Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte AI-generierte Peer Reviews von ML/AI-Forschungsarbeiten und vergleiche sie mit menschlichen Bewertungen.
- Unternehmen: Lightly AG, ein innovatives AI-Startup aus Zürich, unterstützt von Y Combinator.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und Teilzeitvertrag.
- Weitere Informationen: Arbeiten an der Spitze der AI-Forschung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine ML/AI-Expertise, um die Qualität von wissenschaftlichen Peer Reviews zu verbessern.
- Qualifikationen: Master, PhD oder laufendes Studium in ML, AI oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Lightly AG ist ein in Zürich ansässiges KI-Unternehmen und ein Spin-off von ETH/HSG, unterstützt von Y Combinator und erstklassigen Investoren. Unsere Technologien im Bereich maschinelles Lernen und Computer Vision werden von globalen Führern in den Bereichen autonomes Fahren, medizinische Bildgebung und visuelle Inspektion vertraut. Wir suchen Forscher mit starken Hintergründen in maschinellem Lernen / KI, um ein KI-Bewertungsprojekt zu unterstützen, das sich auf wissenschaftliche Peer-Reviews konzentriert.
Was Sie tun werden:
- Lesen und Scannen von ML/KI-Forschungspapieren, um deren Kernbeiträge, Methodik, Experimente und Ansprüche zu verstehen.
- Überprüfen der ursprünglichen menschlichen Peer-Reviews, um eine Expertenbasislinie für jedes Papier festzulegen.
- Bewerten von KI-generierten Peer-Reviews im Vergleich zu dieser Basislinie mithilfe eines strukturierten Bewertungsrasters.
- Bewerten der technischen Genauigkeit, analytischen Tiefe, konstruktiven Werte und Neuheits-/Bedeutungsbewertung jeder KI-Überprüfung.
- Identifizieren von Halluzinationen, unbegründeten Ansprüchen, verpassten technischen Problemen oder wertvollen Erkenntnissen, die von den KI-Rezensenten hervorgehoben wurden.
- Vergleichen von zwei KI-generierten Bewertungen nebeneinander und bestimmen, wo eine stärkere oder nützlichere Analyse bietet.
- Relevante akademische Literatur suchen und überprüfen, einschließlich der Überprüfung, ob zitierte frühere Arbeiten vor dem Einreichungsdatum des Papiers verfügbar waren.
- Bereitstellen von prägnanten, evidenzbasierten Begründungen für Ihre Bewertungsentscheidungen und konsequente Anwendung des Projekt-Rasters.
Voraussetzungen:
- Master, PhD oder derzeitige Verfolgung eines Graduiertenstudiums in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Informatik, Statistik oder einem eng verwandten technischen Bereich.
- Beitrag zu mindestens einem wissenschaftlichen/Forschungspapier, idealerweise als Erstautor, obwohl Co-Autoren und andere wesentliche Mitwirkende ebenfalls willkommen sind.
- Erfahrung im kritischen Lesen von ML/KI-Forschungspapieren, einschließlich der Bewertung von Methodik, experimentellem Design, Ergebnissen, Einschränkungen und wissenschaftlichen Ansprüchen.
- Vertrautheit mit wichtigen ML/KI-Forschungsorten wie NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR oder vergleichbaren Konferenzen und Zeitschriften.
- Vorherige akademische Peer-Review-Erfahrung, idealerweise für eine ML/KI-Konferenz oder -Zeitschrift — stark bevorzugt.
- Komfort beim Durchführen akademischer Literatursuchen und Überprüfen früherer Arbeiten, Veröffentlichungsdaten, Zitationen und Neuheitsansprüche.
- Starke analytische und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, bedeutende technische Bedenken von oberflächlicher Kritik zu unterscheiden.
- Klare, prägnante, evidenzbasierte Begründungen für Ihre Entscheidungen bereitstellen.
- Konsequente Anwendung detaillierter Bewertungsrichtlinien und Bewertungsraster über mehrere Papiere und Bewertungen hinweg.
- Starke Aufmerksamkeit für Details, insbesondere beim Identifizieren von faktischen Ungenauigkeiten oder halluzinierten technischen Ansprüchen.
Vorteile:
- Vollständig remote und flexibel — arbeiten Sie von überall.
- Teilzeit-Vertragsrolle mit flexiblen Stunden.
- Direkte Mitarbeit an der Bewertung von hochmodernen agentischen KI-Systemen für die wissenschaftliche Forschung.
- Wenden Sie Ihr ML/KI-Forschungsexpertise an, um die Qualität der KI-generierten wissenschaftlichen Peer-Reviews zu messen und zu verbessern.
AI Research Peer Review Evaluator (ML/AI) Arbeitgeber: Lightly AG
Als CAD- oder Blender-Experte bei uns profitierst du von einer flexiblen Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert. Wir bieten dir die Möglichkeit, an spannenden AI-Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und persönliches Wachstum, was dir hilft, deine Karriereziele zu erreichen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Peer Review Evaluator (ML/AI) erhalten könntest
✨Werd sichtbar in der Datenbank-Community
Wenn du im Bereich Datenbanken freelancest, ist es super wichtig, dass du in fachspezifischen Online-Communities unterwegs bist. Tauch ein in Foren wie Stack Overflow oder join lokale Meetups, wo du dein Wissen teilen und potenzielle Kunden kennenlernen kannst.
✨Zeig deine Skills mit einem Portfolio
Erstell ein öffentliches Portfolio, das deine besten Projekte und Arbeiten präsentiert. Mach das auf einer Webseite oder Plattform wie GitHub. Das hilft dir, bei potenziellen Kunden Eindruck zu schinden und zeigt deinem Fachwissen in Datenbanken.
✨Networking bei Veranstaltungen
Besuche Konferenzen und Workshops zu Datenbanksystemen. Hier kannst du direkt mit Menschen sprechen, die ein Interesse an deinen Freelance-Diensten haben könnten. Solche Gelegenheiten sind Gold wert für den Aufbau von Beziehungen und den Austausch von Ideen.
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Bei Lightly AG könntest du direkt nach Freelance-Möglichkeiten Ausschau halten. Oft haben Unternehmen spezifische Bedürfnisse, die sie kurzfristig besetzen möchten. Geh auf unsere Webseite und schau nach aktuellen Angeboten, da könnte vielleicht was Passendes für dich dabei sein!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Peer Review Evaluator (ML/AI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Portfelio Uschlüssle:Für eine freiberufliche Rolle im Bereich Datenbanken isch es mega wichtig, dass du e starkes Portfelio präsentierst. Zeig uns, wie du mit verschiedene Datenbanktechnologien umgaagsch und welche Projekte du umgsetzt hesch. D'Einbindung vo Proujekte, wo du zum Beispiel SQL oder NoSQL nutzt hesch, chann dir viel Pluspunkte bringe.
Kundenspezifische Angebote:Wenn du dii Bewerbig für Lightly AG schriibscht, mach e spezifischs Angebot. Überleg dir, wie du d'Anforderige vo de Stelle mit dini Fähigkeite verknüpfsch. Das zeigt, dass du das, was sie sueched, verstandisch und bereit bisch, es massgeschneidertes Projekt anzubieten.
Lebenslauf mit Technischer Tiefe:In dim Lebenslauf für eine freiberufliche Stelle im Datenbankbereich isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeite genau auflistisch. Gschwind e Übersicht über d'Programmiersprachen und Werkzüg, wo du beherrschsch, und vergiss nöd, konkrete Beispiele für Projekte anzugeben, wo du die Technologien benutzt hesch.
Verfügbarkeit und Stundensatz:Mach klar, wie viel Zeit du für das Projekt einräumen kannst und was dein Stundensatz isch. Das hilft Lightly AG, werri zu planen und zeigt, dass du dir über d'Bedingige im Klaren bisch. E faire und transparente Angabe macht dich gleich viel sympatischer.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lightly AG vorbereitet
✨Zeig din Portfolio!
Als Freiberufler im Bereich Datenbanken musst du die besten Projekte, die du gemacht hast, präsentieren. Mach sicher, dass dein Portfolio klar und beeindruckend ist, mit konkreten Beispielen von deinen Erfahrungen. Das gibt dem Kunden ein gutes Gefühl über din Können!
✨Technische Fähigkeiten betonen
Im Interview musst du sicherstellen, dass du all die wichtigen Tools und Technologien, wie SQL, NoSQL oder Datenbank-optimierungstechniken, beherrschst. Mach dich bereit für technische Fragen, die deine Fähigkeiten testen – vielleicht ein kleines Coding-Beispiel, um dein Wissen zu zeigen.
✨Kundenspezifische Lösungen präsentieren
Diskutier über, wie du spezifische Probleme gelöst hast, um dem Kunden zu zeigen, dass du ihre Bedürfnisse verstehst. Denk an Beispiele aus früheren Jobs, wo du individuelle Lösungen entwickelt hast, um Herausforderungen im Datenbankbereich zu meistern.
✨Selbstbewusst über Preise sprechen
Als Freiberufler darfst du nicht scheu sein, über deine Preise und Bedingungen zu sprechen. Sei bereit, deine Raten zu begründen und vielleicht auch Anpassungen zu besprechen, damit alles für beide Seiten passt. Das zeigt Professionalität und Vertrauen!
