Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle den Bereich Data Engineering in Lehre und Forschung.
- Unternehmen: OST - Ostschweizer Fachhochschule, führend in angewandter Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 28-30 Tage Ferien, Weiterbildungsmöglichkeiten und modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Arbeiten am Zürichsee mit engagierten Kolleginnen und Kollegen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Hochschulumfelds und forme die Zukunft der Informatik.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik, Erfahrung in Data Engineering und Lehre.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Über die OST
Die OST - Ostschweizer Fachhochschule ist eine interkantonale und interstaatliche Fachhochschule mit Standorten in Buchs, Rapperswil-Jona und St.Gallen. Mit exzellenten Bachelor- und Masterstudiengängen sowie Weiterbildungen auf der Höhe der Zeit bilden wir zukunftsorientierte Fach- und Führungskräfte aus. Im Bereich der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung sowie Dienstleistungen gehören wir national zu den führenden Institutionen.
Das Departement Informatik der OST umfasst drei Institute und zwei Studiengänge an zwei Standorten. Für das "IFS Institut für Software" (Standort Rapperswil) suchen wir per 1. März 2027 oder nach Vereinbarung eine/einen Professorin/Professor für Data Engineering (m/w/d).
Ihre Aufgaben
- Sie prägen und entwickeln den Kompetenzbereich Data Engineering in Lehre und Forschung.
- Sie bauen Ihr Forschungsteam in Ihrem Fachbereich auf.
- Sie lehren auf Bachelor- und Masterstufe und betreuen Studierendenarbeiten.
- Sie akquirieren und bearbeiten eigenständig interne und externe Forschungs- und Dienstleistungsprojekte und engagieren sich in der externen Weiterbildung.
Ihre Qualifikation
- Sie haben einen Hochschulabschluss in Informatik, idealerweise mit Promotion oder einen herausragenden praktischen Leistungsausweis.
- Sie verfügen über eine fachliche Spezialisierung in den Bereichen Data Engineering und Data Science, und Sie verfügen über einen mehrjährigen, praxisbezogenen Leistungsnachweis in Ihrem Fachgebiet.
- Sie verfügen über Erfahrung in der Lehre auf tertiärer Stufe idealerweise auch über eine didaktische Zusatzqualifikation.
- Sie bringen nachweisbare Erfahrungen in der Projektakquise mit (Industrieprojekte und geförderte Forschung).
- Sie verfügen über ein gutes Netzwerk im Fachgebiet und in der Industrie.
Wir bieten
- eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Funktion an der Front der angewandten Forschung und Entwicklung am Puls der Industrie und Wirtschaft.
- eine selbstständige Tätigkeit in Forschung und Lehre, die Spielraum für persönliche Initiative und Zusammenarbeit mit engagierten Kolleginnen und Kollegen bietet.
- ein innovatives Hochschulumfeld mit einem anspruchsvollen Informatik-Studium und entsprechend motivierten Studierenden.
- moderne Anstellungsbedingungen mit Arbeitsplatz am Zürichsee direkt beim Bahnhof Rapperswil.
Ihre Benefits bei uns
- Flexible Arbeitszeiten: Gleitzeitmodell, Jahresarbeitszeit als ProfessorIn/Dozentin Teilzeit in jeder Funktion möglich.
- Ferien: 28 Tage bis zum 21. Lebensjahr, 23 Tage bis zum 50. Lebensjahr, 28 Tage ab dem 50. Lebensjahr, 30 Tage ab dem 60. Lebensjahr.
- Pensionskasse: Höherer Sparbeitrag Arbeitgeber (56%), drei Sparpläne, alle überobligatorisch, tiefer Koordinationsabzug.
- Sozialversicherungen: Überdurchschnittliche Leistungen bei Krankheit und Unfall, weltweite private Unfallversicherung.
- Weiterbildung: Förderung und Unterstützung von Weiterbildungen (finanziell und/oder zeitlich).
- Familie: Geburtszulage, Möglichkeit zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben, Hilfestellung bei der Unterstützung von Angehörigen.
- Fitness & Sport: Grosses kostenloses bzw. vergünstigtes Sportangebot.
- Treueprämie: Treueprämien ab 10-jähriger Dienstzugehörigkeit.
Für weitere Auskünfte wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Remo Frey, Leiter IFS Institut für Software.
Professor/in für Data Engineering in St. Gallen Arbeitgeber: Linth24
Das Integrative Ausbildungszentrum iac in Zürich bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Kreativität und soziale Verantwortung im Mittelpunkt stehen. Mit attraktiven Anstellungsbedingungen und umfassenden Sozialleistungen fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von einer sorgfältigen Einarbeitung und der Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich für die Kunsttherapie und Gestaltungsvermittlung engagiert.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Professor/in für Data Engineering in St. Gallen erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Professor/in für Data Engineering bei Linth24 in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professor/in für Data Engineering in St. Gallen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Linth24 an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linth24 vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
