt hast. Diese Sichtbarkeit könnte dich bei Linth24 ins Gespräch bringen.
✨Direkt bei Linth24 eine Anfrage stellen!
Zögere nicht, direkt bei Linth24 nach einer befristeten Stelle zu fragen! Manchmal haben sie nicht-publicierte Stellen oder denken an dich, wenn sie über ihre Bedürfnisse nachdenken. Ein persönlicher Ansatz kann grosse Unterschiede machen.
✨Nutze deine Uni-Ressourcen!
Falls du noch an der Uni bist, schau dir die Karriere-Dienste an. Viele Unternehmen kommen gezielt auf Hochschulen zu, um talentierte Leute für befristete Stellen im Datenbereich zu finden. Sei aktiv und schau, was für Möglichkeiten es gibt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst – Financial Market Oversight (Flexible Hours) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dä richtige Lebenslauf für Data Science:Für e befristete Stelle im Data Science-Bereich isch es wichtig, dass dini Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Programmierung klar zur Geltung kumme. Vergiss nöd, dini Projekte oder Analysen, wo du gemacht hesch, im CV zu erwähne. Si die Skills relevant für d'Position, wird es das Bewerbungsprozess vereinfache.
Täusch dini Motivation im Bewerbungsschreiben:Weil es e befristete Stell isch, sollten wir das Fokus auf dini Lernbereitschaft und dein Interesse an Data Science lege. Erzähl, was du durch die Tätigkeit erhoffe und wieso du glaubsch, dass Linth24 der richtige Ort für dis Wachstum isch. Das zeig, dass du passioniert bisch!
Zeige dini technischen Skills:D’Data Science-Welt isch dynamisch, drum isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und Tools, die du beherrschsch (wie z.B. Python, R, SQL), klar nennsch. Vielleicht hesch du au Projekte uf GitHub? Linke sie im CV, das gibt e gute Vorstellung über dini praktischen Fähigkeite.
Fallstudien oder Projekterfahrig erwähne:Wenn du vorhin an relevanten Projekten oder Fallstudien gearbeitet hesch, pack das unbedingt i d'Bewerbung. Erzähl, wie du daten analysiert hesch oder welche Probleme du gelöst hesch. So chömer viel besser einschätze, wie du dein Wissen im praktischen Umfäld umsetze chasch!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linth24 vorbereitet
✨Versteh di vieler Daten-Tools
Im Data-Science-Bereich isch es wichtig, dass mir uns mit Tools wie Python, R oder SQL uskenne. Mach dich bereit, technische Fragen z'beantworten oder sogar kleine Code-Challenges z'losä. Das zeigt, dass du das Handwerk beherrscht!
✨Projiziert e Portfolio mit Projekten
Wenn du e befristete Stelle suchsch, macht e Portfolio mit Projekten im Data Science Sinn. Zeig, was du gmacht hesch, und wie du Problemlösige mit Daten angepackt hesch. Das gibt de Personaler e konkrets Bild von dinere Fähigkeit.
✨Wisse, was die Branche bewegt
Halt dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Data-Science-Bereich informiert. Besondere Themen wie Machine Learning oder KI chönd während em Interview ufko, und du solltest no Idee ha, wo de Markt hingeht.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da de Job befristet isch, wird oft nach der Motivation und der Bereitschaft, schnell z'lerne, gefragt. Mach klar, wie du dich in neue Technologien oder Methoden einarbeite chasch. Das zeigt, dass du d'Kurve schnäll packsch!
